FB-Informatik: Altes Modulhandbuch (für auslaufende Studiengänge)

Modulhandbuch für die Bachelor- und Masterstudiengänge des Fachbereichs Informatik der TU Kaiserslautern

Inhalt

Vorbemerkungen
Übersicht Hauptfach-Module und -Lehrveranstaltungen
Übersicht Nebenfach-Module und -Lehrveranstaltungen
Modulbeschreibungen

Vorbemerkungen

Das Modulhandbuch dokumentiert das aktuelle Lehrangebot in den Bachelor- und Master-Studiengängen des Fachbereichs Informatik an der TU Kaiserslautern.

Das Lehrangebot besteht aus Studienmodulen (kurz: Module), die in Vorlesungen (mit oder ohne Übungen), Seminare und Projekte klassifiziert sind.

Vorlesungen dienen der zusammenhängenden Darstellung und Vermittlung von Grundlagen, Aufbauwissen, Vertiefungswissen und Konzepten der Informatik.
In Übungen wird die Anwendung des Vorlesungsstoffs anhand von selbständig zu lösenden Aufgaben erlernt und trainiert.
Ziel des Seminars ist die Einarbeitung in ein Thema der Informatik durch selbständiges Literaturstudium, das Anfertigen einer schriftlichen Ausarbeitung sowie die verständliche Präsentation des Themas.
In Projekten werden umfangreichere Aufgabenstellungen der Informatik in Teamarbeit mit den zuvor erlernten Methoden und Techniken bearbeitet.

Seminare und Projekte sind Studienleistungen und können von den Dozentinnen/Dozenten benotet werden (vgl. benoteter Schein). Sie sind jedoch keine Prüfungsleistungen, sodass für sie keine Modulnoten vergeben werden und sie damit auch nicht in die Gesamtnote des Abschlusszeugnisses eingehen.

Module werden in Grundmodule, Kernmodule, Schwerpunktmodule, Vertiefungsmodule, Seminarmodule, Projektmodule und Nebenfachmodule unterschieden.

Grundmodule vermitteln Basiswissen der Informatik.
Kernmodule vermitteln Basiswissen eines Teilgebiets der Informatik.
Schwerpunktmodule vermitteln Aufbauwissen und vertiefendes Wissen eines Teilgebiets der Informatik. Vielfach handelt es sich um besonders ausgewiesene Vertiefungsmodule, die für den Schwerpunkt des Bachelorstudiengangs geöffnet wurden. Daher sind die Schwerpunktmodule in der Kategorie der Vertiefungsmodule enthalten.
Vertiefungsmodule vermitteln vertiefendes Wissen eines Teilgebiets der Informatik.
Nebenfachmodule dienen dem Erwerb von Grundkenntnissen und Aufbauwissen in einem Anwendungsbereich der Informatik.

Das vorliegende Modulhandbuch orientiert sich an dieser Moduleinteilung. Die Zuordnung der Module und insbesondere die Wahlmöglichkeiten sind in den Studienplänen der Bachelor- und Masterstudiengänge dokumentiert.

Gültigkeit

Das Modulhandbuch wird regelmäßig (mindestens einmal pro Semester) aktualisiert.
Es gilt jeweils nur die auf den Webseiten des Fachbereich Informatik dargestelle aktuellste Version.
Insbesondere hat das aktuelle Modulhandbuch für die Lehrveranstaltungen des FB Informatik Vorrang vor möglicherweise abweichenden Angaben in KIS.

Die Frequenz der Lerveranstaltungen gibt nur einen Richtwert an. Beachten Sie dazu die konkreten Planungen der Lehrveranstaltungen.

Redaktionelle Hinweise

Im Folgenden wird das Modulhandbuch in Form einer geschlossenen Webseite dargestellt.

Die mit " ^* " markierten Modulverantwortlichen sind nur kommissarisch zugeordnet.

KIS-Einträge zu den Modulen werden nur dann aufgelöst, wenn die Lehrveranstaltung im laufenden Semester auch stattfindet.

Wenden Sie sich bei technischen Fragen zum Modulhandbuch bitte an Herrn Thees
und bei inhaltlichen Fragen und Änderungswünschen bitte an Herrn Schürmann.

Fassung: WS 2020/2021 [FBRS-2020-11-25], endgültig, 27.09.2023

Übersicht Hauptfach-Module und -Lehrveranstaltungen

Modul-Nr.		SWS	ECTS-LP	Frequenz	Modulbezeichnung [de]
Bachelor- und Master-Pflichtmodule
89-0001	INF-00-01-V-2	4V+4Ü	10	jährlich	Software-Entwicklung 1
89-0002	INF-00-02-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Software-Entwicklung 2
89-0002M	INF-00-02-M-2		10	jährlich (SoSe)	Software-Entwicklung 2
89-0002Pr	INF-00-02-L-2	1P	2	jährlich (SoSe)	Projekt zu Software-Entwicklung 2
89-0003	INF-00-03-V-2	2V+1Ü	5	jährlich	Software-Entwicklung 3
89-0004	INF-00-04-V-2	4V+2Ü	8	jährlich	Formale Grundlagen der Programmierung
89-0005	INF-00-05-V-2	2V+2Ü	5	jährlich	Logik
89-0006	INF-00-06-V-2	4V+2Ü	8	jährlich	Entwurf und Analyse von Algorithmen
89-0006AI	INF-00-06AI-M-2	4V+3Ü	9	jährlich	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-0006BT	INF-00-06BT-U-2	1Ü	1	jährlich	Beweistechniken
89-0008	INF-00-08-V-2	7V+3Ü	14	jährlich	Rechnersysteme
89-0009	INF-00-09-V-2	4V+2Ü	8	jährlich	Rechnersysteme 1
89-0010	INF-00-10-V-2	3V+1Ü	6	jährlich	Rechnersysteme 2
89-0012	INF-00-12-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Informationssysteme
89-0013	INF-00-13-V-2	2V+1Ü	5	jährlich (SoSe)	Kommunikationssysteme
89-0016	INF-00-16-V-2	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Projektmanagement
89-0018	INF-00-18-S-2	2S	4	halbjährlich	Selbstlerntechniken
89-0020	INF-00-20-L-2	4P	8	jährlich	SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)
89-0021	INF-00-21-L-4	4P	8	jährlich	Modellierungspraktikum
89-0031	INF-00-31-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)
89-0032	INF-00-32-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)
89-0040	INF-00-40-M-2		10	jährlich	Programmierung 1
89-0041	INF-00-41-M-2		14	jährlich	Programmierung 2
89-0042	INF-00-42-M-3		12	jährlich	Web-Technologien
89-0043	INF-00-43-M-2		10	jährlich	Betriebswirtschaftliche Grundlagen
89-0044a	INF-00-44-M-3		12	jährlich	Ökonomische Grundlagen
89-0045	INF-00-45-M-3		9	jährlich	Organisation
89-0046	INF-00-46-M-2	6V+2S	12	jährlich	Recht
89-0048a	INF-00-48-M-3	6V	10	halbjährlich	Soziologie
89-0049	INF-00-49-M-3		9	jährlich	Kommunikation
89-0050	INF-00-50-M-2	3V+3Ü	8	jährlich (WiSe)	Überblick Sozioinformatik
89-0051	INF-00-51-M-3	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Web-Technologien
89-0052	INF-00-52-M-3	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Fortgeschrittene Web-Technologien
89-0111	INF-01-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Bachelor-Seminar
89-0113	INF-01-13-S-4	2S	4	halbjährlich	Aktuelle Themen der Sozioinformatik
89-0171	INF-01-71-S-7	2S	4	halbjährlich	Master-Seminar
89-0172	INF-01-72-S-7	2S	4	halbjährlich	Seminar/Reading Course in der Sozioinformatik
89-0181	INF-01-81-L-7	4P	8	halbjährlich	Master-Projekt
89-0182	INF-01-82-L-7	4P	8	halbjährlich	Sozioinformatik-Projekt
89-0201	INF-02-01-V-2	4V+4Ü	10	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Programmierung
89-0202	INF-02-02-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Modellierung von Software-Systemen
89-0203	INF-02-03-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Verteilte und nebenläufige Programmierung
89-0204	INF-02-04-V-2	3V+2Ü	6	jährlich (SoSe)	Formale Sprachen und Berechenbarkeit
89-0205	INF-02-05-V-2	3V+2Ü	6	jährlich (WiSe)	Logik und Semantik von Programmiersprachen
89-0206	INF-02-06-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Algorithmen und Datenstrukturen
89-0207	INF-02-07-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Scientific Computing
89-0209	INF-02-09-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Digitaltechnik und Rechnerarchitektur
89-0210	INF-02-10-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Rechnerorganisation und Systemsoftware
89-0211	INF-02-11-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Künstliche Intelligenz
89-0213	INF-02-13-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Kommunikationssysteme
89-0216	INF-02-16-V-2	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Projektmanagement
89-0220	INF-02-20-L-2	4P	8	halbjährlich	Software-Entwicklungsprojekt
89-0221	INF-02-21-L-2	2P	4	jährlich (SoSe)	Programmierpraktikum
89-0222	INF-02-22-V-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Informatik und Gesellschaft
89-0240	INF-02-40-M-2	6V+5Ü	14	halbjährlich	Programmierung 1
89-0241	INF-02-41-M-2	4V+2Ü+2P	12	jährlich (SoSe)	Programmierung 2
89-0243	INF-02-43-M-2	5V+2Ü	12	halbjährlich	Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
89-0245	INF-02-45-M-2	2V+2S	8	halbjährlich	Gesellschaftliche und ethische Fragen in der Sozioinformatik
89-0249	INF-02-49-M-3	4V+2Ü	8	halbjährlich	Kommunikation
89-0290	INF-02-90-M-2	4V+4Ü	9	halbjährlich	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis
Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
89-1003	INF-10-03-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Computergrafik
89-1045	INF-10-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Visualisierung und Scientific Computing (Projekt)
89-1104	INF-11-04-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Computergrafik
89-1111	INF-11-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Computergrafik (Ba-Seminar)
89-1145	INF-11-45-L-4	4P	8	jährlich	Computergrafik (Projekt)
89-1152	INF-11-52-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Computational Geometry
89-1453	INF-14-53-V-6	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Einführung in das Hochleistungsrechnen
89-1454	INF-14-54-V-7	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Hochleistungsrechnen mit GPUs
89-1455	INF-14-55-V-7	2V+1Ü	4.5	zweijährlich (SoSe)	Topologische Strukturoptimierung
89-1456	INF-14-56-V-7	2V+1Ü	4.5	zweijährlich (SoSe)	Optimization in Fluid Mechanics
89-1457	INF-14-57-V-6	2V+2Ü	5	jährlich (WiSe)	Algorithmisches Differenzieren
89-1458	INF-14-58-V-7	1V+1Ü	3	jährlich (WiSe)	Hochleistungsrechnen in Python
89-1474	INF-14-74-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Scientific Computing (Seminar)
89-1633	INF-16-33-V-7	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Scientific Visualization
89-1652	INF-16-52-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Human Computer Interaction
89-1671	INF-16-71-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Visualisierung und HCI (Seminar)
89-1681	INF-16-81-L-7	4P	8	halbjährlich	Visualisierung und HCI (Projekt)
89-1851	INF-18-51-V-6	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Computational Topology
89-1931	INF-19-31-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Data Visualization
89-1951	INF-19-51-V-7	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Visual Analytics
Lehrgebiet Informationssysteme
89-2001	INF-20-01-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Datenbanksysteme
89-2002	INF-20-02-V-4	8V+4Ü	16	jährlich	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003	INF-20-03-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
89-2005	INF-20-05-M-3	8V+4Ü	16	halbjährlich	Datenbanken und Informationssysteme
89-2045	INF-20-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Informationssysteme (Projekt)
89-2146	INF-21-46-L-6	4P	8	jährlich (SoSe)	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-2202	INF-22-02-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme
89-2211	INF-22-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)
89-2234	INF-22-34-V-6	4V+2Ü	8	zweijährlich (SoSe)	Neuere Entwicklungen für Datenmodelle
89-2271	INF-22-71-S-7	2S	4	halbjährlich	Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)
89-2351	INF-23-51-V-6	2V+2Ü	5	unregelmäßig	A Survey of Information Security
89-2452	INF-24-52-V-7	2V+1Ü	4	zweijährlich (SoSe)	Information Retrieval and Data Mining
89-2453	INF-24-53-V-7	2V+1Ü	4	zweijährlich (SoSe)	Distributed Data Management
89-2481	INF-24-81-L-7	4P	8	jährlich (WiSe)	Informationssysteme Projekt - Entwicklung einer Websuchmaschine (Projekt)
Lehrgebiet Software-Engineering
89-3001	INF-30-01-M-3	4V+2Ü	8	halbjährlich	Grundlagen des Software Engineering
89-3002	INF-30-02-M-3	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Foundations of Software Engineering
89-3004	INF-30-04-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Software Engineering
89-3005	INF-30-05-M-3		10	jährlich	Software-Engineering 1
89-3006	INF-30-06-M-3	5V+2Ü	10	jährlich (WiSe)	Software-Engineering 1
89-3012	INF-30-12-L-3	2P	4	jährlich	Projekt Agile Methoden 1
89-3045	INF-30-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Software-Engineering (Projekt)
89-3051	INF-30-51-M-6		12	jährlich	Software-Engineering 2
89-3052	INF-30-52-M-6	4V+2Ü	8	halbjährlich	Software-Engineering 2
89-3131	INF-31-31-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Software Project and Process Management
89-3145	INF-31-45-L-6	4P	8	jährlich (WiSe)	Grundlagen des Software Engineering (Projekt)
89-3151	INF-31-51-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Process Modeling
89-3152	INF-31-52-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Product Line Engineering
89-3155	INF-31-55-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Requirements Engineering
89-3252	INF-32-52-V-7	3V+3Ü	8	unregelmäßig	Spezifikation und Verifikation mit Logik höherer Ordnung
89-3253	INF-32-53-V-7	2V+1Ü	4	unregelmäßig	Spezifikation und Verifikation objektorientierter Programme
89-3255	INF-32-55-V-4	3V+3Ü	8	jährlich (WiSe)	Übersetzer und sprachverarbeitende Werkzeuge
89-3256	INF-32-56-V-6	3V+3Ü	8	jährlich (SoSe)	Programming Distributed Systems
89-3282	INF-32-82-L-7	4P	8	jährlich (WiSe)	Software Engineering (Projekt)
89-3311	INF-33-11-S-4	2S	4	jährlich	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-3331	INF-33-31-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme
89-3352	INF-33-52-V-7	2V+1Ü	4	zweijährlich (WiSe)	Qualitätsmanagement von Software und Systemen
89-3355	INF-33-55-V-7	2V+1Ü	4	zweijährlich (WiSe)	Software-Qualitätssicherung
89-3360	INF-33-60-V-6	2V+1Ü	4	jährlich	Software Development for Commercial Vehicles
89-3372	INF-33-72-S-7	2S	4	halbjährlich	Software Engineering (Seminar)
89-3431	INF-34-31-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	System- und Softwarearchitektur
89-3651	INF-36-51-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Funktionale Programmierung
Lehrgebiet Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4001	INF-40-01-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Vernetzte Systeme
89-4003	INF-40-03-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4004	INF-40-04-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Quantitative Aspekte verteilter Systeme
89-4045	INF-40-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Verteilte und vernetzte Systeme (Projekt)
89-4111	INF-41-11-S-4	2S	4	jährlich	Verteilte und vernetzte Systeme (Ba-Seminar)
89-4131	INF-41-31-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Protocol Engineering
89-4145	INF-41-45-L-6	4P	8	jährlich (SoSe)	Entwicklung vernetzter Systeme (Projekt)
89-4152	INF-41-52-V-7	2V+1Ü	4	unregelmäßig	Spezifikation vernetzter Systeme
89-4153	INF-41-53-V-6	2V+1Ü	4	unregelmäßig	Algorithmen in Ad-Hoc-Netzen
89-4171	INF-41-71-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Kommunikationssysteme (Seminar)
89-4201	INF-42-01-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Grundlagen der (Internet) Datensicherheit
89-4245	INF-42-45-L-6	4P	8	jährlich (WiSe)	Leistungsbewertung von verteilten Systemen (Projekt)
89-4251	INF-42-51-V-7	2V+1Ü	4	unregelmäßig	Stochastische Analyse von verteilten Systemen
89-4252	INF-42-52-V-4	2V+1Ü	4	zweijährlich (WiSe)	Netzwerksicherheit
89-4255	INF-42-55-V-6	2V+1Ü	4	zweijährlich (WiSe)	Protokolle und Algorithmen zur Netzwerksicherheit
89-4256	INF-42-56-V-7	2V+1Ü	4	zweijährlich (WiSe)	Worst-Case Analyse von verteilten Systemen
89-4258	INF-42-58-V-6	2V+1Ü	4	unregelmäßig	OS-based programming of embedded systems
89-4271	INF-42-71-S-7	2S	4	jährlich (SoSe)	Distributed Computer Systems (DISCO) (Seminar)
89-4282	INF-42-82-L-7	4P	8	unregelmäßig	Entwurf sicherer verteilter Systeme (Projekt)
Lehrgebiet Algorithmik und Deduktion
89-5002	INF-50-02-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
89-5003	INF-50-03-V-3	4V+2Ü	8	jährlich	Algorithmik und Deduktion
89-5045	INF-50-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Algorithmen und Deduktion (Projekt)
89-5411	INF-54-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Algorithmik (Ba-Seminar)
89-5472	INF-54-72-S-7	2S	4	unregelmäßig	Spezielle Algorithmen (Seminar)
89-5482	INF-54-82-L-7	4P	8	unregelmäßig	Algorithmen und Komplexität (Projekt)
89-5601	INF-56-01-V-6	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Programmanalyse
89-5611	INF-56-11-S-4	2S	4	unregelmäßig	Logik und Verifikation (Ba-Seminar)
89-5651	INF-56-51-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Concurrency Theory
89-5652	INF-56-52-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Advanced Automata Theory
89-5653	INF-56-53-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Komplexitätstheorie
89-5654	INF-56-54-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Replikation und Konsistenz
89-5672	INF-56-72-S-7	2S	4	unregelmäßig	Logik und Verifikation (Seminar)
89-5703	INF-57-03-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Diskrete Modelle komplexer Systeme
89-5711	INF-57-11-S-4	2S	4	jährlich	Netzwerkanalyse und Graphentheorie (Ba-Seminar)
89-5721	INF-57-21-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Analyse komplexer Netzwerke
89-5751	INF-57-51-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Kontinuierliche Modelle komplexer Systeme
89-5753	INF-57-53-V-6	3V+3Ü	8	jährlich (WiSe)	Data Science Literacy
89-5781	INF-57-81-L-7	4P	8	jährlich (WiSe)	Graphalgorithmen und Graphentheorie (Projekt)
89-5851	INF-58-51-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Algorithmen und Symmetrie
89-5852	INF-58-52-V-7	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Algorithmische Gruppentheorie
89-5951	INF-59-51-V-7	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Automated Reasoning
Lehrgebiet Eingebettete Systeme und Robotik
89-6002	INF-60-02-V-4	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Robotik
89-6003	INF-60-03-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Grundlagen eingebetteter Systeme
89-6011	INF-60-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Eingebettete Systeme und Robotik (Ba-Seminar)
89-6045	INF-60-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Eingebettete Systeme (Projekt)
89-6101	INF-61-01-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Robotik
89-6115	INF-61-15-L-4	4P	8	jährlich	Mobile Roboter (Projekt)
89-6133	INF-61-33-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Autonome Mobile Roboter
89-6152	INF-61-52-V-7	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Autonome Mobile Roboter für CVT-Studiengang sowie Hörer anderer Fachrichtungen
89-6153	INF-61-53-V-7	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Biologisch Motivierte Roboter
89-6172	INF-61-72-S-7	2S	4	halbjährlich	Eingebettete Systeme und Robotik (Seminar)
89-6173	INF-61-73-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Robotics and Artificial Intelligence (Seminar)
89-6181	INF-61-81-L-7	4P	8	jährlich (SoSe)	Service Roboter und Assistenzsysteme (Projekt)
89-6201	INF-62-01-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Prozessorarchitektur
89-6202	INF-62-02-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Prozessorarchitektur
89-6236	INF-62-36-V-6	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Model-based Design of Embedded Systems
89-6246	INF-62-46-L-4	4P	8	unregelmäßig	Hardwarenahe Programmierung (Projekt)
89-6252	INF-62-52-V-7	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Verifikation reaktiver Systeme
89-6254	INF-62-54-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Parallel Computing
89-6281	INF-62-81-L-7	4P	8	halbjährlich	Hardware-Software-Synthese (Projekt)
89-6283	INF-62-83-L-7	4P	8	jährlich (WiSe)	Applied Verification (Projekt)
89-6402	INF-64-02-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Simulation von Bussystemen
89-6452	INF-64-52-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Automotive Software and Systems Engineering
89-6511	INF-65-11-S-4	2S	4	halbjährlich	Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-6551	INF-65-51-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Power-Aware Embedded Systems
89-6571	INF-65-71-S-7	2S	4	halbjährlich	Cyber-Physical Systems (Seminar)
89-6581	INF-65-81-L-7	4P	8	unregelmäßig	Modellbasierte Entwicklung Eingebetteter Systeme (Projekt)
89-6582	INF-65-82-L-6	4P	8	jährlich (WiSe)	Entwicklung von Smart Appliances (Projekt)
Lehrgebiet Intelligente Systeme
89-7045	INF-70-45-L-4	4P	8	halbjährlich	Intelligente Systeme (Projekt)
89-7051	INF-70-51-M-6	6V+3Ü	12	jährlich (SoSe)	Intelligente Systeme
89-7101	INF-71-01-L-4	5P	10	jährlich	Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)
89-7111	INF-71-11-S-4	2S	4	jährlich	Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)
89-7145	INF-71-45-L-6	4P	8	jährlich (SoSe)	Angewandte Künstliche Intelligenz (Projekt)
89-7156	INF-71-56-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Applications of Machine Learning and Data Science
89-7157	INF-71-57-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Very Deep Learning - Recent Methods and Technologies
89-7158	INF-71-58-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Collaborative Intelligence
89-7163	INF-71-63-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Social Web Mining
89-7175	INF-71-75-S-7	2S	4	jährlich	Angewandte Künstliche Intelligenz (Seminar)
89-7201	INF-72-01-V-4	6V+3Ü	12	jährlich	Schwerpunkt Intelligente Systeme
89-7283	INF-72-83-L-7	4P	8	unregelmäßig	Machine Learning and Deep Learning (Projekt)
89-7351	INF-73-51-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	3D Computer Vision
89-7352	INF-73-52-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Methoden zur Modellierung und Erfassung menschlicher Bewegung
89-7353	INF-73-53-V-6	2V+1Ü	4	halbjährlich	2D Bildverarbeitung
89-7371	INF-73-71-S-7	2S	4	jährlich (SoSe)	3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372	INF-73-72-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Bildverarbeitung und Augmented Reality (Seminar)
89-7381	INF-73-81-L-7	4P	8	jährlich (SoSe)	3D Computer Vision & Augmented Reality (Projekt)
89-7382	INF-73-82-L-7	4P	8	jährlich (WiSe)	Bildverarbeitung und Augmented Reality (Projekt)
89-7384	INF-73-84-L-7	4P	8	unregelmäßig	Very Deep Learning for Computer Vision (Projekt)
89-7411	INF-74-11-S-4	2S	4	jährlich	Eingebettete Intelligenz (Seminar)
89-7451	INF-74-51-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Eingebettete Intelligenz
89-7460	INF-74-60-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Agenten-basierende Simulationen komplexer Systeme
89-7482	INF-74-82-L-7	4P	8	halbjährlich	Anwendungen der Statistischen Künstlichen Intelligenz (Projekt)
89-7550	INF-75-50-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Machine Learning I - Theoretical Foundations
89-7551	INF-75-51-V-7	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Machine Learning II - Statistical ML
89-7571	INF-75-71-S-7	2S	4	halbjährlich	Advanced Topics in Machine Learning (Seminar)
89-7661	INF-76-61-V-6	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Probabilistische Graphische Modelle
Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
89-8004	INF-80-04-V-2	2V+2Ü	5	jährlich	Computergrafik für den Maschinenbau
89-8009	INF-80-09-L-3	4P	4	jährlich (WiSe)	CVT-Programmierprojekt
89-8010	INF-80-10-V-2	2V+2Ü	5	jährlich (WiSe)	Webbasierte Einführung in die Programmierung
89-8011	INF-80-11-V-2	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Objektorientierte Programmierung
89-8012	INF-80-12-V-3	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8015	INF-80-15-V-2	2V+2Ü	5	jährlich (WiSe)	Programmieren in C
89-8110	INF-81-10-L-4	6P	12	halbjährlich	Bachelorarbeit
89-8111	INF-81-11-L-7	15P	30	unregelmäßig	Masterarbeit
89-8171	INF-81-71-S-7	2S	4	unregelmäßig	Wissenschaftliche Publikation
89-8181	INF-81-81-L-7	6P	12	unregelmäßig	Angeleitete Forschung (Projekt)
89-8201	INF-82-01-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)
89-8210	INF-82-10-V-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211	INF-82-11-V-3	2V+1Ü	4	jährlich	Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8212	INF-82-12-V-2	2V	3	jährlich	Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen
89-8213	INF-82-13-V-6	2V+1Ü	4	jährlich	Fachdidaktik Informatik
89-8215	INF-82-15-V-6	2V+1Ü	4	jährlich	Fachdidaktik Labor(betreuung)
89-8216	INF-82-16-S-3	2S	3	jährlich (WiSe)	Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)
89-8230	INF-82-30-M-2	8V+4Ü	16	jährlich	Mathematische Grundlagen der Informatik
89-8231BBS	INF-82-31BBS-M-2	2V+2Ü	5	jährlich	Logik
89-8231Gym	INF-82-31Gym-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Theoretische Grundlagen der Informatik
89-8232BBS	INF-82-32BBS-M-2	7V+3Ü	14	jährlich	Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym	INF-82-32Gym-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Technische Grundlagen der Informatik
89-8234	INF-82-34-M-2	4V+4Ü	10	jährlich	Grundlagen der Software-Entwicklung 1
89-8235	INF-82-35-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235RS	INF-82-35RS-M-2	6V+4Ü+1P	15	jährlich	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI	INF-82-35TI-M-2	4V+2Ü+1P	10	jährlich	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8236	INF-82-36-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS	INF-82-36BBS-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Informationssysteme
89-8237	INF-82-37-M-2	2V+1Ü	5	jährlich	Sichere und vernetzte Systeme
89-8238	INF-82-38-M-2	4P	7	jährlich	Programmierpraktikum
89-8238BBS	INF-82-38BBS-M-2	4P	8	jährlich	Programmentwicklungsprojekt
89-8239	INF-82-39-M-2	2V	3	jährlich	Informatik und Gesellschaft
89-8240BBSa	INF-82-40BBS_TI-M-2	6V+2Ü	11	jährlich	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240BBSb	INF-82-40BBS_INF-M-2	2V+1Ü	4	jährlich	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym	INF-82-40Gym-M-2	4V+2Ü	8	jährlich	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8241	INF-82-41-M-5		0	jährlich	Vertiefendes Wahlpflichtmodul
89-8242	INF-82-42-M-5		0	jährlich	Wahlpflichtmodul
89-8243	INF-82-43-M-7	4P	8	halbjährlich	Projektpraktikum
89-8244	INF-82-44-M-6	2V+1Ü+2S	8	jährlich	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS	INF-82-44BBS-M-6	4V+2Ü+2S	12	jährlich	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244Sem	INF-82-44Sem-S-7	2S	4	unregelmäßig	Seminar zur Fachdidaktik Informatik
89-8245	INF-82-45-M-6	2V+1Ü	4	jährlich	Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
89-8246	INF-82-46-M-6	4V+3Ü	12	jährlich	Berufsorientierte Fachdidaktik
89-8247	INF-82-47-V-6	2V+2Ü	8	jährlich	Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure
89-8249	INF-82-49-L-4	5P	10	halbjährlich	Bachelorarbeit (Lehramt)
89-8250	INF-82-50-L-7	8P	20	halbjährlich	Masterarbeit (Lehramt)
89-8251	INF-82-51-M-2	7V+4Ü	14	jährlich	Formale Grundlagen der Informatik
89-8252	INF-82-52-M-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252BBS	INF-82-52BBS-M-2	2V+1Ü+2S	7	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252ITI	INF-82-52ITI-M-2	4V+2Ü+2S	11	jährlich	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8253	INF-82-53-M-2	4V+4Ü	10	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Programmierung
89-8254	INF-82-54-M-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI	INF-82-54ITI-M-2	4V+2Ü+2P	12	jährlich (SoSe)	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255	INF-82-55-M-2	2P	4	jährlich (SoSe)	Programmierpraktikum
89-8255ITI	INF-82-55ITI-M-2		7	jährlich	Programmierpraktikum
89-8256	INF-82-56-M-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Informationssysteme
89-8257	INF-82-57-M-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI	INF-82-57ITI-M-2	5V+1Ü+2S	12	jährlich (WiSe)	Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik
89-8258	INF-82-58-M-2	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI	INF-82-58ITI-M-2	8V+4Ü	16	jährlich	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik
89-8259	INF-82-59-M-2	3V+2Ü	6	jährlich (SoSe)	Grundlagen der theoretischen Informatik
89-8260	INF-82-60-M-6	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Sichere und vernetzte Systeme
89-8261	INF-82-61-M-6	4V+2Ü	8	jährlich	Grundlagen der Softwaretechnik
89-8262	INF-82-62-M-6		0	jährlich	Wahlpflichtbereich
89-8263	INF-82-63-M-6	4V+2Ü	8	jährlich	Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8263ITI	INF-82-63ITI-M-6	4V+2Ü	8	jährlich	Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8302	INF-83-02-U-1	2Ü	3	halbjährlich	Allg. Grundlagen: Sprachkurs
89-8303	INF-83-03-U-6	6Ü	6	halbjährlich	Allg. Grundlagen: Sprachkurs Deutsch A2
89-8304	INF-83-04-L-3	2P	4	halbjährlich	Softwarelabor
89-8305	INF-83-05-M-2		6	halbjährlich	Freies Wahlfach Sozioinformatik
89-8306	INF-83-06-S-4	2S	4	halbjährlich	Tutorenqualifizierung
89-8307	INF-83-07-S-4	2S	4	halbjährlich	Informatikwettbewerbe
89-8308	INF-83-08-L-4	2P	4	halbjährlich	Studentische und Akademische Selbstverwaltung
89-8851	INF-88-51-V-6	4V+2Ü	5	unregelmäßig	Data Networks (with knowledge in communication systems)
89-8853	INF-88-53-V-6	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Distributed Systems
89-8854	INF-88-54-V-7	4V+2Ü	8	unregelmäßig	Principles of Cyber-Physical Systems
89-8874	INF-88-74-S-7	2S	4	jährlich (SoSe)	Research Topics in Program Synthesis and Reliability (Seminar)
89-8882	INF-88-82-L-6	4P	8	jährlich (SoSe)	Software Systems (Project)
89-8883	INF-88-83-S-6	2S	4	jährlich (SoSe)	Compositional Techniques for Synthesis and Verification (Seminar)
Sonstige Module
89-9001	INF-90-01-V-2	1V	2	jährlich (WiSe)	Sozioinformatik in der Praxis
89-9002	INF-90-02-V-4	4V+2Ü	8	halbjährlich	Modellierung sozioinformatischer Systeme
89-9004	INF-90-04-M-3	2S+6P	18	halbjährlich	Projektarbeit
89-9005	INF-90-05-M-3		8	jährlich	Informatik und Gesellschaft
89-9006	INF-90-06-S-2	2S	3	jährlich (WiSe)	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker
89-9007	INF-90-07-V-2	2V+4Ü	6	jährlich (WiSe)	Einführung in die Sozioinformatik
89-9008	INF-90-08-M-2	2V+1Ü	4	jährlich (WiSe)	Künstliche Intelligenz (Sozioinformatik)
89-9056	INF-90-56-M-6		12	jährlich	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9057	INF-90-57-M-6		10	jährlich	Wahlpflichtmodul
89-9058	INF-90-58-M-7		12	halbjährlich	Wissenschaftliches Arbeiten
89-9059	INF-90-59-M-6	2V	3	halbjährlich	Business Information Systems & OR
89-9060	INF-90-60-M-6	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9061	INF-90-61-M-6		12	halbjährlich	Wahlmodul Sozioinformatik
89-9106	INF-91-06-S-6	2S	4	jährlich	Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems
89-9151	INF-91-51-M-7		0	jährlich	Betriebswirtschaftslehre
89-9153	INF-91-53-M-7		0	jährlich	Gründungsmanagement
89-9251	INF-92-51-M-7		14	jährlich	Psychologie
89-9252	INF-92-52-M-7	6S	12	jährlich	Philosophie
89-9351	INF-93-51-M-2	2V	3	halbjährlich	Psychologie
89-9352	INF-93-52-V3	2V	3	halbjährlich	Einführung in die Psychologie
89-9361	INF-93-61-M-3	4S	6	halbjährlich	Psychologie
89-9362	INF-93-62-M6	2S	3	halbjährlich	Seminar Cognitive Science (Perception)
89-9371	INF-93-71-M-6	6S	9	halbjährlich	Cognitive Science
89-9901	INF-99-01-M-6		0	jährlich	Verification and Validation (EMSE-VV)
89-9902	INF-99-02-M-6		0	jährlich	Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)
89-9903	INF-99-03-M-6		0	jährlich	Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)
89-9904	INF-99-04-M-6		0	jährlich	Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)
89-9911	INF-99-11-M-7		0	unregelmäßig	Transversal Skills (EMSE-TS)
89-9912	INF-99-12-M-7		0	unregelmäßig	Project Software Engineering (EMSE-I)
89-9913	INF-99-13-M-7		0	unregelmäßig	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)
89-9914	INF-99-14-M-6		12	unregelmäßig	Free Choice (EMSE-FC)

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Übersicht Nebenfach-Module und -Lehrveranstaltungen

Modul-Nr.		SWS	ECTS-LP	Frequenz	Modulbezeichnung [de]
80-0100	WIW-INT-WGV-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01000c	WIW-BWL-WIN-M-1	3V+1Ü	6	jährlich	Wirtschaftsinformatik
80-01000d	WIW-REW-FBE-M-1	2V+1Ü	4	jährlich	Finanzberichterstattung
80-01002	WIW-BWL-BWG-M-1	3V+1Ü	5	jährlich	Betriebswirtschaftliche Grundlagen
80-01031c	WIW-BWL-GLF-M-1	2V+2Ü	6	jährlich (SoSe)	Grundlagen der Führung
80-01031d	WIW-BWL-STM-M-1	3V+1Ü	6	halbjährlich	Strategic Management
80-02011a	WIW-BWL-OPR-M-1	3V+1Ü	6	jährlich (SoSe)	Operations Research
80-02080a	WIW-WIN-BPM-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Introduction to Business Process Management
80-02081	WIW-WIN-BSPM-V-7	1V+1Ü	3	jährlich	Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement
80-02091	WIW-WIN-MAS-M-7	2V	3	jährlich (SoSe)	Einführung in Multiagentensysteme
80-02211	WIW-WIN-EM3-V-7	1V	2	jährlich (WiSe)	Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte
80-02231	WIW-WIN-CIN-V-7	2V	3	jährlich	Introduction to Computational Intelligence
80-02300	WIW-HRMOB-CM-U-7	2Ü	3	jährlich	Change Management
80-03041	WIW-CT-IURE-V-7	2V	3	halbjährlich	Systeme der internen Unternehmensrechnung
80-03051	WIW-LUC-KIC-V-7	2V	3	jährlich	Konzepte und Instrumente des Controllings
80-04011	WIW-QMT-DST-M-1	2V+1Ü	4	jährlich	Statistik I
80-04011b	WIW-VWL-SPT-M-1	2V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Spieltheorie
80-04090	WIW-WIN-EM	4V	6	halbjährlich	Electronic Markets
80-04091	WIW-WIN-EM1-V-7	1V	2	jährlich (WiSe)	Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets
80-05071	WIW-WIN-EM4-V-7	1V	2	jährlich (WiSe)	Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets
80-05111a	WIW-BWL-MAR-M-1	3V+1Ü	6	jährlich	Marketing
80-06092	WIW-WIN-EM2-V-7	1V	2	jährlich (SoSe)	Electronic Markets 2: Recht und Technik
80-06111a	WIW-JUR-ZVR-V-1	4V	6	jährlich (SoSe)	Zivilrecht
80-07011	WIW-BWL-PRO-M-1	3V+1Ü	6	jährlich (SoSe)	Produktion
80-07151a	WIW-PRO-INM-V-7	2V	3	jährlich	Innovationsmanagement
80-08011a	WIW-BWL-INV-M-1	3V+1Ü	6	jährlich (SoSe)	Investition und Finanzierung
80-08031	WIW-FUB-FUF-M-7	2V+1Ü	4	jährlich	Finanzielle Unternehmensführung
80-10111	WIW-VWL-MIK-M-1	3V+1Ü	6	jährlich (SoSe)	Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-15031	WIW-JUR-GSR-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Gesellschaftsrecht
80-16010a	WIW-BWL-GBWL-V-1	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
80-16012	BWL-EPS-UG-M-7	2V+2Ü	6	jährlich	Unternehmensgründung
80-16012a	WIW-EPS-PES-V-7	2V	3	halbjährlich	Principles of Entrepreneurship Lecture
80-16012b	WIW-EPS-PES-U-7	2Ü	3	jährlich	Entrepreneurship Exercise
80-16013	WIW-EPS-EM	2V+2Ü	6	jährlich (WiSe)	Entrepreneurial Marketing
80-16013b	WIW-BWL-RES	2V	3	jährlich (SoSe)	Ringvorlesung Entrepreneurship und Digitales Management
80-16014	WIW-EPS-GP-M-7	2V+2Ü	6	jährlich	Gründungsprojekt
80-16020a	WIW-BWL-GRF-V-1	3V+1Ü	6	jährlich (SoSe)	Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft
81-001	MAT-00-01-V-0	4V+2Ü	8	halbjährlich	Höhere Mathematik I
81-008	MAT-00-02-V-0	4V+2Ü	8	halbjährlich	Höhere Mathematik II
81-015	MAT-00-03A-V-0	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen
81-015a	MAT-00-032-V-0	2V+1Ü	4	jährlich	Höhere Mathematik: Vektoranalysis
81-015b	MAT-00-031-V-0	2V+1Ü	4	jährlich	Höhere Mathematik: Differentialgleichungen
81-020a	MAT-00-034-V-0	2V+1Ü	4	jährlich	Höhere Mathematik: Funktionentheorie
81-020b	MAT-00-033-V-0	2V+1Ü	4	jährlich	Höhere Mathematik: Numerik
81-022	MAT-00-22-V-0	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler
81-035	MAT-00-035-V-0	3V+1Ü	6	halbjährlich	Höhere Mathematik IV für Maschinenbauer
81-041	MAT-00-11-V-0	4V+2Ü	9	halbjährlich	Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
81-043	MAT-00-12-V-0	4V+2Ü	8	halbjährlich	Mathematik für Informatiker: Kombinatorik und Analysis
81-044	MAT-02-11-M-0	4V+2Ü	8	halbjährlich	Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
81-044a	MAT-02-11a-M-0	2V+2Ü	4	jährlich (WiSe)	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra
81-045	MAT-02-12-M-0	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
81-046	MAT-02-13-M-0	2V+2Ü	5	halbjährlich	Mathematik für Informatiker: Analysis
81-046a	MAT-02-13a-M0	2V+2Ü	5	jährlich (SoSe)	Mathematik für Sozioinformatik Analysis
81-107An	MAT-10-12-V-2	4V+2Ü	8	halbjährlich	Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)
81-1412	MAT-14-12-V-3	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Praktische Mathematik: Einführung in das Symbolische Rechnen
81-1414	MAT-14-14-V-3	4V+2Ü	9	halbjährlich	Stochastische Methoden
81-1614	MAT-16-14-S-3	2S	3	jährlich	Proseminar Mathematische Modellierung
81-182	MAT-14-13-V-3	4V+2Ü	9	jährlich	Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung
81-305	MAT-40-14-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Kryptographie
81-320	MAT-40-11-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Commutative Algebra
81-325	MAT-40-12-V-4	4V+2Ü	9	jährlich	Algebraic Geometry
81-329	MAT-41-11-V-7	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Computer Algebra
81-4028	MAT-40-28-V-4	2V+1Ü	4.5	jährlich (SoSe)	Ebene algebraische Kurven
81-4029	MAT-40-29-V-4	2V+1Ü	4.5	unregelmäßig	Quadratische Zahlkörper
81-404	MAT-50-12-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Nichtlineare Optimierung
81-404a	MAT-50-11-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Ganzzahlige Optimierung: Polyedertheorie und Algorithmen
81-408	MAT-59-11-V-7	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Theorie der Scheduling-Probleme
81-451	MAT-80-15-V-6	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Numerische Integration
81-475	MAT-80-11A-V-4	2V+1Ü	4.5	jährlich (WiSe)	Numerik der gewöhnlichen Differentialgleichungen
81-475b	MAT-80-11-M-4	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Differentialgleichungen: Numerik GDGL & Einführung in PDGL
81-490	MAT-82-13-V-7	2V+1Ü	4.5	unregelmäßig	Stabilitätstheorie
81-490b	MAT-80-14-V-4	4V+2Ü	9	jährlich	Konstruktive Approximation
81-490c	MAT-81-14-V-7	2V	4.5	unregelmäßig	Strömungsdynamik
81-490e	MAT-81-11-V-7	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Numerik Partieller Differentialgleichungen I
81-490f	MAT-81-12-V-7	4V	9	jährlich (WiSe)	Numerik Partieller Differentialgleichungen II
81-490g	MAT-82-11-V-7	4V	9	unregelmäßig	Numerische Methoden der Kontrolltheorie
81-501	MAT-80-11B-V-4	2V+1Ü	4.5	jährlich (WiSe)	Einführung in partielle Differentialgleichungen
81-5211	MAT-52-11-V-7	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Graphen und Algorithmen
81-5214	MAT-52-14-V-7	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Multikriterielle Optimierung
81-5912	MAT-59-12-V-7	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Randomisierte Algorithmen
81-6012	MAT-60-12-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Regression und Zeitreihenanalyse
81-6014	MAT-60-14-V-6	4V+2Ü	9	jährlich (SoSe)	Monte Carlo Algorithmen
81-605	MAT-60-11-V-4	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Wahrscheinlichkeitstheorie
81-621	MAT-62-11-V-7	4V+2Ü	9	jährlich (WiSe)	Mathematische Statistik
81-6217	MAT-62-17-V-7	2V+2Ü	4.5	unregelmäßig	Bildanalyse für stochastische Strukturen
81-6510	MAT-65-10-V-4	4V+2Ü	9	zweijährlich (SoSe)	Grundlagen der mathematischen Bildverarbeitung
81-8012a	MAT-80-12A-V-4	2V+1Ü	4.5	jährlich (SoSe)	Introduction to Systems and Control Theory
81-8013a	MAT-80-13A-V-6	2V+1Ü	4.5	jährlich (SoSe)	Einführung in Neuronale Netze
81-8013b	MAT-80-13B-V-7	2V+1Ü	4.5	unregelmäßig	Mathematische Theorie neuronaler Netze: Fortgeschrittene Themen
81-8017	MAT-80-17-V-6	2V+1Ü	4.5	unregelmäßig	Dynamische Systeme
81-8411	MAT-84-11-V-7	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Biomathematik
81-900c	MAT81-16-V-7	2V	4.5	unregelmäßig	Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
81-900d	MAT-52-12-V-7	4V+2Ü	9	unregelmäßig	Fortgeschrittene Netzwerkflüsse und Egoistisches Routing in Netzwerken
82-018	PHY-EXP-018-V-1	4V+2Ü	8	jährlich	Experimentalphysik I für Ingenieure/innen
82-020	PHY-PFEP-020-V-4	4V+2Ü	8	halbjährlich	Mechanik und Wärme (Experimentalphysik I)
82-023	PHY-PFEP-023-V-4	4V+2Ü	8	jährlich	Elektromagnetismus und Optik (Experimentalphysik II)
82-026	PHY-PFEP-026-V-4	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Quantenphysik (Experimentalphysik III)
82-030neu	PHY-PFTP-030-V-2	4V+2Ü	8	jährlich (WiSe)	Quantentheorie
82-044	PHY-PFTP-044-V-1	4V+2Ü	8	jährlich (SoSe)	Theoretische Grundlagen der klassischen Physik
82-506	PHY-PRAKT-506-L-1	3P	4	jährlich (SoSe)	Physikalisches Praktikum für Elektrotechniker
82-507	PHY-PRAKT-507-L-1	3P	4	jährlich (SoSe)	Physikalisches Praktikum für Maschinenbauer
83-0001	SO-12-8.1250-V-2	2V	4	jährlich	Introduction to Linguistics
83-0002	SO-12-26.1000-S-7	2S	4	jährlich	Language Development
83-0004	SO-12-1600-S-8	2S	4	jährlich	Syntax
83-00261000	SO-00-26.1000-V-7	2S	3	jährlich (WiSe)	Perception, Cognition and Knowledge
83-0426800	SO-04-26.8000-V-5	2S	3	jährlich (WiSe)	Philosophy of Mind
83-08262300	SO-08-26.2300-S-7	2S	3	jährlich (WiSe)	Learning and Behavior
83-08271000	SO-08-27.1000-S-6	2S	3	jährlich (SoSe)	Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking
83-08271020	SO-08-27.1020-S-6	2S	3	jährlich (SoSe)	Human Memory: Behavioral and Neural Basis
83-1003	SO-12-1700-S-8	2S	4	jährlich	Sentence Processing
83-12261000	SO-12-26.1000-S-5	2S	3	jährlich (WiSe)	Cognitive Neuroscience
83-1281000	SO-12-8.1000-S-3	2S	4	jährlich	Psycholinguistics
83-1315000	SO-13-1.5000-V-7	4V+2Ü	8	jährlich	Cognitive Psychology Theory and Application
83-21003	SO-09-2.1003-V-1	2V	5	jährlich (WiSe)	Einführung in die Soziologie
83-400B		2V+2S	8	jährlich	Philosophie (Bachelor)
83-400M		4S	8	jährlich	Philosophie (Master)
83-402	SO-04-8.1100-S-8	2S	4	jährlich (SoSe)	Wissen und Nichtwissen
83-403	SO-04-8.112-V-6	2V	4	jährlich (WiSe)	Informatik und Ethik
83-407	SO-04-7.1000-S-2	2S	4	jährlich (WiSe)	Wissenschaftstheorie I
83-409SS		2S	4	jährlich	Kausalität
83-409WS	SO-04-8.102-S-6	2S	4	jährlich (WiSe)	Entscheidung und Wissen
83-410	SO-04-7.1110-S-1	2S	4	jährlich (WiSe)	Technikphilosophie
83-411	SO-04-8.1011-S-8	2S	4	jährlich	Natur und Wissen
83-412	SO-04-7.112-S-1	2S	4	jährlich	Wissenschaftstheorie II
83-419	SO-04-8.1000-S-7	2S	4	jährlich (WiSe)	Wirtschaftsethik I
83-420	SO-04-8.130-S-6	2S	4	jährlich	Wirtschaftsethik II
83-500B		2V+2S	8	jährlich	Psychologie (Bachelor)
83-500M		4S	8	jährlich	Psychologie (Master)
83-501a	SO-07-3.1001/2-V-1	2V	4	jährlich (WiSe)	Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)
83-501b	SO-07-3.1001/2-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Einführung in die Psychologie
83-503	SO-07-14.8009-V-2	2V	3	halbjährlich	Einführung in die Organisationspsychologie
83-508	SO-07-14-1017-S-2	2S	4	halbjährlich	Vertiefung Organisationspsychologie
83-510	SO-02-11-1000-V-2	2V	3	jährlich (SoSe)	Einführung in die Erwachsenenbildung
83-600B		4V+2Ü	8	jährlich	Politikwissenschaft (Bachelor)
83-600M		4S	8	jährlich	Politikwissenschaft (Master)
83-601	SO-06-1.1010-V-1	2V+2Ü	5	jährlich	Einführung in die Politikwissenschaft
83-603	SO-05-4.1070-V-1	2V	3	jährlich	Einführung in das politische System der BRD
83-61006	SO-09-11.1050-V-1	2V	5	jährlich (SoSe)	Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-700B		2V+2S	8	jährlich	Soziologie (Bachelor)
83-700M		4S	8	jährlich	Soziologie (Master)
83-701	SO-09-2.1003-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Einführung in die Soziologie
83-702SS	SO-09-6.1006-V-6	2V	3	jährlich (SoSe)	Einführung in die Wirtschaftssoziologie
83-702WS	SO-07-2.1007-S-2	2S	4	jährlich	Digitale Gesellschaft
83-703	SO-09-7.1141-V-2	2V	3	jährlich (SoSe)	Einführung in die Organisationssoziologie
83-71141	SO-09-7.1141-V-2	2V	5	jährlich (SoSe)	Einführung in die Sozialstrukturanalyse
83-742		2S	4	jährlich	Einführung in die Soziologie der Dienstleistung
83-753	SO-09-18.8018-S-3	2S	4	jährlich	Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
83-755	SO-09-18.8019-S-3	2S	4	jährlich	Theorie der Organisationsentwicklung
83-780		2S	4	jährlich	Führungsverhalten und Personalmanagement
83-781	SO-09-11.8060-S-4	2S	4	jährlich	Wissensmanagement
83-831004	SO-08-3.1004-S-4	2S	4	halbjährlich	Perzeptive Prozesse
83-831006	SO-08-3.1006-S-4	2S	4	jährlich	Vertiefung Psychologie
83-907		2S	4	jährlich	Vertiefung Psychologie
83-912		2S	4	halbjährlich	Theoretische Psychologie
83-926	SO-08-3.1050-S-4	2S	4	jährlich	Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation
84-004SWWSS	BI-SWW-SS004VU-V-7	2V	4	jährlich (SoSe)	Abwasserbehandlung
84-004SWWWS	BI-SWW-WS004VU-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung
84-006SWWSS	BI-SWW-SS006VU-V-7	2V	3	jährlich (SoSe)	Grundlagen des Gewässerschutzes
84-006SWWWS	BI-SWW-WS006VU-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Verfahrenstechnik der Abwasserreinigung
84-007SWWSS	BI-SWW-SS007VU-V-7	2Ü	2	jährlich (SoSe)	EDV in der Siedlungswasserwirtschaft
84-010SWWWS	BI-SWW-WS010VU-V-2	1V+1Ü	3	jährlich (WiSe)	Siedlungsentwässerung
84-600	RU-STPL-001-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Entwicklungslinien der örtlichen Gesamtplanung
84-601	RU-RUR-001-V-1	2V	3	jährlich (WiSe)	Raum- und Siedlungsentwicklung
84-602	RU-STPL-002-V-1	2V+2Ü	5	jährlich (WiSe)	Planungs- und Entwurfsmethoden: Stadtplanerisches Entwerfen
84-603	RU-STPL-005-V-1	1V+1Ü	3	jährlich (WiSe)	Grundlagen der städtischen Umwelt
84-604	RU-RUR-008-V-1	1V+1Ü	3	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Raumordnung
84-605	RU-STPL-010-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung
84-890	BI-SWW-WS007VU-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Grundlagen der Ver- und Entsorgung I
84-942	BI-FWW-WS014VU-V-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Technische Hydromechanik
85-101	EIT-DSV-101-V-2	4V+1Ü	6	jährlich	Grundlagen der Elektrotechnik I
85-102	EIT-FUN-102-V-2	4V+1Ü	6	jährlich	Grundlagen der Elektrotechnik II
85-106	EIT-ISE-106-V-4	2V	3	jährlich	Elektrische Messtechnik II
85-110	EIT-ISE-110-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Neurocomputing
85-112	EIT-ISE-112-V-7	2V+2Ü	5	jährlich	Sensorsignalverarbeitung
85-203	EIT-MEA-203-V-4	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Elektrische Antriebstechnik I
85-204	EIT-MEA-204-V-4	2V+1Ü	4	halbjährlich	Dynamische Regelantriebe/mechatronische Antriebssysteme
85-207	EIT-MEA-207-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Elektrische Antriebstechnik II
85-302	EIT-NAT-302-V-4	3V+1Ü	6	jährlich	Nachrichtentheorie
85-303	EIT-NAT-303-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Übertragung digitaler Signale
85-304	MV-MTS-86605-V-4	2V	3	jährlich	Systemtheorie
85-306	EIT-NAT-307-V-7	2V	3	halbjährlich	Entwurf analoger Filter I
85-307	EIT-NAT-307-V-7	1V+1Ü	3	jährlich	Entwurf analoger Filter II
85-310	EIT-NAT-310-V-7	2V	3	jährlich	Hochratige Datenübertragung (xDSL, WiMAX)
85-313	EIT-NAT-313-V-7	2V	3	jährlich	Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)
85-315	EIT-NAT-315-V-2	2V+1Ü	4	jährlich	Einführung in Signale und Systeme
85-317	EIT-NAT-317-V-7	1V	2	jährlich (WiSe)	Ergänzung zu Grundlagen der Informationsübertragung
85-401	EIT-FUN-401-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Hochfrequenztechnik
85-402	EIT-85-402	3V+1Ü	6	jährlich	Hochfrequente Signalübertragung und -verarbeitung
85-404	EIT-FUN-402-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Wireless Communication
85-405	EIT-FUN-405-V-4	2V	3	jährlich (WiSe)	Wireless and Multimedia Systems
85-418	EIT-DEK-418-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Multi-Antennas for Mobile Radio Communications
85-426	EIT-LRS-426-V-7	3V	5	jährlich	Robot and Motion Control
85-429	EIT-LRS-429-V-7	2V	3	jährlich	Robuste Regelungen
85-432	EIT-LRS-432-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	CAE in der Regelungstechnik
85-437	EIT-LRS-437-V-4	2V	3	jährlich	Optimale Regelungen
85-438	EIT-LRS-505-V-7	4V	6	jährlich	Nichtlineare und adaptive Regelungen
85-450	EIT-DEK-450-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Steuerungstechnik
85-451	EIT-AUT-451-V-4	3V+1Ü	6	jährlich	Modellbildung und Identifikation
85-452	EIT-AUT-452-V-4	2V	3	jährlich	Prozessautomatisierung
85-453	EIT-AUT-453-V-7	2V	3	jährlich	Methoden der Soft-Control
85-457	EIT-AUT-457-V-4	3V+1Ü	5	jährlich	Grundlagen der Automatisierung
85-504	EIT-LRS-504-V-3	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)
85-528	EIT-DSV-528-V-4	3V	5	jährlich	Audiosignalverarbeitung I
85-529	EIT-DSV-529-V-7	2V	3	jährlich	Audiosignalverarbeitung II
85-531	EIT-DSV-531-V-4	3V	5	jährlich	Digitale Signalverarbeitung
85-532	EIT-DSV-532-V-4	2V	3	jährlich	Digitale Filter
85-534	EIT-DSV-534-V-7	2V	3	jährlich	Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung
85-535	EIT-NAT-535-V-7	2V	3	jährlich (WiSe)	Einführung in die Informations- und Codierungstheorie
85-540	EIT-RTS-540-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Echtzeitsysteme I
85-541	EIT-RTS-541-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Echtzeitsysteme II
85-560	EIT-EIS-560-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Verifikation digitaler Systeme
85-604	EIT-EOT-604-V-7	3V+1Ü	6	jährlich	Optische Kommunikationstechnik
85-654	EIT-EMS-654-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I
85-655	EIT-EMS-655-V-7	3V+1Ü	6	jährlich	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme II
85-657	EIT-EMS-657-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I
85-660	EIT-EIS-660-V-7	2V	3	jährlich	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II
85-701	EIT-ISE-701-V-2	4V+1Ü	8	jährlich	Elektronik I
85-706	EIT-RTS-706-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Assemblerprogrammierung
85-707	EIT-LEL-707-V-4	2V	3	jährlich	Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern
85-708	EIT-EMS-708-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Mikroelektronik für Nichtvertiefer
86-012	MV-TM-86012-V-7	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Finite Elemente
86-019	MV-TM-86019-V-7	3V	5	jährlich	Multi Body Simulation
86-020	MV-TM-86020-V-4	3V+1Ü	6	jährlich	Elemente der Technischen Mechanik I
86-021	MV-TM-86021-V-7	2V+1Ü	5	jährlich	Elemente der Technischen Mechanik II
86-102	MV-SAM-86102-V-7	2V	3	jährlich	Strömungsmechanik III - CFD
86-102B	MV-PAK-B102-M-4	4V+2Ü	7	jährlich	Elektrotechnik für Maschinenbauer
86-102Ba	MV-MTS-86556-V-1	2V+1Ü	3	jährlich (WiSe)	Elektrotechnik für Maschinenbauer I
86-102Bb	MV-PAK-B102.2-V-4	2V	3	jährlich (SoSe)	Elektrotechnik für Maschinenbauer II
86-203	MV-MEGT-86203-V-4	3V+1Ü	6	halbjährlich	Getriebetechnik
86-207	MV-MEGT-86207-V-7	2V	3	jährlich	Fahrzeuggetriebe
86-209	MV-MEGT-86209-V-4	2V+2Ü	6	jährlich	Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen
86-250	MV-KIMA-86250-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie, Technisches Zeichnen, CAD)
86-252	MV-KIMA-86252-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Konstruktionslehre I
86-254	MV-KIMA-171-M-4	2V	3	unregelmäßig	Land- und Baumaschinen
86-264	MV-KIMA-86264-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Grundlagen der Nutzfahrzeugtechnik
86-271	MV-KIMA-86271-V-4	2V	3	jährlich (SoSe)	Alternative Antriebskonzepte
86-303	MV-VKM-B108-M-4	3V+1Ü	7	jährlich	Verbrennungskraftmaschinen
86-309	MV-VKM-86308-V-7	2V	3	jährlich	Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial Vehicles
86-327	MV-VKM-86327-V-4	2V	3	jährlich	Kraftfahrzeugtechnik I
86-328	MV-VKM-86328-V-4	2V	2	jährlich	Kraftfahrzeugtechnik II
86-338	MV-VKM-86338-V-4	2V	3	unregelmäßig	Konstruktionsprinzipien moderner Verbrennungsmotoren
86-356	MV-SAM-86356-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Strömungsmaschinen I
86-508	MV-FBK-86508-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Informations- und Kommunikationstechnik in der Entwicklung und Produktion I
86-511	MV-FBK-86511-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Einführung in die Fertigungstechnik
86-513	MV-FBK-86513-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Automobilproduktion
86-522	MV-FBK-86522-V-4	2V	3	jährlich	Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung I
86-523	MV-FBK-86523-V-4	2V	3	jährlich	Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung II
86-550	MV-PAK-86550-V-4	2V	3	halbjährlich	Förder- und Lagertechnik
86-552	MV-PAK-86552-V-4	2V	3	jährlich	Handhabungstechnik und Industrieroboter
86-553	MV-PAK-86553-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Automatisierungstechnik I (Systementwurf und -modellierung)
86-559	MV-PAK-86559-V-4	2V+1Ü	4	jährlich	Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)
86-560	MV-PAK-86560-V-4	2V	3	jährlich	Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion
86-564	MV-use-86564-V-7	2V+1Ü	4	jährlich	Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen
86-605	MV-MTS-86605-V-4	2V+1Ü	4	jährlich (SoSe)	Systemtheorie
86-650	MV-MTS-86600-V-4	4V+2Ü	8	jährlich	Mess- und Regelungstechnik
86-675	MV-MEC-86675-V-4	2V+2Ü	5	jährlich	Mechatronik
86-677	MV-MEC-86677-V-7	3V+1Ü	6	jährlich	Fahrdynamik-Regelung
86-690	MV-MEC-86690-L-4	2P	4	jährlich (WiSe)	Labor Mechatronik
86-700	MV-VPE-86700-V-4	2V	3	jährlich	Virtuelle Produktentwicklung I
86-701	MV-VPE-86701-V-4	2V	3	jährlich	Virtuelle Produktentwicklung II
86-706	MV-VPE-86706-V-4	2V	3	jährlich	Virtual Product Engineering
86-715		3V	5	jährlich	Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik
86-964	MV-IVW-86964-V-4	3V+1Ü	6	jährlich	Leichtbau I
87-004	CHE-100-040-V-1	4V	6	jährlich (WiSe)	Chemie für Ingenieure und Biologen
87-201	CHE-200-010-V-1	3V+1Ü	6	jährlich	Organische Chemie I: Aufbauprinzipien und Eigenschaften funktionalisierter Kohlenwasserstoffe
87-302	CHE-300-020-V-1	3V+1Ü	6	jährlich (WiSe)	Physikalische Chemie II
87-305	CHE-300-050-V-7	3V+1Ü	6	jährlich	Grundlagen der MO Theorie
88-031b	BIO-GEN-01-V-2	2V	3	jährlich	Genetik 1
88-032	BIO-PÖS-01-V-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Botanik
88-042a	BIO-ZOO-02-V-2	2V	3	jährlich (SoSe)	Zoologie (Funktionelle Organisation der Tiere)
88-044b	BIO-BTE-02-V-2	3V	5	jährlich	Molekulare Biotechnologie
88-044c	BIO-MBI-05-V-2	1V	2	jährlich (WiSe)	Mikrobiologie 1
88-044d	GM 12a	2V	3	halbjährlich	Mikrobiologie 2
88-044e	GM 12b	3V	5	jährlich	Molekulare Biotechnologie
88-045a	BIO-ZBI-07-V-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Zellbiologie 1
88-045c	BIO-ZBI/GEN-09-V-2	2V	3	jährlich (WiSe)	Zellbiologie 2/Genetik 2
88-046	ohne Modulnummer	3V	5	jährlich (SoSe)	Ökologie/Biodiversität
88-231	BIO-TPH-01-V-2	4V	6	jährlich (WiSe)	Tierphysiologie
88-331	BIO-PPH/PPA-01-V-2	4V	6	jährlich (WiSe)	Pflanzenphysiologie/Phytopathologie
88-741	BIO-HUM-02-V-2	3V	4	jährlich (SoSe)	Humanbiologie und Anthropologie

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Modulbeschreibungen

89-0001 [INF-00-01-V-2]: Vorlesung (4V+4Ü) "Software-Entwicklung 1"

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Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0001
KIS-Eintrag	INF-00-01-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+4Ü), 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können Software im Kleinen entwickeln. Zu den erworbenen Kompetenzen gehören Verständnis der Grundbegriffe der Modellierung und Programmierung Kenntnis zentraler Programmierkonstrukte und techniken Kenntnis elementarer Algorithmen und Datentypen Fertigkeit, Softwaremodule zu entwerfen und zu realisieren Fertigkeit, einfache Algorithmen zu spezifizieren und zu verifizieren. Fertigkeit, objektorientiert zu programmieren; als gemeinsame sprachliche Grundlage beherrschen die Studierende insbesondere die wichtigsten Konstrukte und Bibliotheksklassen der Sprache Java.
Inhalt	Überblick über die Softwareentwicklung und ihre Bedeutung Technische und formale Grundlagen der Programmierung, Sprachliche Grundzüge (Syntax und Semantik von Programmiersprachen) Einführung in die Programmierung (Wert, elementare Datentypen, Funktion, Bezeichnerbindung, Sichtbarkeit von Bindungen, Variable, Zustand, Algorithmus, Kontrollstrukturen, Anweisung, Prozedur) Darstellung von Algorithmen Weitere Grundelemente der Programmierung (Typisierung, Parametrisierung, Rekursion, strukturierte Datentypen, insbesondere , z.B. Felder, Listen, Bäume) Grundelemente der objektorientierten Programmierung (Objekt, Referenz, Klasse, Vererbung, Subtypbildung) Abstraktion und Spezialisierung (insbesondere Funktions-, Prozedurabstraktion, Abstraktion und Spezialisierung von Klassen) Spezifikation und Verifikation von Algorithmen, Terminierung Funktionale Abstraktion, Datenabstraktion, Objektorientierung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg, 1999 A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung B. Liskov: Program Development in Java Kernighan B.W., Ritchie D., C Programming Language, Prentice Hall 1988
Letzte Änderung	2018-06-05 16:07:45 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8234	4V+4Ü	10		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 1

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8234
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8234

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter	Informatik (89)	AG Softwaretechnik

89-0002 [INF-00-02-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Software-Entwicklung 2"

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Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0002
KIS-Eintrag	INF-00-02-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die Techniken und Notationen der Softwareentwicklung. Sie können die Basistechniken, die die Grundlage des modernen Software Engineering bilden, anwenden. Die Studierenden kennen die Grundlagen der Projektplanung verstehen das Zusammenwirken von Softwaremodulen und größeren, sequentiellen Softwaresystemen sowie Frameworks; sie können dies anhand einfacher Beispiele selbständig in der Softwareentwicklung anwenden kennen wichtige Grundbegriffe zu Entwurfsmustern und elementaren Modellierungstechniken
Inhalt	Standard-Prozessmodelle der Softwareentwicklung Anforderungsbeschreibungen (Lasten-/Pflichenheft) Projektplanungstechniken (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Softwareentwicklungsphasen (Analyse, Entwurf und Implementierung) Modularisierung von Programmen und Software (z.B. funktionale Dekomposition, Objektorientierung) Notationen für die funktional dekomponierende Softwareentwicklung in der Analyse- und Entwurfsphase, z.B. Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design Notationen für die objektorientierte Softwareentwicklung in der Analyse- und Entwurfsphase, z.B. UML Programmgerüste (Program frameworks) und deren Anwendung wichtige Entwurfsmuster (Composite, Beobachter, Fassade) Qualitätssicherung, Techniken zur Prüfung von Software
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Letzte Änderung	2018-11-20 22:51:10 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Entwicklung 2
89-8235	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0002M [INF-00-02-M-2]: Meta-Modul "Software-Entwicklung 2"

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Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0002M
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1.
Lernziele/Kompetenzen	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Hinweise	Um 2 LP erweitertes Modul für die Studiengänge "Informatik", "Angewandte Informatik", "Sozioinformatik".
Letzte Änderung	2015-11-06 13:18:38 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0041		14	Prof. R. Hinze	Programmierung 2
89-8235RS	6V+4Ü+1P	15	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI	4V+2Ü+1P	10	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0002	4V+2Ü	8		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Entwicklung 2
89-0002Pr	1P	2		Prof. P. Liggesmeyer	Projekt zu Software-Entwicklung 2

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0041
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235RS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235TI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0002Pr [INF-00-02-L-2]: Projekt (1P) "Projekt zu Software-Entwicklung 2"

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Modulbezeichnung	Projekt zu Software-Entwicklung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0002Pr
KIS-Eintrag	INF-00-02-L-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Projekt (1P), 2 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können die Inhalte der Vorlesung anhand kleinerer Programmieraufgaben umsetzen.
Inhalt	Übungsaufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Siehe zugehörige Vorlesung.
Hinweise	Erweiterte praktische Übungen für Informatiker als Ergänzung der Vorlesung.
Letzte Änderung	2014-07-11 19:33:04 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Entwicklung 2

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0002M

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0003 [INF-00-03-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Software-Entwicklung 3"

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Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 3
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0003
KIS-Eintrag	INF-00-03-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Reinhard Gotzhein
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Kommunikationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung verteilter, nebenläufiger Software-Systeme. Die Studierenden kennen die Phänomene verteilter Software-Systeme kennen die Grundlagen deren Modellierung kennen die Entwicklungsmethodik (Entwurf, Analyse, Implementierung, Verfolgbarkeit) können Implementierungssprachen (Java) bei einfachen Beispielen einsetzen können Entwicklungswerkzeuge bei einfachen Beispielen einsetzen kennen wichtige Elemente von Betriebssystemen am Beispiel der Java Virtual Machine
Inhalt	Phänomene verteilter Software-Systeme (kausale Abhängigkeit, Nebenläufigkeit, Parallelität, Interaktion, Synchronisation, Indeterminismus, Deadlock, Safety, Liveness) Grundlagen der Modellierung (Ereignis, Aktion, Prozessmodell, Trace, Komposition, konsistenter Schnitt) Grundlagen verteilter Software-Systeme (Prozess-/Thread-Konzept, Interaktion, Synchronisation, Kommunikation) Implementierungssprachen (Java) Java Virtual Machine (Threads, Thread-Graph, Synchronisation, Interaktion, Kommunikation, Sockets, RMI)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	M. Broy: Informatik Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994 D. Lea: Concurrent Programming in Java Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999 T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999 J. Magee, J. Kramer: Concurrency State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Letzte Änderung	2013-11-13 09:08:15 (Version 51)

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Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Software-Entwicklung
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftspädagogik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Informatik (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0004 [INF-00-04-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Formale Grundlagen der Programmierung"

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Modulbezeichnung	Formale Grundlagen der Programmierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0004
KIS-Eintrag	INF-00-04-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Mathematik
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein Verständnis für Grundlagenfragen der Informatik haben ein Verständnis für Formalisierungen der Berechenbarkeit und ihre Auswirkungen: Modellbildung und Analysetechniken können intuitiven Vorstellungen formalisieren und die Modelle quantitativ und qualitativ analysieren können mathematische Grundlagen anwenden; sie haben ein Gefühl für die Genauigkeit und beherrschen Formalisierungsmethoden kennen Methoden zur Bewältigung von Komplexität (Simulations- und Reduktion) und können diese an einfachen Beispielen anwenden kennen Komplexitätsmaße und Klassifikation von Problemen verstehen den Unterschied von Automaten als Erzeuger und Erkenner kennen die Klassifikation formaler Sprachen
Inhalt	Prinzipien und Methoden zur Modellbildung in der Informatik: Kalküle als Grundlage zur Formalisierung von Programmiersprachen, Maschinenmodelle, Logiken, Produktion- und Ersetzungssystemen mit ihrer Syntax und Semantik. Berechenbarkeitsmodelle: Simulation als Vergleichsprinzip zwischen Berechnungsparadigmen (imperative, funktionale und maschinennahe Programmierung). Die These von Church und der Normalformsatz.. Semantik prozeduraler Programmiersprachen (denotational, operational, Hoare-Kalkül) Funktionale Programmiersprachen (primitive und partiell rekursive Funktionen) Maschinennahe Modelle (Register- und Turing-Maschinen) Komplexitätsmaße: Klassen und Eigenschaften. Diagonalisierungstechnik und Reduktionstechnik Formale Sprachen: Grammatiken, Automaten, Klassifikation. Abstraktions- und Entwurfmethoden zur Beherrschung von Komplexität
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben Semestralklausur
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996 Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Letzte Änderung	2012-05-07 14:07:23 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8231Gym	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Theoretische Grundlagen der Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Algorithmik und Deduktion
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8231Gym

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0005 [INF-00-05-V-2]: Vorlesung (2V+2Ü) "Logik"

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Modulbezeichnung	Logik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0005
KIS-Eintrag	INF-00-05-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Anthony Lin
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Mathematik
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die Syntax und Semantik der Aussagen- und Prädikatenlogik, können Eigenschaften in der Sprache der Logik formalisieren und können mit Kalkülen, Deduktion und Beweisen umgehen.
Inhalt	Aussagenlogik: Syntax und Semantik, Kalküle, deduktiver Aufbau der Aussagenlogik, natürliche Kalküle, algorithmischer Aufbau: Tableau-Methode, Davis-Putman-Algorithmen, Resolutionsverfahren. Prädikatenlogik: Syntax, Beziehungen zwischen Eigenschaften von Elementen, Semantik: Interpretationen, Belegungen, Bewertungen, Erfüllbarkeit, Transformationen von Termen und Formeln, Unentscheidbarkeit der Allgemeingültigkeit, deduktiver Aufbau der Prädikatenlogik, Hauptsätze von PL1, Theorien erster Stufe, Modelle, Aufzählungsverfahren für PL1, Tableau- und Resolutionsverfahren, Logisches Programmieren und Prolog.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben Semestralklausur
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Letzte Änderung	2019-04-15 09:19:35 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8231BBS	2V+2Ü	5		Dr. habil. B. Schürmann	Logik
89-8235RS	6V+4Ü+1P	15		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Theoretische Grundlagen
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Mathematische Modellierung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8231BBS
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8235RS

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Pascal Schweitzer	Informatik (89)	AG Algorithmik

89-0006 [INF-00-06-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Entwurf und Analyse von Algorithmen"

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Modulbezeichnung	Entwurf und Analyse von Algorithmen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0006
KIS-Eintrag	INF-00-06-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Heike Leitte
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Algebraische Strukturen oder Beweistechniken
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit, Strategien für den Entwurf und die Analyse von Algorithmen anzuwenden. Fähigkeit, Probleme zu klassifizieren und Algorithmen nach ihrer Komplexität einzusetzen.
Inhalt	Algorithmenbegriff und Berechenbarkeit Wachstum von Funktionen, Rekursionen; Grundlegende Konzepte und Methoden der Algorithmenanalyse: Aufwandsanalyse, Laufzeitabschätzung; Algorithmen-Entwurfsprinzipien: Divide and Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy- Strategie: Algorithmen und Matroide; Approximations-Verfahren und probabilistische Verfahren Such-Strategien: Backtracking, Branch-and-Bound; Komplexitätstheorie: Eingabegröße, Reduktion, Komplexitätsklassen, P/NP, vollständige Probleme; Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen: Suchverfahren, Sortierverfahren, balancierte Suchbäume, Prioritäts-Warteschlangen, Hashing.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	M. Nebel. Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Th. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein. Algorithmen Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. T. Ottmann and P. Widmayer. Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012. R. Sedgewick and P. Flajolet. An Introduction to the Analysis of Algorithms. 2nd Edition, Addison-Wesley Professional, 2013.
Hinweise	Für den Studiengang "Angewandte Informatik" zusammen mit der Übung "Beweistechniken".
Letzte Änderung	2015-10-02 18:09:53 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0006AI	4V+3Ü	9		Prof. H. Leitte	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-8231Gym	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Theoretische Grundlagen der Informatik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Algorithmik und Deduktion
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Theoretische Grundlagen
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Algorithmik
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Algorithmik
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Theoretische Grundlagen	via Meta-Module: 89-0006AI
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8231Gym

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Krumke	Mathematik (81)
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006AI [INF-00-06AI-M-2]: Meta-Modul (4V+3Ü) "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"

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Modulbezeichnung	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0006AI
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Heike Leitte
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+3Ü), 9 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1
Lernziele/Kompetenzen	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Letzte Änderung	2015-10-02 18:14:15 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0006	4V+2Ü	8		Prof. H. Leitte	Entwurf und Analyse von Algorithmen
89-0006BT	1Ü	1		Prof. H. Leitte	Beweistechniken

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Theoretische Grundlagen

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Krumke	Mathematik (81)
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006BT [INF-00-06BT-U-2]: (1Ü) "Beweistechniken"

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Modulbezeichnung	Beweistechniken
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0006BT
KIS-Eintrag	INF-00-06BT-U-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Heike Leitte
SWS, ECTS-LP	(1Ü), 1 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die grundlegenden Beweistechniken, die in der Theoretischen Informatik benutzt werden und können diese anwenden.
Inhalt	Struktur/Aufbau eines Beweises Existenzbeweise (Beispiel/Gegenbeispiel) Vollständige Induktion Mengengleichheit durch gegenseitige Inklusion Beweis durch Widerspruch Abschätzungen Erschöpfende Fallunterscheidung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc.
Literatur	Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Hinweise	Nur als Teilleistung zum Modul "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"
Letzte Änderung	2015-10-02 18:15:19 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0006AI	4V+3Ü	9		Prof. H. Leitte	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Theoretische Grundlagen	via Meta-Module: 89-0006AI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse
Prof. Pascal Schweitzer	Informatik (89)	AG Algorithmik

89-0008 [INF-00-08-V-2]: Meta-Modul (7V+3Ü) "Rechnersysteme"

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Modulbezeichnung	Rechnersysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0008
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (7V+3Ü), 14 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	siehe Untermodule
Inhalt	siehe Untermodule
Prüfungstechn. Vorauss.	keine
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben Semestralklausur
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	siehe Untermodule
Letzte Änderung	2010-03-30 09:53:25 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0009	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 1
89-0010	3V+1Ü	6		Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 2

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0009 [INF-00-09-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Rechnersysteme 1"

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Modulbezeichnung	Rechnersysteme 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0009
KIS-Eintrag	INF-00-09-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können einfache Schaltnetze und Schaltwerke analysieren und entwerfen, können die Leistung von Rechnern analysieren, und haben ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners
Inhalt	Aussagenlogik (u.a. Operatoren, Normalformen, Boolesche Algebra) Implementierung von Aussagenlogik durch kombinatorische Schaltungen Logikminimierung Automaten Implementierung von Automaten durch sequenzielle Schaltungen Kodierung (u.a. Zeichen und Zahlen) Rechnerarithmetik (Festkomma-, Gleitkommaarithmetik, logische Operationen) Steuer- und Operationswerke Prozessorarchitektur (v. Neumann-Rechner, Befehlssatz, Operanden/Daten) MIPS-Einzyklenprozessor (Befehlssatz, Befehlszyklus, Implementierung des Prozessors) Leistungsbetrachtung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	Skript J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996. C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998. Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994. B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000 S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Letzte Änderung	2008-11-24 11:29:19 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0008	7V+3Ü	14	Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme
89-8232BBS	7V+3Ü	14	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Physik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232Gym
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232Gym

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0010 [INF-00-10-V-2]: Vorlesung (3V+1Ü) "Rechnersysteme 2"

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Modulbezeichnung	Rechnersysteme 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0010
KIS-Eintrag	INF-00-10-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Rechnersysteme 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen den Aufbau moderner, optimierter Rechnersysteme, kennen und verstehen die Grundfunktionen von Bindern/Ladern und Betriebssystemen, verstehen die Verwaltung von Prozessen durch Prozessor und Betriebssystem und können einfache Synchronisationsprimitive anwenden.
Inhalt	Pipelining (Prinzip, Konflikte, Forwarding und andere Implementierungstechniken) Speicherhierarchie: Organisation von Cache-Speichern Bushierarchie Assemblerprogrammierung (auch Unterprogramme) Assembler Programmrelokation Binder und Lader Interrupt-Verarbeitung, Kontextwechsel Einführung in Betriebssysteme (Aufgaben von Betriebssystemen) Prozessverwaltung E/A-Überwachung (auch DMA) Hauptspeicherverwaltung (virtueller Speicher) Dateiverwaltung Schutzmechanismen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	Skript Patterson, D. A., & Hennessy, J. L. (2016). Computer Organization and Design ARM Edition: The Hardware Software Interface. Morgan kaufmann. J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Tanenbaum, A. S. (2009). Moderne Betriebssysteme. Pearson Deutschland GmbH. S. M. Mueller and W.J. Paul (2000). Computer Architecture: Complexity and Correctness. Springer Verlag. weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Letzte Änderung	2018-10-19 22:57:00 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0008	7V+3Ü	14		Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme
89-8232BBS	7V+3Ü	14		Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Informationstechnik
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Fahrzeugtechnik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8232BBS

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0012 [INF-00-12-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Informationssysteme"

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Modulbezeichnung	Informationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0012
KIS-Eintrag	INF-00-12-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	EAA / Algorithmen und Datenstrukturen (empfohlen) Logik / Logik und Semantik von Programmiersprachen (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Informationssysteme sind stark datenbankbasierte Anwendungen, oft mit sehr vielen Benutzern (Tausende und mehr). Es sind transaktionsverarbeitende Systeme, d. h., sie erbringen ihre Leistung in vielen, kleinen Schritten für die gleichzeitig zugreifenden Benutzer. Dabei müssen sie die Integrität der Daten gewährleisten sowie hohen Durchsatz und kurze Antwortzeiten schaffen. Informationssysteme laufen typischerweise auf einem leistungsfähigen Server und präsentieren sich dem Benutzer mit einer grafischen Oberfläche als Client/Server-Systeme, zunehmend auch via Internet. Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten, Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen, Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept. Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Inhalt	Einführung und Grundbegriffe Grundlagen der Informationssuche (Vektorraummodell, TF*IDF) Bewertungsmodelle (Präzision und Ausbeute) Latent-Topic-Models (Singulärwertzerlegung, LSI) Berechnung von Dokumentähnlichkeiten (Shingling) Linkanalyse und Markov-Ketten (PageRank) Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining und Clustering (k-Means) Entity-Relationship-Modellierung Grundlagen des Relationenmodells Normalformenlehre Konjunktive regelbasierte Anfragen und Relationenkalküle Die Standardsprache SQL (auch Rekursion und Fensteranfragen) Relationale Algebra und Erweiterungen (Aggregation, Duplikateliminierung, Multimengen-Semantik) Sichtenkonzept, Datenintegrität und Zugriffskontrolle Programmierung von SQL-basierten Anwendungen (JDBC) Datenbanktrigger und User-Defined-Functions DBS-Architektur und DB-Pufferverwaltung Effizienter Datenzugriff durch Indexe (B/B+-Bäume, Hashing, Bulkloading) Äquivalenzregeln der rel. Algebra, logische Anfrageoptimierung und Selektivitätsschätzung Transaktionskonzept (ACID) und Serialisierbarkeit Aspekte von Big-Data Management (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009 Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org Folienkopien des Vorlesungsstoffes weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Letzte Änderung	2017-07-24 12:39:28 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2005	8V+4Ü	16	Prof. S. Deßloch	Datenbanken und Informationssysteme
89-8236	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Informationssysteme
89-8256	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Informationssysteme

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Information Management
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Mathematische Modellierung
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Schwerpunkt	Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Produktion und Konstruktion
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Integrative Sozialwissenschaften
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftspädagogik
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8236
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8236
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8236BBS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8256
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8256

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-0013 [INF-00-13-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Kommunikationssysteme"

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Modulbezeichnung	Kommunikationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0013
KIS-Eintrag	INF-00-13-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten und Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP)
Inhalt	Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur) physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien) Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing) Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle) Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing) Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking) Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle) Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Letzte Änderung	2017-11-15 16:13:30 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0049		9		Prof. J. Schmitt	Kommunikation
89-8237	2V+1Ü	5		Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Verteilte und vernetzte Systeme
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Elektrotechnik und Informationstechnik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftspädagogik
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0049
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8237
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8237

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme

89-0016 [INF-00-16-V-2]: Vorlesung (3V+1Ü) "Projektmanagement"

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Modulbezeichnung	Projektmanagement
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0016
KIS-Eintrag	INF-00-16-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben
Inhalt	Grundlagen des Projektmanagement Allg. Einführung, Definitionen Aufgaben, Anforderungen, Ziele des PM Organisationsformen Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Organisation des Projektumfelds Phasen und Inhalte in SW-Projekten Aufgaben und Phasen im Projekt: Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Projektvorbereitung Definition von Projektzielen Beantragung, Genehmigung Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Planung: Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Planung als Prozess Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Umgang mit Zulieferungen Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Durchführung Führungsstile Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Informationsmanagement im Projekt Change Management Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Überstunden Projektkultur Software-Unterstützung für das Projektmanagement Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Software-Lebenszyklus Vorgehensmodelle: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt Qualitätssicherung Qualität: Begriff, Qualitätsmerkmale, konstruktive/analytische Qualitätssicherung Qualität planen/konstruieren, organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Risikomanagement Spezielle Aspekte des Projektmanagements Generalunternehmerschaft Projekte verschiedener Größen Der Faktor Mensch Wirtschaftliche Aspekte der Informatik
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Letzte Änderung	2018-06-05 16:10:03 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-3005		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Engineering 1

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Allgemeine Grundlagen
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Allgemeine Grundlagen
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Elektrotechnik und Informationstechnik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3005

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Gerhard Pews	Extern	Capgemini

89-0018 [INF-00-18-S-2]: Seminar (2S) "Selbstlerntechniken"

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Modulbezeichnung	Selbstlerntechniken
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0018
KIS-Eintrag	INF-00-18-S-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sollen Ihre Selbstlernkompetenzen weiterentwickeln und die Befähigung erhalten, ihren Studienalltag besser zu meistern, Lernprozesse zu reflektieren und ihre Lernstrategie zu optimieren.
Inhalt	Vier Kompetenzen stehen im Mittelpunkt: Lernkompetenz: Lehrveranstaltungen auswerten, Prüfungen vorbereiten Wissenskompetenz: Informationen gezielt recherchieren, strukturieren und auswerten Kommunikationskompetenz: Kontakte herstellen, Netzwerke knüpfen Selbstführung/Emotionale Kompetenz: Eigenen Ziele setzen und erreichen Die Kompetenzen werden in drei Blockseminaren vermittelt: Seminar I (Grundlagenseminar): Lerngewohnheiten: Stärken / Schwächen, bevorzugte Strategien, Lehrveranstaltungen nachbereiten Wissen strukturieren, visualisieren, selektieren Kommunikations- und Kooperationsbeziehungen herstellen und stabilisieren: Grundlagen der Kommunikationstheorien, Reden und Verstehen, erfolgreich kommunizieren Umgang mit allg. Stressoren im Studium, Umgang mit Misserfolgen, sich Hilfe holen, emotionale Reaktionen gezielt verändern Seminar II (Aufbauseminar): Prüfungen vorbereiten (Strategien, was sollte ich ändern?) Lernsteuerung: was kann ich schon? Was gelingt mir noch nicht? Wissenschaftliches Arbeiten: wie plane, steuere, realisiere ich eine Hausarbeit u.a. Vorträge halten vor Gruppen Leistungsrelevante Situationen: emotionale Einstimmung, authentisches und professionelles Auftreten Seminar III (Abschlussseminar): Work-Life-Balance Berufsziel-Potential-Abgleich Wissensmanagement professionalisieren Umgang mit Konflikten, Konfliktlösestrategien Überprüfung von Lebensentscheidungen, Wünsche/Ziele Selbstbewusstsein stärken (emotionale Identität) Der Schwerpunkt liegt auf der Aneignung von Tools durch konkrete Übungen, Selbsterfahrung und -reflexion durch eine Begleitung von externen Dozenten.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und Hausarbeit
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Arnold, Rolf: Selbstbildung. Oder: Wer kann ich werden und wenn ja wie? Schneider Verlag Hohengehren GmbH: 2010. ISBN: 978-3-8340-0801-5 Adl-Amini, Bijan: So bestehe ich meine Prüfung. Lerntechniken, Arbeitsorganisation und Prüfungsvorbereitung. 5. Aufl. Beltz Verlag, 2001. ISBN: 978-3825222680 Braun, Walter / Müller, Günter F.: Praxisfeld Selbstführung. Der Werk- und Denkzeugkasten für den Einsatz persönlicher Ressourcen. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84741-2 Konrad, Klaus/ Traub, Silke: Selbstgesteuertes Lernen: Grundwissen und Tipps für die Praxis. Schneider Verlag Hohengehren 2010. ISBN-10: 3834005169 Konrad, Klaus: Erfolgreich selbstgesteuert lernen: Theoretische Grundlagen, Forschungsergebnisse, Impulse für die Praxis. Klinkhardt 2008. ISBN-10: 3781515842 Leitner, Sebastian: So lernt man lernen. Der Weg zum Erfolg. Herder: 2011. ISBN-10: 3451050609 Löhle, Monika / Hofmann, Eberhardt: Erfolgreich lernen. Effiziente Lern- und Arbeitsstrategien für Schule, Studium und Beruf. Hogrefe Verlag: 2004. ISBN-10:3-8017-1825-5 Lern- und Merktechniken: Sechs Schritte zu einer erfolgreichen Lern- und Merktechnik. Gabal-Verlag GmbH: 2007. ISBN-10: 3897496828 Moore, Michael / Kearsley, Greg: Distance Education. A Systems View. Wadsworth Publishing: 1996. ISBN 0-534-26496-4 Müller, Günter F. / Braun, Walter: Selbstführung. Wege zu einem erfolgreichen und erfüllten Berufs- und Arbeitsleben. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84683-5 Prittwitz, Joachim B. / Krebs, Klaus / Jürgens, Martin / Müller, Rudolf: 30 Minuten für effektive Selbstlerntechniken. 30-Minuten-Reihe. Gabal-Verlag GmbH: 2006. ISBN-10:3-89749-580-5 Rost, Friedrich: Lern- und Arbeitstechniken für das Studium, 6. Auflage, VS Verlag, 2010. ISBN: ISBN-10: 353117293X Seifert, G./ Pattay, S.: Visualisieren, Präsentieren, Moderieren. 26. Auflage. Gabal-Verlag GmbH 2009. ISBN-10: 3930799006
Hinweise	Die Lehrveranstaltung wird vom Selbstlernzentrum (SLZ) als Seminarreihe "Diemersteiner Selbstlerntage" angeboten. Drei Blockseminare über jeweils zwei Tage. Zuordnung zu den Fachsemestern kann in Grenzen frei gewählt werden. Pro Semester kann nur ein Seminar besucht werden. Das dritte Seminar kann frühestens im 4. Semester besucht werden. Empfohlen sind das erste, das dritte und das fünfte Semester. Verpflichtende Teilnahme an allen 3 Seminaren. Nach jedem Seminar ist ein Reflexionsbericht über die Lernplattform OLAT einzureichen. Studierende, die das Modul ab dem WiSe 2013/14 beginnen müssen zusätzlich eine Portfolioaufgabe nach dem dritten Seminar bearbeiten (mit begleitender Pflichtlektüre als Bearbeitungsgrundlage, die noch bekannt gegeben wird). Die zweitägigen Seminare finden jeweils von 9 bis 17 Uhr statt. Seminarort: Villa Denis Stiftungshaus der TU Kaiserslautern. Anmeldung über www.uni-kl.de/slz
Letzte Änderung	2013-07-12 12:10:39 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Allgemeine Grundlagen

Dozentinnen/Dozenten

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89-0020 [INF-00-20-L-2]: Projekt (4P) "SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)"

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Modulbezeichnung	SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0020
KIS-Eintrag	INF-00-20-L-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1, 2, 3 grundlegende Kenntnisse der Anwendungsdomäne (vgl. "Inhalt")
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen einzusetzen. Sie können Eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen, einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen und im Team arbeiten
Inhalt	Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen. Sie bezieht sich auf die Module Software-Entwicklung 1 bis 3, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Praxis realistischen Kontext angewendet werden. In dem Projekt wird die Entwicklung verschiedener Anwendungen aus unterschiedlichen Domänen (z. B. Eingebettete Systeme, Betriebliche Informationssysteme) zur Wahl gestellt.
Prüfungstechn. Vorauss.	Informatik (Bachelor): 12 ECTS-LP aus den Modulen Software-Entwicklung 1, 2, 3 Lehramt Gymnasien (Zwischenprüfungsordnung): Bestandene Zwischenprüfung Lehramt (Bachelor, alle Lehrämter): 8 ECTS-LP aus den Modulen Software-Entwicklung 1, 2 Alle anderen Teilnehmer: 12 ECTS-LP aus den Modulen Software-Entwicklung 1, 2, 3
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Software-Entwicklung 1, 2, 3
Hinweise	Für Lehramtsstudierende im reduzierten Umfang von 7 ECTS-LP.
Letzte Änderung	2011-01-27 16:42:29 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8238	4P	7		Dr. habil. B. Schürmann	Programmierpraktikum
89-8238BBS	4P	8		Dr. habil. B. Schürmann	Programmentwicklungsprojekt

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang Informatik	Block	Software-Entwicklung
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftspädagogik
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8238
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8238
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8238BBS

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-0021 [INF-00-21-L-4]: Projekt (4P) "Modellierungspraktikum"

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Modulbezeichnung	Modellierungspraktikum
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0021
KIS-Eintrag	INF-00-21-L-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	SW-Entwicklung 1, 2, 3 Grundlegende Kenntnisse im Anwendungsbereich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen in einem Anwendungskontext einzusetzen. Sie können Eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen, einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen und im Team arbeiten.
Inhalt	Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen. Sie bezieht sich auf die Module Software-Entwicklung 1 bis 3, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Anwendungen realistischen Kontext verwendet werden. In dem Projekt wird die Entwicklung verschiedener Anwendungen aus unterschiedlichen Domänen (z. B. Eingebettete Systeme, Betriebliche Informationssysteme) zur Wahl gestellt. In der Entwicklung sollen anwendungsspezifische Techniken wie MATlab, Statecharts, Modellica, statistische Testtechniken usw. verwendet werden.
Prüfungstechn. Vorauss.	12 ECTS-LP aus den Modulen Software-Entwicklung 1, 2, 3
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Hinweise	Organisatorisch zusammen mit 89-0020 SW-Entwicklungsprojekt.
Letzte Änderung	2010-03-11 11:42:21 (Version 51)

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Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Modellierungspraktikum

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-0031 [INF-00-31-V-3]: Vorlesung (2V+1Ü) "Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)"

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Modulbezeichnung	Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0031
KIS-Eintrag	INF-00-31-V-3 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. Joachim Thees
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmierung 1 und Kommunikation.
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren
Inhalt	HTTP: historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0 Web-Standards (Interpretation, Grammatiken), Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung), HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies) Analyse von Schnittstellen und Protokollen HTML: HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags) CSS: Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade) Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid) Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries) Javascript: Konzepte, Sandbox, Spracheinführung APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery Webserver: Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte PHP (Einführung, APIs) Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping, Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Vorlesungsfolien als PDF. RFC 2616 (HTTP/1.1) W3C (Standards zu HTML, CSS, etc.) HTML5-Standard HTML-Validator des W3C CSS-Validator des W3C php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Letzte Änderung	2018-10-02 16:20:20 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0042		12		Dr. J. Thees	Web-Technologien
89-0051	4V+2Ü	8		Prof. K. Zweig	Grundlagen der Web-Technologien

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0051

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Joachim Thees	Informatik (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0032 [INF-00-32-V-3]: Vorlesung (2V+1Ü) "Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)"

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Modulbezeichnung	Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0032
KIS-Eintrag	INF-00-32-V-3 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. Joachim Thees
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Web 2.0 Technologien 1
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Inhalt	Informationssysteme: Relationale Datenbanken Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten SQL: Konzepte, Queries, Joins Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger PHP: MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections Web-Application-Framework Django: Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface, Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung Javascript-APIs: jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON Single Page Applications, Mash-Ups, Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas Security, Privacy und Authentifikation: Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation, Cross-Site Request-Forgeries Single-Sign-On Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Vorlesungsfolien als PDF. php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Python 2.7 Quick Reference Homepage The Django Project Dokumentation Version 1.4 Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Letzte Änderung	2018-10-02 16:21:41 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0042		12		Dr. J. Thees	Web-Technologien
89-0052	2V+1Ü	4		Prof. K. Zweig	Fortgeschrittene Web-Technologien

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0052

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Joachim Thees	Informatik (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0040 [INF-00-40-M-2]: Meta-Modul "Programmierung 1"

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Modulbezeichnung	Programmierung 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0040
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	Sicherer Umgang mit imperativen und objektorientierten Programmierkonstrukten. Fähigkeit, kleinere Programme zu programmieren.
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Hinweise	Modulprüfung: Objektorientierte Programmierung Leistungsnachweis: Webbasierte Einführung in die Programmierung
Letzte Änderung	2018-06-05 16:08:06 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8010	2V+2Ü	5		apl. Prof. A. Ebert	Webbasierte Einführung in die Programmierung
89-8011	2V+2Ü	5		apl. Prof. A. Ebert	Objektorientierte Programmierung

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0041 [INF-00-41-M-2]: Meta-Modul "Programmierung 2"

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Modulbezeichnung	Programmierung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0041
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 14 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung (z.B. durch Modul Programmierung 1).
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die Techniken und Notationen der Softwareentwicklung. Sie können die Basistechniken, die die Grundlage des modernen Software Engineering bilden, anwenden. Die Studierenden kennen die Grundlagen der Projektplanung, verstehen das Zusammenwirken von Softwaremodulen und größeren, sequentiellen Softwaresystemen sowie Frameworks; sie können dies anhand einfacher Beispiele selbständig in der Softwareentwicklung anwenden, kennen wichtige Grundbegriffe zu Entwurfsmustern und elementaren Modellierungstechniken, können Sortier- und Suchverfahren verwenden, haben ein Verständnis von Zeit- und Platzbedarf eines Verfahrens, haben Kenntnis und Übung in der Programmierung rekursiver Funktionen, der Modellierung mit Graphen, der Reduktion auf Standardprobleme.
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Hinweise	Modulprüfung: Softwareentwicklung 2 Leistungsnachweis: Algorithmen und Datenstrukturen
Letzte Änderung	2018-06-05 16:08:11 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Entwicklung 2
89-8012	2V+1Ü	4		apl. Prof. A. Ebert	Algorithmen und Datenstrukturen

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

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89-0042 [INF-00-42-M-3]: Meta-Modul "Web-Technologien"

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Modulbezeichnung	Web-Technologien
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0042
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Dr. Joachim Thees
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Keine.
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Hinweise	Modulprüfung: Eine gemeinsame Prüfung über Web 2.0 Technologien 1 und 2 Leistungsnachweis: Human Computer Interaction
Letzte Änderung	2018-10-02 16:25:02 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0031	2V+1Ü	4	Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)
89-0032	2V+1Ü	4	Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)
89-1652	2V+1Ü	4	apl. Prof. A. Ebert	Human Computer Interaction

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik

Dozentinnen/Dozenten

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89-0043 [INF-00-43-M-2]: Meta-Modul "Betriebswirtschaftliche Grundlagen"

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Modulbezeichnung	Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0043
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können statistische Methoden verwenden sowie statistische Maße und Techniken einsetzen, um Datensätze systematisch zu beschreiben und zu analysieren. Die Studierenden kennen die grundlegenden Denkweisen der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere der betrieblichen Leistungserstellung und der Unternehmensführung. Sie können wesentliche Fachbegriffe ebenso wie grundlegende Konzepte auf aktuelle Fragestellungen übertragen und sind fähig, einen Bezug zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis herzustellen. Sie sind sensibilisiert für die Chancen und Aufgabenstellungen von Unternehmensgründungen.
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Hinweise	Modulprüfung: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre Leistungsnachweis: Statistik I
Letzte Änderung	2014-07-11 20:04:55 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-04011	2V+1Ü	4		Prof. S. Deßloch	Statistik I
80-16010a	3V+1Ü	6		Prof. S. Deßloch	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Wirtschaft und Recht

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0044a [INF-00-44-M-3]: Meta-Modul "Ökonomische Grundlagen"

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Modulbezeichnung	Ökonomische Grundlagen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0044a
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen: Mikroökonomische Grundbegriffe, Haushalts- und Unternehmenstheorie, Marktformen, Denkweisen, Grundbegriffe und Modelle der Spieltheorie sowie das Mechanismendesign. Die Studierenden können: individualisierte Entscheidungen wirtschaftlichen Handelns analysieren, spieltheoretische Modelle auf spezifische Situationen strategischer Interaktionen anwenden.
Inhalt	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Hinweise	Modulprüfung: Grundzüge der Mikroökonomik Leistungsnachweis: Spieltheorie
Letzte Änderung	2016-05-25 19:18:29 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-04011b	2V+1Ü	6		Prof. S. Deßloch	Spieltheorie
80-10111	3V+1Ü	6		Prof. S. Deßloch	Einführung in die VWL und Mikroökonomik

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Wirtschaft und Recht

Dozentinnen/Dozenten

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89-0045 [INF-00-45-M-3]: Meta-Modul "Organisation"

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Modulbezeichnung	Organisation
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0045
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 9 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	Studierende verstehen die aktuellen Rahmenbedingungen innerhalb derer die Ziele einer Organisation verwirklicht werden müssen, verstehen die Notwendigkeit der Beeinflussung menschlichen Verhaltens im Sinne der organisationalen Zielsetzung unter aktuellen Rahmenbedingungen, kennen die personalen Determinanten die das menschliche Verhalten in einer Organisation beeinflussen; verstehen personale Determinanten als Gestaltungsgrundlage situativer Determinanten, kennen die Definition des Begriffs der Personalführung, verstehen die strukturelle und interaktionelle Personalführung, verstehen die Bedeutung der Organisationsgestaltung; kennen entsprechende Möglichkeiten der Organisationsgestaltung, können wirtschaftswissenschaftliche Lerninhalte kritisch reflektieren und diese in der aktuellen Unternehmenspolitik einbringen können ethische Probleme, die in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen auftreten, fachgerecht und sorgfältig analysieren, erörtern und beurteilen, kennen wirtschaftsethische Theorien.
Inhalt	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Hinweise	Modulprüfung: Arbeit, Organisation und Führung Leistungsnachweis: Wirtschaften in gesellschftlicher Verantwortung
Letzte Änderung	2014-07-11 20:12:07 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-0100	2V	3		Prof. S. Deßloch	Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01031c	2V+2Ü	6		Prof. S. Deßloch	Grundlagen der Führung

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Wirtschaft und Recht

Dozentinnen/Dozenten

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89-0046 [INF-00-46-M-2]: Meta-Modul (6V+2S) "Recht"

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Modulbezeichnung	Recht
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0046
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V+2S), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Grundlagen des Zivil- und Gesellschaftsrechts wiederzugeben leichte zivil- und gesellschaftsrechtliche Fälle eigenständig zu lösen das Gesetz auf rechtliche Fälle anzuwenden verschiedene Vertragstypen zu bestimmen die Grundlagen des Vertragsrechts zusammenzufassen einfache Falllösungen im Gutachtenstil zu formulieren geeignete Gesellschaftsformen entsprechend den unterschiedlichen Voraussetzungen vorzuschlagen im Rahmen einfacher Sachverhalte rechtlich zu argumentieren - zivil- und gesellschaftsrechtliche Belange zusammenzufügen Verständnis juristischer Grundbegriffe und juristischer Arbeitsweise Verständnis der grundlegenden Einteilung in Rechtsgebiete Kenntnis der Grundzüge des Bürgerlichen Gesetzbuches Kenntnis der Grundzüge der deutschen Staatsorganisation Kenntnis besonderer Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht
Inhalt	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker (INF-90-06-S-2) Einführung in die juristische Arbeitsweise und Methodik Einführung in das Recht, das Bürgerliche Gesetzbuch und die deutsche Staatsorganisation Überblick über besondere Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht, auch anhand aktueller Beispiele Vorlesung Gesellschaftsrecht (WIW-JUR-GSR-V-1): Grundlagen Recht der Personengesellschaften Die Gesellschaft bürgerlichen Rechts (GbR) Die offene Handelsgesellschaft (OHG) Die Kommanditgesellschaft (KG) Recht der Körperschaften Die Gesellschaft mit beschränkter Haftung (GmbH) Die Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt) Vorlesung Zivilrecht (WIW-JUR-ZVR-V-1): Bürgerliches Recht Schuldrecht AT, BT
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Gesellschaftsrecht Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht I - Recht der Personengesellschaften, München 2015. Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht II - Recht der Kapitalgesellschaften, München 2015. Beurskens, Gesellschaftsrecht, Stuttgart 2010. Windbichler, Gesellschaftsrecht, 23. Auflage, München 2013. Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt. Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient. Zivilrecht Literatur wird bei Veranstaltungsbeginn genannt. Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt. Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient. Einführung in das Recht für Sozioinformatiker Eine Auswahl an Texten wird bei Veranstaltungsbeginn zur Verfügung gestellt.
Hinweise	Modulprüfung: Klausur zu den Vorlesungen Zivil- und Gesellschaftsrecht (gewichtetes Mittel). Leistungsnachweis in der Veranstaltung "Einführung in das Recht für Sozioinformatiker" durch Präsentation und schriftliche Ausarbeitung.
Letzte Änderung	2018-09-30 17:22:25 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-06111a	4V	6	Prof. S. Deßloch	Zivilrecht
80-15031	2V	3	Prof. S. Deßloch	Gesellschaftsrecht
89-9006	2S	3	Prof. K. Zweig	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Wirtschaft und Recht
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Wirtschaft und Recht

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Michael Hassemer	Wirtschaftswiss. (80)
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0048a [INF-00-48-M-3]: Meta-Modul (6V) "Soziologie"

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Modulbezeichnung	Soziologie
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0048a
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V), 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... erkennen soziologische Probleme und wenden soziologische Theorien auf die Analyse sozialer Sachverhalte an. beschäftigen sich mit den wichtigsten Ansätzen zur Erklärung sozialen Handelns. bestimmen, auf welche Weise soziale Ordnungen das Zusammenleben von Menschen regulieren. diskutieren, wie soziale Tatbestände (wie soziale Normen, soziale Ungleichheit oder Macht- und Herrschaftsverhältnisse) als oftmals unbeabsichtigte Folgen ihres Handelns entstehen. lernen zudem, soziologische Theorien der Makro- und Mikroebene zu unterscheiden, vergleichend zu beurteilen und zur Erklärung und Vorhersage sozialer Tatbestände heranzuziehen. kennen Sozialstrukturen von Gesellschaften, insbesondere die Sozialstruktur Deutschlands. erkennen und beurteilen die methodischen Probleme und Voraussetzungen der Sozialstrukturanalyse. nutzen die zentralen theoretischen Perspektiven, Begriffe und Erklärungen zur Sozialstruktur on Gesellschaften um damit gesellschaftliche Phänomene systematisch zu beschreiben. recherchieren in den wichtigsten amtlichen Datenquellen und in aktuellen sozialwissenschaftlichen Untersuchungen, die zur Beschreibung der Sozialstruktur Deutschlands herangezogen werden.
Inhalt	Einführung in die Soziologie Soziologische Fragestellungen Anthropologische Grundlagen Modell soziologischer Erklärung Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie Kollektives Handeln Soziale Normen Kultur und Sozialisation Tausch und Markt Macht und Herrschaft Soziale Ungleichheit Sozialer Wandel Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie Modell soziologischer Erklärung Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien Soziale Normen Kultur und Sozialisation Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten Theorien der rationalen Wahl Dual Process Theorien Handlungsroutinen, Situative Cues und Frames, Habitus Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie Kollektives Handeln Mikro- und Makroerklärungen Einführung in die Sozialstrukturanalyse Theorien, Konzepte und empirische Ergebnisse der Sozialstrukturanalyse: Bevölkerungsstruktur und -dynamik Lebensformen und Familie Bildungssystem und Bildungschancen Erwerbstätigkeit Soziale Ungleichheit und soziale Mobilität Erwerbseinkommen und Armut Sozialkapital und soziale Netzwerke Gesellschaftsvergleich Sozialer Wandel
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben.
Hinweise	Modulprüfung: über eine der beiden Vorlesungen 'Einführung in die Sozialstrukturanalyse' oder 'Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie' Leistungsnachweis: Klausur in der Veranstaltung 'Einführung in die Soziologie'
Letzte Änderung	2018-09-30 13:19:00 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
83-21003	2V	5	Prof. A. Dengel	Einführung in die Soziologie
83-61006	2V	5	Prof. K. Zweig	Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-71141	2V	5	Prof. A. Dengel	Einführung in die Sozialstrukturanalyse

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Gesellschaft
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Psychologie und Gesellschaft

Dozentinnen/Dozenten

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89-0049 [INF-00-49-M-3]: Meta-Modul "Kommunikation"

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Modulbezeichnung	Kommunikation
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0049
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 9 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus, der Arbeitsweise und der Sicherheit moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten, kryptographische Verfahren.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Hinweise	Modulprüfung über Grundlagen der (Internet) Datensicherheit Leistungsnachweis zu Kommunikationssysteme.
Letzte Änderung	2014-07-18 19:26:41 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0013	2V+1Ü	5		Prof. J. Schmitt	Kommunikationssysteme
89-4201	2V+1Ü	4		Prof. J. Schmitt	Grundlagen der (Internet) Datensicherheit

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

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89-0050 [INF-00-50-M-2]: Meta-Modul (3V+3Ü) "Überblick Sozioinformatik"

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Modulbezeichnung	Überblick Sozioinformatik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0050
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (3V+3Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, mögliche Einsatzfelder und Herausforderungen der Sozioinformatik zu beschreiben, den Zusammenhang der einzelnen Module zu erklären und wie diese zu einem Studiengang "Sozioinformatik" beitragen, typische sozioinformatische Fragestellungen zu erkennen und zu benennen, die Sozioinformatik von verwandten Themengebieten wie der Techniksoziologie abzugrenzen, für die Vorlesungen des Bachelorstudiums zu benennen, wie sie mit der Sozioinformatik in Zusammenhang stehen, sozioinformatische Themen, basierend auf akademischen Publikationen, verlässlichen Internetquellen und Artikeln aus der Presse, journalistisch aufzubereiten und online zu publizieren.
Inhalt	In dieser Vorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis' wird der Zusammenhang zwischen den im Studium gelehrten Veranstaltungen und der Sozioinformatik verdeutlicht, beispielsweise: Was sind sozio-technische Systeme und wie kann man sie modellieren? Wie verhalten sich Menschen online und offline? Welche rechtlichen Fragen können sich bei sozio-technischen Systemen ergeben? Welche Geschäftsmodelle gibt es in web-basierten Systemen? In den Übungen erarbeiten die Studierenden sozioinformatische Themen in Kleingruppen und veröffentlichen sie in einem Wiki oder Blog. In der Ringvorlesung werden von eingeladenen Sprecherinnen und Sprechern typische Anwendungsfälle für die Sozioinformatik diskutiert. Mögliche Themen sind beispielsweise der Einfluss von sozialen Netzwerkplattformen auf Protestbewegungen, Datenschutzfragen, oder der Einsatz von LiquidFeedback für E-Demokratiebewegungen
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008 Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013 Zusätzliche Literatur je nach gewählten Themen für die Übungen (aktuelle Zeitungsartikel, Blogeinträge, Studien)
Hinweise	Modulprüfung: Einführung in die Sozioinformatik Leistungsnachweis: Übungsschein in der Ringvorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis'
Letzte Änderung	2019-06-27 17:11:23 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-9001	1V	2		Prof. K. Zweig	Sozioinformatik in der Praxis
89-9007	2V+4Ü	6		Prof. K. Zweig	Einführung in die Sozioinformatik

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0051 [INF-00-51-M-3]: Meta-Modul (4V+2Ü) "Grundlagen der Web-Technologien"

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Modulbezeichnung	Grundlagen der Web-Technologien
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0051
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmierung 1 und Kommunikation
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren aktuelle Theorien und Praktiken im Bereich Human-Computer Interaction zu erläutern, Mensch-Maschine-Schnittstellen benutzer-zentriert zu konzipieren und prototypisch umzusetzen, Evaluierungen für Hard- und Softwaresysteme zu konzipieren und durchzuführen
Inhalt	Die Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken) deckt folgende Inhalte ab: HTTP: historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0 Web-Standards (Interpretation, Grammatiken), Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung), HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies) Analyse von Schnittstellen und Protokollen HTML: HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags) CSS: Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade) Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid) Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries) Javascript: Konzepte, Sandbox, Spracheinführung APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery Webserver: Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte PHP (Einführung, APIs) Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping, Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing Die Vorlesung Human Computer Interaction gibt einen Überblick über aktuelle Theorie und Praxis in der Human-Computer Interaction. Insbesondere gibt sie eine Einführung in Aspekte der Wahrnehmung und Kognition sowie in Konzeption, Gestaltung, und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Basis hierzu bilden neben theoretischen Grundlagen zahlreiche Beispiele aus Wissenschaft und Industrie. Themenschwerpunkte sind: Ziele und Grundlagen der Disziplin Mensch-Maschine-Interaktion Wahrnehmung und Kognition: Grundlagen, preattentive Verarbeitung Zusammenhänge zwischen Psychologie und Interaktionsdesign Hardwaregrundlagen für Mensch-Maschine-Interaktion (Ein/Ausgabegeräte) Mensch-zentrierte Ansätze (human-centered approach) Usability: Definitionen und Normen, Messen von Usability User Analysis – User Modeling, Task Analysis – Task Modeling Interaktionsmodelle und –stile Skalierbarkeit Interaktionsmetaphern: Grundlagen, Beispiele Evaluierung: Methoden, Techniken, Grundlagen In den Übungen werden die Themen der Vorlesung vertieft und erweitert. Hierzu bearbeiten die Studenten zum einen aktuelle Veröffentlichungen der wichtigsten HCI-Konferenzen (z.B. CHI, UIST, IUI, Interact), die im direkten Zusammenhang mit den Vorlesungsthemen stehen. Zum anderen wird in Kleingruppen in verteilten Rollen die prototypische Umsetzung von User Interfaces (vom Papier-Mock-Up bis zur Implementierung z.B. HTML 5) und deren Evaluierung eingeübt.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Literatur zur Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken): Vorlesungsfolien als PDF. RFC 2616 (HTTP/1.1) W3C (Standards zu HTML, CSS, etc.) HTML5-Standard HTML-Validator des W3C CSS-Validator des W3C php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Literatur zur Vorlesung Human Computer Interaction: Buxton: Sketching User Experience Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments Maeda: The Laws of Simplicity Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Klausur zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)' Studienleistung(en): Übungsschein zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)', Übungsschein und Klausur in 'Human Computer Interaction'
Letzte Änderung	2019-06-27 23:21:05 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0031	2V+1Ü	4		Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)
89-1652	2V+1Ü	4		apl. Prof. A. Ebert	Human Computer Interaction

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI
Dr. Joachim Thees	Informatik (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0052 [INF-00-52-M-3]: Meta-Modul (2V+1Ü) "Fortgeschrittene Web-Technologien"

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Modulbezeichnung	Fortgeschrittene Web-Technologien
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0052
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Web-Technologien
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Inhalt	Informationssysteme: Relationale Datenbanken Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten SQL: Konzepte, Queries, Joins Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger PHP: MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections Web-Application-Framework Django: Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface, Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung Javascript-APIs: jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON Single Page Applications, Mash-Ups, Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas Security, Privacy und Authentifikation: Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation, Cross-Site Request-Forgeries Single-Sign-On Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Vorlesungsfolien als PDF. php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Python 2.7 Quick Reference Homepage The Django Project Dokumentation Version 1.4 Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Hinweise	Modulprüfung: Klausur in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)' Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)'
Letzte Änderung	2019-06-28 16:44:45 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0032	2V+1Ü	4		Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Joachim Thees	Informatik (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0111 [INF-01-11-S-4]: Meta-Modul (2S) "Bachelor-Seminar"

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Modulbezeichnung	Bachelor-Seminar
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0111
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Schneider
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Wahl eines der zugeordneten Bachelor-Seminare! Die erforderlichen Vorkenntnisse sind deshalb abhängig vom gewählten Seminar in der jeweiligen Vertiefung.
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, sich in ein eng umgrenztes Thema in der gewählten Vertiefung anhand vorgegebener Literatur einzuarbeiten, ein vereinbartes Thema nach wissenschaftlichen Kriterien zu analysieren. einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum vorzubereiten und zu präsentieren, zu einer abgegrenzten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine Diskussion zu führen, die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung formal korrekt, strukturiert und fokussiert darzustellen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einzuholen, Prioritäten, zu definieren, Aufgaben abzuleiten, Lösungen zu entwickeln und den Fortschritt zu überwachen, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
Inhalt	Abhängig vom gewählten Seminarthema in der jeweiligen Vertiefung.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom gewählten Seminarthema in der jeweiligen Vertiefung.
Hinweise	Wahl eines der zugeordneten Seminare (Submodule).
Letzte Änderung	2019-02-04 10:26:10 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1111	2S	4	Prof. C. Garth	Computergrafik (Ba-Seminar)
89-2211	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)
89-3311	2S	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-4111	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Verteilte und vernetzte Systeme (Ba-Seminar)
89-5411	2S	4	Prof. P. Schweitzer	Algorithmik (Ba-Seminar)
89-5711	2S	4	Prof. K. Zweig	Netzwerkanalyse und Graphentheorie (Ba-Seminar)
89-6011	2S	4	Prof. K. Schneider	Eingebettete Systeme und Robotik (Ba-Seminar)
89-6511	2S	4	Prof. C. Grimm	Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-7111	2S	4	Prof. A. Dengel	Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)
89-7411	2S	4	Prof. P. Lukowicz	Eingebettete Intelligenz (Seminar)

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Überfachliche Qualifikation
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Ergänzung

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Karsten Berns	Informatik (89)	AG Robotersysteme
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Reinhard Gotzhein	Informatik (89)	AG Vernetzte Systeme
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Marius Kloft	Informatik (89)	AG Maschinelles Lernen
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability
Prof. Paul Lukowicz	Informatik (89)	AG Künstliche Intelligenz
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Dieter Rombach	Informatik (89)	AG Software Engineering
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Prof. Pascal Schweitzer	Informatik (89)	AG Algorithmik

89-0113 [INF-01-13-S-4]: Seminar (2S) "Aktuelle Themen der Sozioinformatik"

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Modulbezeichnung	Aktuelle Themen der Sozioinformatik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0113
KIS-Eintrag	INF-01-13-S-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Inhalt: abhängig vom gewählten Thema. Schlüsselqualifikationen: Arbeitstechniken
Lernziele/Kompetenzen	Fertigkeit zur Einarbeitung in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur, Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien, Fertigkeit zur fachlichen Diskussion.
Inhalt	Themen aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft", z.B. Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft, Privacy Datenschutzrichtlinien
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom gewählten Seminarthema.
Hinweise	Das sozioinformatische Thema muss vom Programmkoordinator bestätigt werden.
Letzte Änderung	2019-11-22 23:41:26 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0245	2V+2S	8		Prof. K. Zweig	Gesellschaftliche und ethische Fragen in der Sozioinformatik
89-9005		8		Prof. K. Zweig	Informatik und Gesellschaft

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Psychologie und Gesellschaft	via Meta-Module: 89-0245
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Gesellschaft	via Meta-Module: 89-9005

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0171 [INF-01-71-S-7]: Meta-Modul (2S) "Master-Seminar"

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Modulbezeichnung	Master-Seminar
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0171
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Seminarthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zur Einarbeitung in ein umgrenztes Thema der Informatik und dessen Beziehung zu anderen Themen anhand selbst recherchierter Primärliteratur Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien Kompetenz zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Abhängig vom Seminarthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Seminarthema.
Hinweise	Wahl eines der zugeordneten Seminare (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 09:59:30 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1671	2S	4	apl. Prof. A. Ebert	Visualisierung und HCI (Seminar)
89-2271	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)
89-3372	2S	4	Prof. R. Hinze	Software Engineering (Seminar)
89-4171	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Kommunikationssysteme (Seminar)
89-4271	2S	4	Prof. J. Schmitt	Distributed Computer Systems (DISCO) (Seminar)
89-5472	2S	4	Prof. P. Schweitzer	Spezielle Algorithmen (Seminar)
89-6172	2S	4	Prof. K. Berns	Eingebettete Systeme und Robotik (Seminar)
89-7175	2S	4	Prof. A. Dengel	Angewandte Künstliche Intelligenz (Seminar)
89-7371	2S	4	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372	2S	4	Prof. D. Stricker	Bildverarbeitung und Augmented Reality (Seminar)

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0172 [INF-01-72-S-7]: Seminar (2S) "Seminar/Reading Course in der Sozioinformatik"

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Modulbezeichnung	Seminar/Reading Course in der Sozioinformatik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0172
KIS-Eintrag	INF-01-72-S-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Seminarthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zur Einarbeitung in ein umgrenztes Thema der Sozioinformatik und dessen Beziehung zu anderen Themen anhand selbst recherchierter Primärliteratur Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien Kompetenz zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Abhängig vom Seminarthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Seminarthema.
Hinweise	Es muss vom Studiengangkoordinator bestätigt werden, dass innerhalb eines Seminars ein sozioinformatisches Thema bearbeitet wurde.
Letzte Änderung	2014-07-18 19:10:59 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-9058		12		Prof. K. Zweig	Wissenschaftliches Arbeiten

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058
Master-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0181 [INF-01-81-L-7]: Meta-Modul (4P) "Master-Projekt"

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Modulbezeichnung	Master-Projekt
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0181
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Projektthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zum praktischen Einsatz ingenieurmäßiger Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Anwendungen: Kompetenz zum Einsatz der in den zugrunde liegenden Vorlesungen angeeigneten Kenntnissen und Fertigkeiten. Kompetenz zum Entwurf und Realisierung einer Anwendung. Kompetenz zur Teamarbeit.
Inhalt	Abhängig vom Projektthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Projektthema.
Hinweise	Wahl eines der zugehörigen Projekte (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 10:42:02 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1681	4P	8	apl. Prof. A. Ebert	Visualisierung und HCI (Projekt)
89-2146	4P	8	Prof. S. Deßloch	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-3145	4P	8	Prof. P. Liggesmeyer	Grundlagen des Software Engineering (Projekt)
89-3282	4P	8	Prof. R. Hinze	Software Engineering (Projekt)
89-4145	4P	8	Prof. R. Gotzhein	Entwicklung vernetzter Systeme (Projekt)
89-4245	4P	8	Prof. J. Schmitt	Leistungsbewertung von verteilten Systemen (Projekt)
89-4282	4P	8	Prof. J. Schmitt	Entwurf sicherer verteilter Systeme (Projekt)
89-5482	4P	8	Prof. P. Schweitzer	Algorithmen und Komplexität (Projekt)
89-5781	4P	8	Prof. K. Zweig	Graphalgorithmen und Graphentheorie (Projekt)
89-6181	4P	8	Prof. K. Berns	Service Roboter und Assistenzsysteme (Projekt)
89-6281	4P	8	Prof. K. Schneider	Hardware-Software-Synthese (Projekt)
89-6581	4P	8	Prof. C. Grimm	Modellbasierte Entwicklung Eingebetteter Systeme (Projekt)
89-6582	4P	8	Prof. C. Grimm	Entwicklung von Smart Appliances (Projekt)
89-7145	4P	8	Prof. A. Dengel	Angewandte Künstliche Intelligenz (Projekt)
89-7381	4P	8	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision & Augmented Reality (Projekt)
89-7382	4P	8	Prof. D. Stricker	Bildverarbeitung und Augmented Reality (Projekt)
89-8181	6P	12	Prof. S. Deßloch	Angeleitete Forschung (Projekt)

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0182 [INF-01-82-L-7]: Projekt (4P) "Sozioinformatik-Projekt"

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Modulbezeichnung	Sozioinformatik-Projekt
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0182
KIS-Eintrag	INF-01-82-L-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Projektthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zum praktischen Einsatz sozioinformatischer Methoden und Techniken: Kompetenz zum Einsatz der in den zugrunde liegenden Vorlesungen angeeigneten Kenntnissen und Fertigkeiten. Kompetenz Analyse einer Anwendung nach sozioinformatischen Gesichtspunkten. Kompetenz zur Teamarbeit.
Inhalt	Abhängig vom Projektthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Projektthema.
Hinweise	Das sozioinformatische Thema muss vom Studiengangkoordinator bestätigt werden.
Letzte Änderung	2018-10-03 15:44:21 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-9058		12		Prof. K. Zweig	Wissenschaftliches Arbeiten

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058
Master-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-0201 [INF-02-01-V-2]: Vorlesung (4V+4Ü) "Grundlagen der Programmierung"

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Modulbezeichnung	Grundlagen der Programmierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0201
KIS-Eintrag	INF-02-01-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+4Ü), 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erlernen die grundlegenden Konzepte von Programmiersprachen und erwerben dabei die Fähigkeiten, Programme zu entwickeln und sich in Programmiersprachen selbstständig einzuarbeiten. Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Grundbegriffe der Programmierung und Modellierung zu benennen, die Merkmale verschiedener Programmierparadigmen zu erläutern, kleine bis mittelgroße Programme in einer Programmiersprache idiomatisch zu modellieren, zu implementieren und zu testen, fortgeschrittene funktionale, imperative und objektorientierte Programmierkonzepte und -techniken einzusetzen elementare Algorithmen und Datentypen zu implementieren und bei der Problemlösung zu verwenden.
Inhalt	Syntax von Programmiersprachen konkrete und abstrakte Syntax statische und dynamische Semantik Beweisbäume reguläre Ausdrücke und Grammatiken lexikalische Analyse und Syntaxanalyse Funktionale Programmierkonzepte Primitive Datentypen Records und Varianten Deklarationen Funktionen höherer Ordnung Parametrische Polymorphie Imperative Programmierkonzepte Ein- und Ausgabe Kontrollstrukturen Referenzen Ausnahmebehandlung Grundlagen der Speicherverwaltung Objektorientierte Programmierung Objekte und Klassen Kapselung und Zugriffskontrolle Vererbung Untertyp-Polymorphie Modularisierung Algorithmik Grundlegende Such- und Sortieralgorithmen Datenstrukturen: Listen, Arrays und Bäume algorithmisches Problemlösen Korrektheit und Terminierung Testen Spezifikation: Invarianten, Vor- und Nachbedingungen Induktion
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF) Skript zum Download (als PDF)
Literatur	FANCHER, Dave. The Book of F#: Breaking Free with Managed Functional Programming. No Starch Press, 2014. HANSEN, Michael R.; RISCHEL, Hans. Functional programming using F. Cambridge University Press, 2013. PICKERING, Robert; DE LA MAZA, Michael. Beginning F♯. Apress, 2009
Letzte Änderung	2019-07-05 12:40:45 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0240	6V+5Ü	14		Prof. K. Zweig	Programmierung 1
89-8253	4V+4Ü	10		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Programmierung

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8253
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8253

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik

89-0202 [INF-02-02-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Modellierung von Software-Systemen"

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Modulbezeichnung	Modellierung von Software-Systemen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0202
KIS-Eintrag	INF-02-02-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Projektmanagement (empfohlen) Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren, bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten, Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Inhalt	Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf. UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere) Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design) Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften Virtualisierung auf Basis von Modellen Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle) Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Letzte Änderung	2018-05-23 16:09:20 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0240	6V+5Ü	14		Prof. K. Zweig	Programmierung 1
89-8261	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Softwaretechnik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0203 [INF-02-03-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Verteilte und nebenläufige Programmierung"

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Modulbezeichnung	Verteilte und nebenläufige Programmierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0203
KIS-Eintrag	INF-02-03-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Reinhard Gotzhein
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung Programmierpraktikum (INF-02-21-L-2) Kommunikationssysteme (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung verteilter, nebenläufiger Software-Systeme am Beispiel der Programmiersprache Java. Die Studierenden können... nebenläufige Systeme entwickeln speicher- und nachrichtenbasierte Interaktion zur Realisierung nebenläufiger Systeme einsetzen nebenläufige Systeme adäquat synchronisieren Synchronisationsfehler (Inkonsistenzen, Verklemmungen) erkennen und behandeln
Inhalt	Die Studierenden kennen... die Phänomene nebenläufiger Software-Systeme die Arbeitsweise virtueller Maschinen am Beispiel der Java Virtual Machine Mechanismen zur Kreierung und Organisation nebenläufiger Prozesse am Beispiel von Java Threads Mechanismen zur Synchronisation nebenläufiger Prozesse happens-before-Konsistenz und adäquate Synchronisation nachrichtenbasierte Interaktion und Remote Method Invocation
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	M. Broy: Informatik — Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994 D. Lea: Concurrent Programming in Java — Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999 T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999 J. Magee, J. Kramer: Concurrency – State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Letzte Änderung	2019-11-25 15:33:20 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Informatik (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0204 [INF-02-04-V-2]: Vorlesung (3V+2Ü) "Formale Sprachen und Berechenbarkeit"

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Modulbezeichnung	Formale Sprachen und Berechenbarkeit
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0204
KIS-Eintrag	INF-02-04-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+2Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... haben ein Verständnis für Grundlagenfragen der Informatik können intuitive Aussagen formalisieren und die Modelle quantitativ und qualitativ analysieren kennen die Klassifikation formaler Sprachen können mathematische Grundlagen anwenden und sie beherrschen Formalisierungsmethoden verstehen den Unterschied von Turingmaschinen als berechnende Maschinen und Erkenner von Sprachen haben ein Verständnis für Formalisierungen der Berechenbarkeit und ihre Auswirkungen: Modellbildung und Analysetechniken
Inhalt	Definitionen von Sprache und verschiedene Repräsentationsformen von Sprachen: Automaten und Maschinenmodelle Hierarchie der durch sie erzeugten/erkannten Sprachen und deren Mächtigkeit Pumping-Lemmata Berechenbarkeitsmodelle: Simulation als Vergleichsprinzip zwischen Berechenbarkeitsmodellen. Die These von Church-Turing. Halteproblem Funktionale Programmiersprachen (primitive und partiell rekursive Funktionen) Diagonalisierungstechnik, strukturelle Induktion und Reduktionstechnik
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996 Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Letzte Änderung	2018-05-23 16:09:29 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8259	3V+2Ü	6		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der theoretischen Informatik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8259
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8259
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8259

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0205 [INF-02-05-V-2]: Vorlesung (3V+2Ü) "Logik und Semantik von Programmiersprachen"

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Modulbezeichnung	Logik und Semantik von Programmiersprachen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0205
KIS-Eintrag	INF-02-05-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Anthony Lin
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+2Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... können das Wissen und die Methoden der mathematischen Logik zur formalen Spezifikation und Verifikation von Hardware und Softwaresystemen anwenden, verstehen den Unterschied zwischen syntaktischen Ableitungen in Beweiskalkülen und dem semantischen Wahrheitsbegriff, können die Konzepte Syntax und Semantik anhand der Aussagen- und Prädikatenlogik erklären, können eigene Beweise führen und vorgelegte Beweise und Beweismuster überprüfen, sind in der Lage, dedizierte Logiken anzuwenden, um spezielle Anwendungsgebiete zu erschließen, können Formalisierungen mittels logischer Systeme und formale Beweise mittels Beweissystemen erstellen.
Inhalt	Aussagenlogik Syntax und Semantik Beweiskalküle des natürlichen Schließens Tableauverfahren Resolutionsverfahren, Davis-Putnam-Verfahren Prädikatenlogik erster Stufe Syntax: Prädikate, Funktionen, Quantoren Semantik: Interpretationen, Belegungen, Bewertungen, Kompaktheitssatz und Herbrand-Universum Sätze von Löwenheim und Skolem Semi-Entscheidbarkeit Theorien erster Stufe: Entscheidbarkeit Gödel’s Unvollständigkeitssatz Beweiskalküle und automatische Beweiser Tableau- und Resolutionsverfahren SMT-Solver Prädikatenlogik höherer Stufe Typtheorie Axiomen- und Beweissysteme interaktive Theorembeweiser Logisches Programmieren und Prolog SLD-Resolution Fixpunktsemantik und Negation as Failure Programmverifikation Axiomatische Semantik und Hoare-Kalkül Denotationale Semantik und Weakest-Preconditions
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Letzte Änderung	2019-04-15 09:19:30 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8251	7V+4Ü	14		Dr. habil. B. Schürmann	Formale Grundlagen der Informatik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Theoretische Grundlagen
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8251
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8251

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik

89-0206 [INF-02-06-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Algorithmen und Datenstrukturen"

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Modulbezeichnung	Algorithmen und Datenstrukturen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0206
KIS-Eintrag	INF-02-06-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen (Suchverfahren, Sortierverfahren, balancierte Suchbäume, Hashing) und sind in der Lage, Algorithmen zu formulieren und dabei grundlegenden Datenstrukturen und algorithmische Ansätze zu verwenden, Standardmethoden zur Bestimmung und Beschreibung der Laufzeit von Algorithmen anzuwenden, Standardtechniken für den Entwurf von Algorithmen auf neue Problemen anzuwenden, für einfache Probleme zu beweisen, dass kein effizienter Algorithmus existieren kann, Probleme nach ihrer Laufzeitkomplexität und Struktur zu klassifizieren und zu vergleichen. In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
Inhalt	Eigenschaften von Algorithmen (Berechenbarkeit, Korrektheit, Pseudocode-Notation) Laufzeit von Algorithmen (Laufzeit und Effizienzbegriff, Wachstum von Funktionen, Asymptotische Notation und Rechenregeln, rekursive Algorithmen, amortisierte Analyse) Laufzeiteigenschaften elementarer Datenstrukturen Sortieralgorithmen (Primitive Sortieralgorithmen, Quicksort, Mergesort, Heapsort, Externes Sortieren, Sortieren ohne Vergleiche) Datenstrukturen für Wörterbücher (Binäre Suchbäume, Balancierte Suchbäume, B-Bäume, Hashing) Graphen und wichtige Graphalgorithmen (Datenstrukturen für Graphen, Traverisierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume) Grundlegende Entwurfsmethoden (Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Backtracking) Grundbegriffe der Komplexitätstheorie (Turingmaschinen, Klassen P und NP, Karp-Reduktion, einige wichtige NP-vollständige Probleme)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. Dietzfelbinger, Martin, Kurt Mehlhorn, and Peter Sanders. Algorithmen und Datenstrukturen: Die Grundwerkzeuge. Springer-Verlag, 2014. Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012.
Letzte Änderung	2019-06-26 22:45:17 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0241	4V+2Ü+2P	12	Prof. K. Zweig	Programmierung 2
89-8254	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI	4V+2Ü+2P	12	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0241
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254ITI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Pascal Schweitzer	Informatik (89)	AG Algorithmik

89-0207 [INF-02-07-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Scientific Computing"

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Modulbezeichnung	Scientific Computing
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0207
KIS-Eintrag	INF-02-07-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Mathematik für Informatiker: Analysis Rechnerorganisation und Systemsoftware (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die wichtigen Problemklassen und Anwendungen in der Informatik zu beschreiben, die grundlegende Philosophie und Problemstruktierung des Scientific Computing (Modellierung, Simulation, Optimierung, Visualisierung) zu erklären, die Eigenschaften numerischer Algorithmen herzuleiten, wichtige, grundlegende numerischen Methoden aus der linearen Algebra, Analysis, und Optimierung anzuwenden. Anwendungen dieser Methoden in der Informatik zu identifizieren, einfache numerische Techniken zu implementieren, typische Werkzeuge des Scientific Computing anzuwenden und exemplarisch mit entsprechenden Programmierschnittstellen und -Umgebungen umzugehen.
Inhalt	Ansätze und Problemklassen des Scientific Computing Numerische Algorithmen Numerische Stabilität Fehlerfortpflanzung und Kondition Lösen großer linearer Gleichungssysteme Direkte Verfahren (LU, QR, SVD) Iterative Verfahren (CG, BiCG) und Präkonditionierung Numerische Approximation Interpolation und Approximation Finite Differenzen Quadraturformeln FFT und Wavelet-Transformation Nichtlineare Probleme Newton-Verfahren Hochdimensionale Probleme Monte-Carlo-Simulation Gewöhnliche Differentialgleichungen Überblick & Anfangswertprobleme Stabilitätsbegriff Partielle Differentialgleichungen Überblick & Beispiele Diffusion und Heat Equation Werkzeuge Wissenschaftliches Programmieren mit Python und C++ Ausblick: Großrechnerumgebungen Ausblick: Parallelisierung mit OpenMP und MPI Anwendungen und Beispiele in der Informatik Bildverarbeitung und -synthese Geometrische Modellierung Datenbanken Machine Learning
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	G. H. Golub, J. M. Ortega Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1st edition, 1991
Letzte Änderung	2018-05-23 16:09:43 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0209 [INF-02-09-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Digitaltechnik und Rechnerarchitektur"

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Modulbezeichnung	Digitaltechnik und Rechnerarchitektur
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0209
KIS-Eintrag	INF-02-09-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Schneider
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur Beschreibung und Bewertung funktionaler und nichtfunktionaler Anforderungen an Rechnersysteme sowie die Fähigkeit zur ingenieursmäßigen Konstruktion von Rechnersystemen mit Hilfe geeigneter Entwurfsverfahren und Werkzeuge. Insbesondere können Studierende Daten effizient codieren, Verfahren der Fehlertoleranz effektiv einsetzen, einfache Schaltnetze und Schaltwerke bis hin zu einem Einzyklen-Prozessor analysieren und entwerfen und insbesondere die Funktionsweise von Rechnersystemen und deren Datenverarbeitung verstehen.
Inhalt	Kodierungen und Informationstheorie Informationsbegriff effiziente Präfix-Codes (Huffmann, Shannon-Fano, etc.) redundante Codes zur Fehlererkennung und -korrektur Rechnerarithmetik Radix-B und B-Komplementzahlen und deren Rechenverfahren Festkommazahlen und Gleitkommazahlen (IEEE 754) Aussagenlogik Syntax und Semantik Normalformen Binäre Entscheidungsdiagramme Kombinatorische Schaltungen (Schaltnetze) Einfache Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen Effiziente Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen (z.B. Carry-Lookahead Addition, Wallace-Multiplikation, Goldschmidt Division, etc.) Logikminimierung: Quine/McCluskey-Verfahren, Karnaugh/Veitch-Diagramme, symbolische Logikminimierung, etc. Sequentielle Schaltungen (Schaltwerke) Transduktoren und Akzeptoren Mealy- vs. Moore-Maschinen Determinisierung und Minimierung von endlichen Automaten Zustandscodierung und Schaltwerkssynthese mit FlipFlops formale Verifikation sequentieller Schaltungen Prozessorarchitektur Instruktionssatz-Architektur Von-Neumann, Harvard-Architektur, RISC/CISC-Architekturen Operations- und Steuerwerke Beispiel: MIPS-Befehlssatz Assembler-Programmierung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	Skript S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002. Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994. Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996. C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian; Computer Organization and Embedded Systems; McGraw Hill, 2012 K. Hwang; Computer Arithmetic, Principles, Architecture and Design; John Wiley and Sons; 1979 M. Lu; Arithmetic and Logic in Computer Systems; Wiley Interscience, 2004 C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998. S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006 B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000 D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014 Gerhard H. Schildt, Daniela Kahn, Christopher Kruegel, Christian Moerz: Einführung in die Technische Informatik, Springer, 2005
Letzte Änderung	2018-05-23 16:09:52 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8258	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI	8V+4Ü	16		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258ITI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0210 [INF-02-10-V-2]: Vorlesung (4V+2Ü) "Rechnerorganisation und Systemsoftware"

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Modulbezeichnung	Rechnerorganisation und Systemsoftware
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0210
KIS-Eintrag	INF-02-10-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Schneider
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Rechnersysteme 1 / Digitaltechnik und Rechnerarchitektur Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Architektur von modernen Prozessoren und Computersystemen zu erklären, die Grundlagen der Systemsoftware wie Compiler und Betriebssysteme zu erklären, das Zusammenwirken von Hardware und Software sowie deren Einfluss auf das Laufzeitverhalten von Programmen zu erklären, die Organisation von virtuellem Speicher und die Code-Generierung durch Compiler zu erklären.
Inhalt	Prozessorarchitektur Pipelining (Prinzip, Konflikterkennung und -vermeidung) Sprungvorhersagetechniken Ausblick auf superskalare Architekturen und VLIW-Prozessoren Rechnerarchitektur Prozessoren und Speicher (Hauptspeicher, Festplatten, optische Speicher) Speicherhierarchie: Cache-Speicher und deren Architektur Bussysteme Grafikkarten Assemblerprogramme Laufzeitverhalten: Analyse von Cache-Effekten Programmrelokation Binder und Lader Interrupt-Behandlung Compiler-Backend Drei-Adresscode: Generierung aus höheren Programmiersprachen Datenflussanalyse Registerallokation: Graphfärbung und Linear-Scan Codegenerierung für RISC-Prozessoren Betriebssysteme Aufgaben von Betriebssystemen Programmablauf: Stack, Heap und Speicherverwaltung Prozessverwaltung: Kontextwechsel Interprozesskommunikation: Wechselseitiger Ausschluss, Semaphore, Spin-Locks Ein-/Ausgabesystem Hauptspeicherverwaltung (virtueller Speicher) Dateisysteme
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Skript A.W. Appel: Modern Compiler Implementation in ML, Cambridge University Press, 2008 J.D. Ullmann, M.S. Lam, R. Sethi und A.V. Aho: Compiler: Prinzipien, Techniken und Werkzeuge, Pearson, 2008 S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002. P. Herrmann: Rechnerarchitektur: Aufbau, Organisation und Implementierung, Vieweg 2011 Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006 D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014 A.S. Tanenbaum und T. Austin: Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Parallelrechner, Pearson Studium, 2014 A. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, 4. Aufl., 2016, Pearson
Letzte Änderung	2018-05-23 16:09:59 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8258ITI	8V+4Ü	16		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8258ITI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Grimm	Informatik (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0211 [INF-02-11-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Künstliche Intelligenz"

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Modulbezeichnung	Künstliche Intelligenz
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0211
KIS-Eintrag	INF-02-11-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Marius Kloft
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Kombinatorik, Stochastik und Statistik Logik und Semantik von Programmiersprachen (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... entwickeln ein Verständnis darüber, welche Art von Problemen mit Hilfe der Methoden der KI gelöst werden können, erwerben grundlegende Fertigkeiten und Kenntnisse des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings, können Methoden des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings auf definierte Problemstellungen anwenden, entwickeln ein Verständnis für die Vor- und Nachteile verschiedener Such- und Problemlösungsstrategien, sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit bestimmter Techniken für die jeweilige Problemdomäne anhand sinnvoller Kriterien zu beurteilen, können die Risiken bei der Entwicklung von Systemen mit starker KI einschätzen.
Inhalt	Verschiedene Arten der Inferenz (Deduktion, Induktion, Abduktion) Grundlagen der Wissensmodellierung und Wissensrepräsentation Grundlagen des statistischen Lernens Bedeutung der Suche für die KI Grundlegende Konzepte für die Verbindung statistischer und symbolischer Ansätze Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete in der Praxis Beispiele für komplexe KI (z.B. Alpha Go)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	T. Mitchell, Machine Learning, International edition. New York, NY: Mcgraw-Hill Education Ltd, 1997. C. Beierle und G. Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, 5. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014. W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung, 4. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. S. J. Russell und P. Norvig, Artificial Intelligence, Global ed of 3rd Revised ed. Boston Columbus Indianapolis New York San Francisco: Prentice Hall International, 2017.
Letzte Änderung	2019-07-10 16:04:24 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-7201	6V+3Ü	12		Prof. A. Dengel	Schwerpunkt Intelligente Systeme

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Intelligente Systeme
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Intelligente Systeme	via Meta-Module: 89-7201

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft	Informatik (89)	AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz	Informatik (89)	AG Künstliche Intelligenz

89-0213 [INF-02-13-V-2]: Vorlesung (2V+1Ü) "Kommunikationssysteme"

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Modulbezeichnung	Kommunikationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0213
KIS-Eintrag	INF-02-13-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten und Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP)
Inhalt	Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur) physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien) Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing) Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle) Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing) Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking) Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle) Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Letzte Änderung	2018-05-23 16:10:07 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0249	4V+2Ü	8		Prof. J. Schmitt	Kommunikation
89-8260	2V+1Ü	4		Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0249
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8260
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8260

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme

89-0216 [INF-02-16-V-2]: Vorlesung (3V+1Ü) "Projektmanagement"

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Modulbezeichnung	Projektmanagement
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0216
KIS-Eintrag	INF-02-16-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... sollen zentrale Projektplanungsdokumente erstellen und zielgerichtet anwenden können, sollen den Projektfortschritt in Softwareprojekten dokumentieren, analysieren und steuern können, sollen rechtliche Grundlagen des Projektmanagements kennenlernen, lernen Risikomanagement als permanente Aufgabe im Projektmanagement kennen, können zentrale Maßnahmen der Qualitätssicherung in Projekten beschreiben und beurteilen, erwerben das theoretische Wissen, um eine Projektleitung auszuüben, sollen in Lage versetzt werden, den Projektaufwand abzuschätzen, den Projektablauf zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen.
Inhalt	Grundlagen des Projektmanagement in Softwareprojekten Organisation und Planung Organisation des Projektumfelds und Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Definition von Projektzielen und Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Vorgehensmodelle Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Ressourcen Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Software-Unterstützung für das Projektmanagement Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Qualitätssicherung Qualitätsbegriff und Qualitätsmerkmale konstruktive und analytische Qualitätssicherung organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Weitere Aspekte Risikomanagement Führungsstile Change Management Umgang mit Zulieferungen Informationsmanagement im Projekt Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Generalunternehmerschaft
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	M. Burghardt, Einführung in Projektmanagement: Definition, Planung, Kontrolle und Abschluss, 6. Aufl. Erlangen: Publicis Publishing, 2013. P. M. Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, 5 Rev ed. Newtown Square, Pennsylvania: Project Management Institute, 2013. Walter Ruf, Thomas Fittkau: Ganzheitliches IT-Projektmanagement. Wissen, Praxis, Anwendungen. Oldenbourg Verlag 2010.
Letzte Änderung	2018-06-05 16:10:09 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-3006	5V+2Ü	10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Engineering 1

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3006

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Gerhard Pews	Extern	Capgemini

89-0220 [INF-02-20-L-2]: Projekt (4P) "Software-Entwicklungsprojekt"

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Modulbezeichnung	Software-Entwicklungsprojekt
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0220
KIS-Eintrag	INF-02-20-L-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung / Programmierpraktikum Modellierung von SW-Systemen Verteilte und nebenläufige Programmierung Projektmanagement
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... können ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen anwenden, können eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen und einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen, können ein größeres Softwareprojekt planen (Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, usw.), organisieren (Definition von Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team, Controlling, Fortschrittskontrolle usw.) und sich im Projektteam aktiv durch eigene Beiträge einbringen.
Inhalt	Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter durchgängiger Berücksichtigung gängiger Methoden des Projektmanagements. Sie bezieht sich auf die vorausgesetzten Grundlagenmodule, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Praxis realistischen Kontext angewendet werden. In dem Projekt wird die Entwicklung eines komplexen Softwaresystems durchgeführt, beginnend mit der Einarbeitung in die Anwendungsdomäne bis hin zur Präsentation eines voll funktionsfähigen und durchgängig getesteten Prototyps der vorgegebenen Anwendung.
Prüfungstechn. Vorauss.	Grundlagen der Programmierung Mindestens eine bestandene Veranstaltung aus: 'Modellierung von Software-Systemen', 'Verteilte und nebenläufige Programmierung', 'Algorithmen und Datenstrukturen'
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Literatur der vorausgesetzten Lehrveranstaltungen.
Hinweise	Ergänzender Hinweis zu weiteren Zulassungsvoraussetzungen: Bestehen kleinerer Tests nach Abgabe/Abnahme der Übungsaufgaben Ergänzende Hinweise zu den Medienformen: Folien (Einführung in die Problemstellung und Lösungsansätze) Selbst entwickelte Softwareprototypen (Funktionalität) Entwicklungsumgebung (Softwarestruktur, Tests)
Letzte Änderung	2020-04-22 21:21:22 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-0221 [INF-02-21-L-2]: Projekt (2P) "Programmierpraktikum"

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Modulbezeichnung	Programmierpraktikum
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0221
KIS-Eintrag	INF-02-21-L-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Ralf Hinze
SWS, ECTS-LP	Projekt (2P), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... vertiefen ihre Programmierfertigkeiten anhand ausgewählter Aufgabenstellungen, die vor allem die Anwendung von Algorithmen und Datenstrukturen einüben, erlernen den Umgang mit Softwareentwicklungsumgebungen in einer praxisrelevanten Programmiersprache und nutzen geeignete Ressourcen bei der Problemlösung, erlernen die angemessene Dokumentation der erzielten Ergebnisse, sammeln wichtige Erfahrungen bei der gemeinsamen Bearbeitung der Aufgaben im Team.
Inhalt	Grundlagen der Anforderungsspezifikation Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie Datenmodellierung in Programmen Selbständiges Erarbeiten von Programmierframeworks, Algorithmen und Programmiersprachen Verwendung von Entwicklungsumgebungen und anderen Programmierwerkzeugen (z.B. Versionskontrollsystems) Testen und Debuggen sowie Software-Qualitätssicherung (z.B. Modul- und Integrationstests) praktische Experimente zum Laufzeitverhalten von Algorithmen Nutzung und Entwicklung von Bibliotheken für effiziente Datenstrukturen
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Bloch, Joshua. Effective java. Pearson Education India, 2016. A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999 R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008 S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004 Naftalin, Maurice, and Philip Wadler. Java generics and collections. " O'Reilly Media, Inc.", 2007. R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011 Sestoft, Peter. Java precisely. Mit Press, 2016.
Letzte Änderung	2019-07-05 12:29:55 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0241	4V+2Ü+2P	12	Prof. K. Zweig	Programmierung 2
89-8254ITI	4V+2Ü+2P	12	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255	2P	4	Dr. habil. B. Schürmann	Programmierpraktikum

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0241
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8254ITI
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8255
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8255

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Annette Bieniusa	Informatik (89)
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik

89-0222 [INF-02-22-V-2]: Vorlesung (2V) "Informatik und Gesellschaft"

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Modulbezeichnung	Informatik und Gesellschaft
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0222
KIS-Eintrag	INF-02-22-V-2 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V), 3 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen und insbesondere schützenswerten Daten. Sie können den Einfluss rechtlicher Rahmenbedingungen auf Informatiksysteme analysieren. kennen den gegenseitigen Einfluss von Informatik und Gesellschaft und erkennen die daraus resultierende Verantwortung der Informatik. Sie können potentielle Veränderungen gesellschaftlicher Werte durch Informatiksysteme erkennen und bewerten. können Gründe für eine Berufsethik benennen und berufsethische Dilemmata analysieren und bewerten.
Inhalt	Grundkonzepte in den Bereichen Datenschutz, geistiges Eigentum (UrhG, PatG) / Open Culture, Computerstrafrecht, Haftung. Wechselwirkungen zwischen Informatik und Gesellschaft in Vergangenheit und Gegenwart, Chancen und Risiken. Informatik-Berufsethik und verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	M. Dusseldorp, R. Beecroft (Hg.): Technikfolgen abschätzen lehren. Bildungspotenziale transdisziplinärer Methoden; Wiesbaden, 2012. J. Friedrich und andere: Informatik und Gesellschaft, Spektrum, 1994 I. Geis und M. Helfrich, Datenschutzrecht, 8. Aufl. München: dtv Verlagsgesellschaft, 2012. A. Grunwald: Technikfolgenabschätzung; Berlin, 2010. M. Kelly und J. Bielby, Information Cultures in the Digital Age: A Festschrift in Honor of Rafael Capurro, 1st ed. 2016. New York, NY: Springer VS, 2016. C. Könneker: Unsere digitale Zukunft: In welcher Welt wollen wir leben? Springer, 2017. C. Kucklick: Die granulare Gesellschaft: Wie das Digitale unsere Wirklichkeit auflöst. Berlin: Ullstein Taschenbuch, 2016. M. Noorman, "Computing and Moral Responsibility", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. G. Stamatellos: Computer Ethics. A global perspective, Sudbury, 2007. J. Sullins, "Information Technology and Moral Values", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Spring 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. R. Thomason, "Logic and Artificial Intelligence", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. J. Weizenbaum: Macht der Computer - Ohnmacht der Vernunft, 2000 R. V. Yampolskiy, Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach, 2015 edition. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2015.
Letzte Änderung	2019-07-10 16:08:05 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8239	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Informatik und Gesellschaft
89-8257	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI	5V+1Ü+2S	12	Dr. habil. B. Schürmann	Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Überfachliche Qualifikation
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8239
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257ITI
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8257ITI

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0240 [INF-02-40-M-2]: Meta-Modul (6V+5Ü) "Programmierung 1"

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Modulbezeichnung	Programmierung 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0240
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V+5Ü), 14 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Grundbegriffe der Programmierung und Modellierung zu benennen, die Merkmale verschiedener Programmierparadigmen zu erläutern, kleine bis mittelgroße Programme in einer Programmiersprache idiomatisch zu modellieren, zu implementieren und zu testen, fortgeschrittene funktionale, imperative und objektorientierte Programmierkonzepte und -techniken einzusetzen elementare Algorithmen und Datentypen zu implementieren und bei der Problemlösung zu verwenden. Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren, bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten, Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Inhalt	In der Vorlesung 'Grundlagen der Programmierung' erlernen Studierende die grundlegenden Konzepte von Programmiersprachen und erwerben dabei die Fähigkeiten, Programme zu entwickeln und sich in Programmiersprachen selbstständig einzuarbeiten: Syntax von Programmiersprachen konkrete und abstrakte Syntax statische und dynamische Semantik Beweisbäume reguläre Ausdrücke und Grammatiken lexikalische Analyse und Syntaxanalyse Funktionale Programmierkonzepte Primitive Datentypen Records und Varianten Deklarationen Funktionen höherer Ordnung Parametrische Polymorphie Imperative Programmierkonzepte Ein- und Ausgabe Kontrollstrukturen Referenzen Ausnahmebehandlung Grundlagen der Speicherverwaltung Objektorientierte Programmierung Objekte und Klassen Kapselung und Zugriffskontrolle Vererbung Untertyp-Polymorphie Modularisierung Algorithmik Grundlegende Such- und Sortieralgorithmen Datenstrukturen: Listen, Arrays und Bäume algorithmisches Problemlösen Korrektheit und Terminierung Testen Spezifikation: Invarianten, Vor- und Nachbedingungen Induktion Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf: UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere) Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design) Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften Virtualisierung auf Basis von Modellen Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle) Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Grundlagen der Programmierung G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung B. Liskov: Program Development in Java (weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben Modellierung von Software-Systemen T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Klausur in „Grundlagen der Programmierung“ Studienleistung(en): Übungsschein in „Grundlagen der Programmierung“, Übungsschein und Klausur in „Modellierung von Software-Systemen“
Letzte Änderung	2019-06-28 16:43:16 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0201	4V+4Ü	10		Prof. R. Hinze	Grundlagen der Programmierung
89-0202	2V+1Ü	4		Prof. P. Liggesmeyer	Modellierung von Software-Systemen

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0241 [INF-02-41-M-2]: Meta-Modul (4V+2Ü+2P) "Programmierung 2"

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Modulbezeichnung	Programmierung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0241
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+2Ü+2P), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der Programmierung
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen (Suchverfahren, Sortierverfahren, balancierte Suchbäume, Hashing) und sind in der Lage, Algorithmen zu formulieren und dabei grundlegenden Datenstrukturen und algorithmische Ansätze zu verwenden, Standardmethoden zur Bestimmung und Beschreibung der Laufzeit von Algorithmen anzuwenden, Standardtechniken für den Entwurf von Algorithmen auf neue Problemen anzuwenden, für einfache Probleme zu beweisen, dass kein effizienter Algorithmus existieren kann, Probleme nach ihrer Laufzeitkomplexität und Struktur zu klassifizieren und zu vergleichen, ihre Programmierfertigkeiten anhand ausgewählter Aufgabenstellungen zu vertiefen, die vor allem die Anwendung von Algorithmen und Datenstrukturen einüben, mit Softwareentwicklungsumgebungen in einer praxisrelevanten Programmiersprache umzugehen und geeignete Ressourcen bei der Problemlösung zu nutzen, die erzielten Ergebnisse angemessen zu dokumentieren, wichtige Erkenntnisse bei der gemeinsamen Bearbeitung der Aufgaben im Team zu beschreiben. In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
Inhalt	In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Algorithmen und Datenstrukturen Eigenschaften von Algorithmen (Berechenbarkeit, Korrektheit, Pseudocode-Notation) Laufzeit von Algorithmen (Laufzeit und Effizienzbegriff, Wachstum von Funktionen, Asymptotische Notation und Rechenregeln, rekursive Algorithmen, amortisierte Analyse) Laufzeiteigenschaften elementarer Datenstrukturen Sortieralgorithmen (Primitive Sortieralgorithmen, Quicksort, Mergesort, Heapsort, Externes Sortieren, Sortieren ohne Vergleiche) Datenstrukturen für Wörterbücher (Binäre Suchbäume, Balancierte Suchbäume, B-Bäume, Hashing) Graphen und wichtige Graphalgorithmen (Datenstrukturen für Graphen, Traverisierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume) Grundlegende Entwurfsmethoden (Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Backtracking) Grundbegriffe der Komplexitätstheorie (Turingmaschinen, Klassen P und NP, Karp-Reduktion, einige wichtige NP-vollständige Probleme) Programmierpraktikum Grundlagen der Anforderungsspezifikation Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie Datenmodellierung in Programmen Selbständiges Erarbeiten von Programmierframeworks, Algorithmen und Programmiersprachen Verwendung von Entwicklungsumgebungen und anderen Programmierwerkzeugen (z.B. Versionskontrollsystems) Testen und Debuggen sowie Software-Qualitätssicherung (z.B. Modul- und Integrationstests) praktische Experimente zum Laufzeitverhalten von Algorithmen Nutzung und Entwicklung von Bibliotheken für effiziente Datenstrukturen
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Algorithmen und Datenstrukturen Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012. Programmierpraktikum R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011 R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008 S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004 A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999
Hinweise	Modulprüfung: Klausur in 'Algorithmen und Datenstrukturen' Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Algorithmen und Datenstrukturen', Präsenation in 'Programmierpraktikum'
Letzte Änderung	2019-06-28 16:44:51 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0206	4V+2Ü	8		Prof. R. Hinze	Algorithmen und Datenstrukturen
89-0221	2P	4		Prof. R. Hinze	Programmierpraktikum

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Ralf Hinze	Informatik (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Pascal Schweitzer	Informatik (89)	AG Algorithmik

89-0243 [INF-02-43-M-2]: Meta-Modul (5V+2Ü) "Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen"

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Modulbezeichnung	Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0243
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (5V+2Ü), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Bezüge zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis zu benennen. unbekannte unternehmerische Situationen zu untersuchen. grundlegende Konzepte der BWL auf konkrete Entscheidungsprobleme in Unternehmen anzuwenden. grundlegende Konzepte der BWL zu erklären. unter Verwendung grundlegender Konzepte der BWL zu argumentieren. Lösungen für unternehmerische Problemsituationen auszudenken. bekannte Lösungsansätze für neuartige Problemstellungen zu modifizieren. vorzuschlagen, welche Fachbegriffe oder Konzepte bzw. Formeln der BWL zur Gestaltung einer unternehmerischen Situation benötigt werden. verschiedene Grundkonzepte der BWL miteinander zu kombinieren. mikroökonomische Modelle zu skizzieren. mikroökonomische Ergebnisse zu interpretieren. aus ökonomischen Modellen abgeleitete mathematische Gleichungen zu berechnen. mikroökonomische Ergebnisse zu vergleichen und Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Politikmaßnahmen zu treffen. ökonomische Zusammenhänge mittels mathematischer Gleichungen zu formulieren. mathematische Ergebnisse und wirtschaftliche Konzepte zusammenzufügen. einfache ökonomische Modelle selber zu formulieren. über Auswirkungen von Politikmaßnahmen zu argumentieren. ökonomische Zusammenhänge zu rekonstruieren und mathematisch abzubilden.
Inhalt	Die Veranstaltung 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre' bietet eine Einführung in folgende Aspekte der Betriebswirtschaftslehre: Grundlagen und Grundbegriffe Das Unternehmen in seinem Umfeld Strategisches Management Organisation und Personal Innovation und Marketing Beschaffung, Produktion und Logistik Einführung in die VWL und Mikroökonomik: Haushaltstheorie Nachfrage, komparative Statik Freizeit-Konsum Modell Entscheidung unter Unsicherheit Intertemporale Entscheidungen Produktionstheorie Kosten, langfristig, kurzfristig Gewinnmaximierung Herleitung des Angebots Gleichgewichtstheorie partielles und allgemeines Gleichgewicht Markteintrittsentscheidungen Wohlfahrt
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre Wöhe, G.; Döring, U. (2010): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl., München. Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. Einführung in die VWL und Mikroökonomik 'Mikroökonomie' von Robert S. Pindyck und Daniel L. Rubinfeld (8. Auflage, 2013)
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik' Studienleistung(en): Übungsschein in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik', Übungsschein und Klausur in 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre'
Letzte Änderung	2019-06-28 16:44:57 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-10111	3V+1Ü	6		Prof. S. Deßloch	Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-16010a	3V+1Ü	6		Prof. S. Deßloch	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Wirtschaft und Recht

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Fassott	Wirtschaftswiss. (80)

89-0245 [INF-02-45-M-2]: Meta-Modul (2V+2S) "Gesellschaftliche und ethische Fragen in der Sozioinformatik"

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Modulbezeichnung	Gesellschaftliche und ethische Fragen in der Sozioinformatik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0245
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Katharina Zweig
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (2V+2S), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, anhand von Beispielen aus der Geschichte und der Gegenwart der Informatik wissenschaftstheoretische und ethische Probleme zu diskutieren, den Standort der Informatik zwischen Technik, Mathematik und Logik zu reflektieren, den Ort der Informatik und Sozioinformatik in den Spannungsfeldern der Praxis kritisch zu beschreiben, sich in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur einzuarbeiten, verständliche Präsentationen zu einem vorgegebenen Thema unter Einsatz elektronischer Medien zu erstellen, fachliche Diskussionen mit Expertinnen und Experten im Gebiet der Sozioinformatik zu führen.
Inhalt	Themenschwerpunkte sind: Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs Gesellschaftliche Positionierung der Informatik menschengerechte Wissensverarbeitung Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft Privacy Datenschutzrichtlinien
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben und ist abhängig vom gewählten Seminarthema.
Hinweise	Modulprüfung: mündliche Prüfung in 'Informatik und Gesellschaft' Leistungsnachweis: Präsentation und Hausarbeit im Seminar zu Informatik und Gesellschaft
Letzte Änderung	2020-11-18 03:37:21 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
83-403	2V	4		Prof. A. Dengel	Informatik und Ethik
89-0113	2S	4		Prof. K. Zweig	Aktuelle Themen der Sozioinformatik

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Psychologie und Gesellschaft

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Karen Joisten	Sozialwiss. (83)	LG Philosophie
Prof. Katharina Zweig	Informatik (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0249 [INF-02-49-M-3]: Meta-Modul (4V+2Ü) "Kommunikation"

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Modulbezeichnung	Kommunikation
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0249
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten und Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP) sowie kryptographische Verfahren. Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden außerdem in der Lage sein, die wesentlichen Merkmale wichtiger kryptographischer Verfahren zu erläutern, kryptographische Verfahren in drahtgebundenen als auch drahtlosen und mobilen Systemen anzuwenden, die Besonderheiten der verschiedenen Sicherheitsprotokolle vergleichend zu beurteilen, die Auswahl geeigneter Verfahren für die Absicherung von IT-Systeme zu begründen, die Verwendung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle auf den unterschiedlichen Netzwerkschichten zu begründen.
Inhalt	Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur) physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien) Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing) Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle) Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing) Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking) Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle) Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste) Historie der sicheren Kommunikationssysteme Symmetrische Kryptographie: DES, 3DES, AES Asymmetrische Kryptographie: RSA, Diffie-Hellman, El Gamal Kryptographische Protokolle: Needham-Schroeder, Kerberos, X.509 Sicherheitsprotokolle der Sicherungsschicht: PPP, EAP, PPTP. L2TP Sicherheitsprotokolle der Netzwerkschicht: IPSec Sicherheitsprotokolle der Transportschicht: SSL/TLS, SSH Sicherheit in mobilen Systemen Sicherheit in WLAN Sicherheit in drahtlosen Sensornetzen Kryptographische Protokolle: Secret Sharing, Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Kommunikationssysteme J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003. Grundlagen der (Internet) Datensicherheit G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003. B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996. J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Mündliche Prüfung in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit' Studienleistung(en): Übungsschein und Klausur in 'Kommunikationssysteme', Übungsschein in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit'
Letzte Änderung	2019-08-07 23:26:40 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0213	2V+1Ü	4		Prof. J. Schmitt	Kommunikationssysteme
89-4201	2V+1Ü	4		Prof. J. Schmitt	Grundlagen der (Internet) Datensicherheit

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme

89-0290 [INF-02-90-M-2]: Meta-Modul (4V+4Ü) "Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis"

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Modulbezeichnung	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0290
Lehrgebiet	Bachelor- und Master-Pflichtmodule
Modulverantwortlicher	Prof. Pascal Schweitzer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+4Ü), 9 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht: Die Studierenden kennen die fundamentale mathematische Begriffsbildung und grundlegende mathematische Beweismethoden (insbesondere Beweis durch Kontraposition und Induktion). Anhand eines strukturorientierten Zugangs sind sie im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert. Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen. Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra. Über einen algorithmischen Zugang haben sie die fundamentalen Konzepte und Methoden der Linearen Algebra erlernt und sind in der Lage, diese auf praktische Problemstellungen anzuwenden. Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis in einer Variablen und kennen Anwendungen davon in der Informatik. Anhand eines Ausblicks haben sie ein elementares Verständnis für die Verallgemeinerung dieser Konzepte in der multivariaten Analysis entwickelt. In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Inhalt	Lineare Algebra Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenzrelationen, Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Chinesischer Restsatz über Z, Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus, Determinanten, Eigenvektoren. Analysis Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit, Folgen, Konvergenz, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln, reelle Zahlen Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen, Funktionen, Stetigkeit, Zwischenwertsatz, Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus, Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital, Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln, Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion, Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	G. Fischer: Lineare Algebra, S. Bosch: Lineare Algebra, K. Jänich: Linear Algebra, B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen, O. Forster: Analysis 1, Analysis 2, H. Heuser: Lehrbuch der Analysis, Teil 1 und Teil 2, M. Barner, F. Flohr: Analysis I, Analysis II, K. Königsberger: Analysis 1, Analysis 2.
Hinweise	Prüfungsleistung(en): keine Prüfung Studienleistung(en): Übungsschein in 'Lineare Algebra‘, Übungsschein in 'Analysis', Abschlussklausur zu den Übungen zu dem Modulteil 'Analysis'
Letzte Änderung	2019-10-14 15:53:37 (Version 51)

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Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
81-044a	2V+2Ü	4		Prof. C. Garth	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra
81-046a	2V+2Ü	5		Prof. C. Garth	Mathematik für Sozioinformatik Analysis

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Janko Böhm	Mathematik (81)	FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Dr. Michael Kunte	Mathematik (81)	LG Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Prof. Mathias Schulze	Mathematik (81)	FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra

89-1003 [INF-10-03-V-4]: Vorlesung (4V+2Ü) "Computergrafik"

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Modulbezeichnung	Computergrafik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1003
KIS-Eintrag	INF-10-03-V-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Scientific Computing (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, grundlegende Modelle und Methoden der Computergrafik zu erklären, grundlegende Rendering-Techniken zu erklären und zu implementieren, die mathematischen Grundlagen auf konkrete Problemstellungen anzuwenden und die Anwendung geeigneter Techniken auf konkrete Problemstellungen zu beurteilen.
Inhalt	Grundlegende Begriffe Elementare grafische Algorithmen (Rasterisierung, Ray Tracing) Repräsentation und Modellierung von Objekten und Szenen Modellierung von Oberflächeneigenschaften Mapping-Techniken Objekt und Sichttransformationen Echtzeitgrafik und Grafik-APIs Lichttransport und Global Illumination-Algorithmen Einfache Animationstechniken
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Bender, Brill: Computergrafik: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Hanser Fachbuchverlag, 2005. Foley, van Dam, Feiner, Hughes: Computer Graphics, Addison Wesley, 1996. Watt: 3D Computer Graphics, Addison Wesley, 2000. J. Encarnacao, W. Strasser: Computer Graphics, Oldenburg Verlag, 1987. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Letzte Änderung	2020-03-03 11:33:06 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1104	6V+3Ü	12		Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1045 [INF-10-45-L-4]: Projekt (4P) "Visualisierung und Scientific Computing (Projekt)"

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Modulbezeichnung	Visualisierung und Scientific Computing (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1045
KIS-Eintrag	INF-10-45-L-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren, zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen. in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren, homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Inhalt	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Hinweise	Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben. Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Letzte Änderung	2019-11-22 15:34:35 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger	Informatik (89)	AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1104 [INF-11-04-V-4]: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Computergrafik"

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Modulbezeichnung	Schwerpunkt Computergrafik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1104
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Mathematik
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erhalten Kenntnisse der Vorlesungsinhalte und Fertigkeit zur deren Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Hinweise	Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Vorlesung "Computergrafik" und einer der weiteren gelisteten Vorlesungen zusammen.
Letzte Änderung	2016-05-31 11:03:07 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1003	4V+2Ü	8	Prof. C. Garth	Computergrafik
89-1152	2V+1Ü	4	Prof. C. Garth	Computational Geometry
89-1931	2V+1Ü	4	Prof. H. Leitte	Data Visualization

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1111 [INF-11-11-S-4]: Seminar (2S) "Computergrafik (Ba-Seminar)"

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Modulbezeichnung	Computergrafik (Ba-Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1111
KIS-Eintrag	INF-11-11-S-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computergrafik
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Computergrafik Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus der Computergrafik, z. B.: Rendering Graphik Hardware Anwendungen spezieller Techniken aus der Computergrafik
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur
Letzte Änderung	2018-05-14 12:39:06 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0111	2S	4		Prof. K. Schneider	Bachelor-Seminar

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Überfachliche Qualifikation	via Meta-Module: 89-0111
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0111
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Ergänzung	via Meta-Module: 89-0111

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1145 [INF-11-45-L-4]: Projekt (4P) "Computergrafik (Projekt)"

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Modulbezeichnung	Computergrafik (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1145
KIS-Eintrag	INF-11-45-L-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computergrafik
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz der Methoden und Techniken der Computergrafik: Fähigkeit zum Einsatz von OpenGL Fähigkeit zum Einsatz und Implementierung der mathematischen Modelle Fähigkeit zur Teamarbeit Fähigkeit, einen kompletten Entwicklungszyklus eines Renderes zu durchlaufen.
Inhalt	Verschiedene Aufgaben aus der Computergrafik wie z.B.: Implementierung eines Flächen-Editor für NURBS-Flächen (Manipulation der Geometrie, Triangulieren der Flächen) Implementierung eines Ray-Tracers mit dem Phong-Beleuchtungsmodell Implementierung des Texture-Mappings
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Computergrafik
Letzte Änderung	2010-06-09 15:52:33 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-8243	4P	8		Dr. habil. B. Schürmann	Projektpraktikum

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1152 [INF-11-52-V-4]: Vorlesung (2V+1Ü) "Computational Geometry"

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Modulbezeichnung	Computational Geometry
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1152
KIS-Eintrag	INF-11-52-V-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Computergrafik
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, wichtige Algorithmen der Computational Geometry zu erklären, zu implementieren und zu analysieren, geeignete Algorithmen zur Lösung geometrischer Probleme auszuwählen, Entwurfsstrategien aus dem Bereich Computational Geometry auf neue Probleme anzuwenden und die resultierenden Algorithmen zu analysieren.
Inhalt	Formale Grundlagen Grundbegriffe der Computational Geometry Relevante Operationen auf räumlichen Daten Effiziente Datenstrukturen für räumliche Daten Entwurfsstrategien: Sweep-line Algorithmen, Randomisierte Algorithmen, Output-sensitive Algorithmen Analyse komplexer geometrischer Algorithmen in Hinblick auf Laufzeit und Speicher Duality transforms and duals of an object Sweep-Line Algorithmen Konvexe Hülle Line segment intersection Polygontriangulierung Voronoi Diagram Randomisierte Algorithmen BSP-Bäume Trapezoidal maps Delaunay triangulation Effiziente räumliche Datenstrukturen und deren Anwendungen Octrees und Quadtrees Binary-space-partition (BSP) tree kd-Baum und range tree Trapezoidal map
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	J. O'Rouke: Computational Geometry in C, Cambridge University Press, 1998. H. Edelsbrunner: Geometry and Topology of Mesh Generation, Cambridge University Press, 2001. M. de Berg, M. van Kreveld: Computational Geometry — Algorithms and Applications, Springer, 2000. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Letzte Änderung	2020-01-24 09:38:09 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1104	6V+3Ü	12		Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1453 [INF-14-53-V-6]: Vorlesung (2V+2Ü) "Einführung in das Hochleistungsrechnen"

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Modulbezeichnung	Einführung in das Hochleistungsrechnen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1453
KIS-Eintrag	INF-14-53-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, sich auf Hochleistungsrechnern anzumelden und Batchsysteme zu benutzen, Grundkenntnisse des Hochleistungsrechnens und moderner Rechnerarchitekturen zu erklären, in C/C++ parallele Algorithmen für Multicore Rechner in OpenMP und Hochleistungsrechner im message passing interface (MPI) umzusetzen.
Inhalt	In dieser Vorlesung werden fundamentale Grundlagen für das Hochleistungsrechnen und den Umgang mit Hochleistungsrechnern vermittelt: Einführung in die Nutzung von Hochleistungsrechnern, dabei insbesondere der remote Zugang auf UNIX-Rechnern und die sinnvolle Nutzung von Batchsystemen, Analyse und Beurteilung von parallelen Algorithmen im Hinblick auf deren Performance, Anwendung auf dem Hochleistungsrechner der TU Anwendung und Analyse der Parallelisierung auf einem Rechenknoten (Multicore) mit der Spracherweiterung OpenMP Anwendung und Analyse der Parallelisierung auf beliebig vielen Rechenknoten mit Message Passing (MPI).
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010. OpenMP; S. Hoffmann und R. Lienhart, Springer 2008. Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing-Interface; W. Gropp, E. Lusk und A. Skjellum, MIT Press, 1994.
Hinweise	Die Vorlesung wird durch praktische Übungen am Hochleistungsrechencluster der Universität begleitet.
Letzte Änderung	2017-07-25 19:56:01 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Josef Schüle	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1454 [INF-14-54-V-7]: Vorlesung (3V+1Ü) "Hochleistungsrechnen mit GPUs "

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Modulbezeichnung	Hochleistungsrechnen mit GPUs
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1454
KIS-Eintrag	INF-14-54-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, einfache Algorithmen im Hinblick auf mögliche Parallelisierung zu analysieren und in parallele Algorithmen zu transformieren, kompetent und selbständig vorgegebene Algorithem in CUDA auf graphical processing units (GPUs) zu implementieren.
Inhalt	Moderne Hochleistungsgrafikkarten können nicht nur für Spiele, sondern auch für das Rechnen eingesetzt werden. Sie finden vermehrt Einsatz für Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Sie überzeugen dabei durch ihre Performance pro Watt und haben längst Eingang gefunden in die schnellsten Rechner der Welt. In dieser Vorlesung werden Grundlagen für das Hochleistungsrechnen auf Grafikkarten vermittelt. Neben eine Einführung in die Hardware wird die Programmierung von NVIDIA Grafikkarten mit Compute Unified Device Architecture (CUDA) behandelt. Verständnis des SIMD Programmiermodells (single instruction multiple data) und Zusammenhänge zwischen Architektur einer Hardware und ihrer Performance Beurteilung von parallelen Algorithmen im Hinblick auf deren Performance theoretische und praktische Anwendung von CUDA
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010 CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Jason Sanders, Edward Kandrot; Addison Wesley 2010 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach; David Kirk, Wen-Mei W. Hwu; Morgan Kaufman Publ Inc. 2010
Hinweise	Die Vorlesung wird durch praktische Übungen am Computer begleitet. Alter Titel: Hochleistungsrechnen mit Beschleunigerkarten
Letzte Änderung	2018-06-11 12:07:03 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Josef Schüle	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1455 [INF-14-55-V-7]: Vorlesung (2V+1Ü) "Topologische Strukturoptimierung"

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Modulbezeichnung	Topologische Strukturoptimierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1455
KIS-Eintrag	INF-14-55-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4.5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	zweijährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Mathematikkenntnisse aus dem Bachelorstudium. Wünschenswert sind Grundkenntnisse über partielle Differentialgleichungen und Numerik.
Lernziele/Kompetenzen	Anhand der Fragestellung der Strukturoptimierung haben die Studierenden die Modellierung und Berechnung von Strukturen (z.B. von Brücken, Bauteilen, Mikrostrukturen) und ihrer Eigenschaften (z.B. Steifigkeit) sowie das Aufsetzen darauf basierender diskreter Modelle für die Strukturoptimierung erlernt. Sie sind befähigt, die topologische Strukturoptimierung anzuwenden, welche auch Elemente des Sizing und der Formoptimierung (z.B. bei der Bubble-Methode) nutzt. In den Übungen wurden die erarbeiteten Methoden zur Topologieoptimierung anhand von Matlab-Programmen erprobt. Die Vorlesung befähigt zum Einstieg in die Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen oder ermöglicht eine anwendungsorientierte Sicht für Studierende, die bereits Vorlesungen aus dem Bereich der Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen gehört haben.
Inhalt	Lineare elastische Gleichungen und ihre Diskretisierung Optimale Dimensionierung Formoptimierung Topologieoptimierung Materialverteilungsprobleme Optimale Mikrostrukturen Bubble method Herleitung und Charakteristika topologischer Gradienten
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF) Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Letzte Änderung	2017-07-25 19:57:29 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Nicolas Gauger	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1456 [INF-14-56-V-7]: Vorlesung (2V+1Ü) "Optimization in Fluid Mechanics"

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Modulbezeichnung	Optimization in Fluid Mechanics
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1456
KIS-Eintrag	INF-14-56-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4.5 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	zweijährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Modul Grundlagen der Mathematik aus dem Bachelorstudiengang Mathematik (o.ä.); wünschenswert sind Grundkenntnisse über partielle Differentialgleichungen und Numerik.
Lernziele/Kompetenzen	Anhand von strömungsmechanischen Formoptimierungsproblemen und Fragestellungen der optimalen aktiven Strömungsbeeinflussung haben die Studierenden effiziente Methoden (so z.B. verschiedene Adjungierten- und One-Shot-Verfahren) zu deren Behandlung erarbeitet und erprobt. In den Übungen wurden die erarbeiteten Methoden zur Optimierung in der Strömungsmechanik unter Nutzung des Open-Source Strömungslösers SU2 umgesetzt und anhand konkreter Optimierungsprobleme eingesetzt. Die Vorlesung befähigt zum Einstieg in die Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen oder ermöglicht eine anwendungsorientierte Sicht für Studierende, die bereits Vorlesungen aus dem Bereich der Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen gehört haben.
Inhalt	Strömungsmechanische Zustandsgleichungen Reynolds-Mittelung und Turbulenzmodellierung Finite-Volumen-Methode Strömungsmechanische Zielfunktionen und Nebenbedingungen Strömungsmechanische Formoptimierung Optimale aktive Strömungsbeeinflussung Kontinuierliche und diskrete Adjungiertenverfahren One-Shot-Verfahren
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Letzte Änderung	2017-07-25 19:58:48 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Nicolas Gauger	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1457 [INF-14-57-V-6]: Vorlesung (2V+2Ü) "Algorithmisches Differenzieren"

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Modulbezeichnung	Algorithmisches Differenzieren
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1457
KIS-Eintrag	INF-14-57-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmierfertigkeiten in C/C++
Lernziele/Kompetenzen	Algorithmic or Automatic Differentiation (AD) is a set of techniques based on the mechanical application of the chain rule to obtain derivatives of a function given as a computer program. AD exploits the fact that every computer program, no matter how complicated, executes a sequence of elementary arithmetic operations such as additions or elementary functions such as exp(). By applying the chain rule of derivative calculus repeatedly to these operations, derivatives of arbitrary order can be computed automatically, and accurate to working precision. The students shall understand the various techniques of AD presented during the semester and become capable to apply these AD techniques to C and C++ codes from science and engineering.
Inhalt	Difference between Algorithmic and Mathematical Differentiability Basic Concepts of Algorithmic Differentiation (AD) Forward Mode of AD Reverse Mode of AD Higher Order Derivatives Implementation and Software Source to Source vs. Operator Overloading Techniques Reversal Schedules and Loop Checkpointing Implicit and Iterative Differentiation
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF) Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	A. Griewank und A. Walther: Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition. SIAM 2008. U. Naumann: The Art of Differentiating Computer Programs. SIAM, 2012. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Letzte Änderung	2017-07-25 19:59:30 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Nicolas Gauger	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1458 [INF-14-58-V-7]: Vorlesung (1V+1Ü) "Hochleistungsrechnen in Python"

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Modulbezeichnung	Hochleistungsrechnen in Python
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1458
KIS-Eintrag	INF-14-58-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (1V+1Ü), 3 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Python-Module wie numpy, scipy und mpi4py in einer HPC Umgebung zu verwenden, kompetent und selbständig vorgegebene Algorithmen performant in Python unter einem Batchsystem auf HPC System zu implementieren.
Inhalt	Die vielfältigen Einsatzmögdichkeiten von Python haben seinen Einsatz im Hochleistungsrechnen in vielen Bereichen, wie der Visualisierung, der Datenanalyse und auch numerischen Simulationen vorangetrieben. Dabei kann besonders auf Supercomputern die Performanceoptimierung von Python Programmen eine Herausforderung sein. In dieser Vorlesung werden Strategien zur Performanceoptimierung und Werkzeuge für das Messen und Lösen von Performanceproblemen vorgestellt und eine Grundlage für einen performanten Einsatz von Python für HPC Systeme gelegt.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Programming for Computations Python, S. Linge, H. P. Langtangen, Springer 2020
Hinweise	Die Vorlesung wird durch praktische Übungen am Computer begleitet. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt.
Letzte Änderung	2020-05-20 18:57:38 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Josef Schüle	Informatik (89)	AG Scientific Computing

89-1474 [INF-14-74-S-7]: Seminar (2S) "Scientific Computing (Seminar)"

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Modulbezeichnung	Scientific Computing (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1474
KIS-Eintrag	INF-14-74-S-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Nicolas Gauger
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, sich in ein spezielles Thema aus dem Bereich des Scientific Computing einzuarbeiten selbständig relevante Fachliteratur zum gewählten Themenkomplex zusammenzustellen, sich in ein fachlich und wissenschaftlich anspruchsvolles Thema gründlich einzuarbeiten, zu einer wissenschaftlichen Arbeit fundiert und kritisch Stellung zu nehmen, die gewählte Thematik in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen und angemessen zu differenzieren. die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung formal korrekt, strukturiert und fokussiert darzustellen, einer wissenschaftlichen Präsentation zu folgen und kritisch zu hinterfragen, selbständig eine wissenschaftlich fundierte schriftliche Ausarbeitung zum gewählten Themenkomplex zu verfassen, einen Fachvortrag zum gewählten Themenkomplex didaktisch ansprechend zu gestalten und durchzuführen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einzuholen, Prioritäten, zu definieren, Aufgaben abzuleiten, Lösungen zu entwickeln und den Fortschritt zu überwachen, eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache zu präsentieren und zu diskutieren.
Inhalt	Ausgewählte Themenschwerpunkte aus dem Bereich Scientific Computing.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur
Hinweise	Diese Lehrveranstaltung ist Teil des AG- bzw. Doktorandenseminars.
Letzte Änderung	2017-06-19 15:41:50 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger	Informatik (89)	AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1633 [INF-16-33-V-7]: Vorlesung (2V+2Ü) "Scientific Visualization"

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Modulbezeichnung	Scientific Visualization
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1633
KIS-Eintrag	INF-16-33-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Computergrafik
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, fortgeschrittene Techniken der wissenschaftlichen Visualisierung auf konkrete Probleme anzuwenden, verfügbare Techniken in Bezug auf Qualität, Effizienz und Eignung für bestimmte Daten zu analysieren und zu kategorisieren, unter Berücksichtigung anwendungsspezifischer Anforderungen neue Ansätze zu modellieren und zu entwickeln, geeignete Visualisierungswerkzeuge anhand ihrer Funktionalität für die jeweilige Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.
Inhalt	fundamentals and definitions of scientific visualization data representation feature-based visualization volume visualization vector- and tensor fields non-photorealistic rendering visualization systems
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	C. Hanson, C. Johnson: The Visualization Handbook, Elsevier, 2005. R. Fernando: GPU Gems, NVidia Corp., 2004. LaMothe: Tricks of the 3D Game Programming Gurus Advanced 3D Graphics and Rasterization, Sams Publications, 2003. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Letzte Änderung	2017-07-25 20:00:12 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Robotik
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Fahrzeugtechnik
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Produktion und Konstruktion
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Robotik
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1652 [INF-16-52-V-4]: Vorlesung (2V+1Ü) "Human Computer Interaction"

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Modulbezeichnung	Human Computer Interaction
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1652
KIS-Eintrag	INF-16-52-V-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Scientific Computing (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden besitzen einen Überblick über die aktuelle Theorie und Praxis in der Human-Computer Interaction können Mensch-Maschine-Schnittstellen benutzer-zentriert konzipieren und prototypisch umsetzen können Evaluierungen für Hard- und Softwaresysteme konzipieren und durchführen
Inhalt	Diese Vorlesung gibt einen Überblick über aktuelle Theorie und Praxis in der Human-Computer Interaction. Insbesondere gibt sie eine Einführung in Aspekte der Wahrnehmung und Kognition sowie in Konzeption, Gestaltung, und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Basis hierzu bilden neben theoretischen Grundlagen zahlreiche Beispiele aus Wissenschaft und Industrie. Themenschwerpunkte sind: Ziele und Grundlagen der Disziplin Mensch-Maschine-Interaktion Wahrnehmung und Kognition: Grundlagen, preattentive Verarbeitung Zusammenhänge zwischen Psychologie und Interaktionsdesign Hardwaregrundlagen für Mensch-Maschine-Interaktion (Ein/Ausgabegeräte) Mensch-zentrierte Ansätze (human-centered approach) Usability: Definitionen und Normen, Messen von Usability User Analysis User Modeling, Task Analysis Task Modeling Interaktionsmodelle und stile Skalierbarkeit Interaktionsmetaphern: Grundlagen, Beispiele Evaluierung: Methoden, Techniken, Grundlagen In den Übungen werden die Themen der Vorlesung vertieft und erweitert. Hierzu bearbeiten die Studenten zum einen aktuelle Veröffentlichungen der wichtigsten HCI-Konferenzen (z.B. CHI, UIST, IUI, Interact), die im direkten Zusammenhang mit den Vorlesungsthemen stehen. Zum anderen wird in Kleingruppen in verteilten Rollen die prototypische Umsetzung von User Interfaces (vom Papier-Mock-Up bis zur Implementierung z.B. in Flash oder HTML5) und deren Evaluierung eingeübt.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform Skript zum Download (als PDF)
Literatur	Buxton: Sketching User Experience Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments Maeda: The Laws of Simplicity Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Hinweise	Nur für Studierende, die im Bachelorstudiengang nicht die gleichnamige Vorlesung besucht haben.
Letzte Änderung	2020-01-24 09:38:23 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0042		12	Dr. J. Thees	Web-Technologien
89-0051	4V+2Ü	8	Prof. K. Zweig	Grundlagen der Web-Technologien
89-9913		0	Prof. D. Rombach	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0051

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1671 [INF-16-71-S-7]: Seminar (2S) "Visualisierung und HCI (Seminar)"

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Modulbezeichnung	Visualisierung und HCI (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1671
KIS-Eintrag	INF-16-71-S-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Scientific Visualization
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, sich in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Visualisierung und HCI einzuarbeiten, eine abgegrenztes Fachthema unter Einsatz elektronischer Medien verständlich zu präsentieren, eine fachliche Diskussion zu führen.
Inhalt	Ausgewählte Themen aus dem Visualisierung, z. B.: VR/AR Information Visualization Scientific Visualization Adaptive/mobile Visualization Visualization of medical and biological data
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur
Letzte Änderung	2019-03-29 17:20:26 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0171	2S	4		Prof. S. Deßloch	Master-Seminar

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1681 [INF-16-81-L-7]: Projekt (4P) "Visualisierung und HCI (Projekt)"

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Modulbezeichnung	Visualisierung und HCI (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1681
KIS-Eintrag	INF-16-81-L-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	apl. Prof. Achim Ebert
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Scientific Visualization Information Visualization oder Human-Computer Interaction
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Methoden und Techniken der Visualisierung und Interaktion praktisch anzuwenden, gängige Visualisierungs- und Interaktionstechniken auf theoretischer und algorithmischer Ebene zu erklären, den kompletten Entwicklungszyklus komplexer Visualisierungsaufgaben umzusetzen, die Projektergebnissen an Hand von Anwendungsbeispielen kritisch zu reflektieren und zu diskutieren.
Inhalt	Verschiedene Aufgaben der Visualisierung wie z.B.: Visualisierung von Skalarfeldern: Eigenen Implementierung von Algorithmen wie z.B. marching cubes, volume rendering, etc. Visualisierung von Vektorfeldern: Eigene Implementierung von Algorithmen wie z.B. Stromlinien und —flächen, Wirbelerkennung, Erkennung der Topologie, etc. Erstellung eines Visualisierungs-Frameworks mit den implementierten Algorithmen und interaktiver grafische Ausgabe basierend auf OpenGL.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Scientific/Information Visualization bzw. Human-Computer Interaction
Letzte Änderung	2017-07-25 20:01:25 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0181	4P	8		Prof. S. Deßloch	Master-Projekt

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1851 [INF-18-51-V-6]: Vorlesung (2V+2Ü) "Computational Topology"

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Modulbezeichnung	Computational Topology
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1851
KIS-Eintrag	INF-18-51-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Christoph Garth
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Computergrafik Computational Geometry
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, topologische Methoden... in der Datenanalyse und Visualisierung zu implementieren, auf konkrete Problemstellungen anzuwenden und zum Zweck der Datenanalyse passend zur Problemstellung auszuwählen.
Inhalt	Formale Grundlagen: Grundbegriffe der Topologie Graphentopologie Simpliziale Komplexe Topologische Analyse von Feldern Konturbaum und Reeb-Graph Morse-Smale-Komplex Topologie dynamischer Systemen Parameter- und zeithabhängige Topologie Topologische Analyse von unstrukturierten Daten Alpha-Komplex Topologie von Punktwolken Persistente Homologie Anwendungen wissenschaftliche und medizinische Visualisierung topologische Techniken für grosse Datensätze
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	H. Edelsbrunner: Computational Topology – An Introduction. American Mathematical Society, 2010, ISBN: 978-0-8218-4925-5 A. Zomorodian: Topology for Computing. Cambridge University Press, 2009. ISBN: 978-0521136099
Letzte Änderung	2017-07-25 20:02:07 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Christoph Garth	Informatik (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	Computergrafik und HCI

89-1931 [INF-19-31-V-4]: Vorlesung (2V+1Ü) "Data Visualization"

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Modulbezeichnung	Data Visualization
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1931
KIS-Eintrag	INF-19-31-V-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Heike Leitte
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung Computergrafik
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, grundlegende Techniken der Datenvisualisierung zu implementieren und diese auf konkrete Probleme anzuwenden, verfügbare Techniken in Bezug auf Qualität, Effizienz und Eignung für bestimmte Daten zu analysieren und zu kategorisieren, geeignete Visualisierungswerkzeuge anhand ihrer Funktionalität für die jeweilige Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.
Inhalt	Formale Grundlagen Visualisierungspipeline Menschliche Wahrnehmung und Gestaltgesetze Charakteristika von Daten Visuelle Codierung und deren Systematisierung Interaktionsmechanismen Visualisierung von univariaten Daten Gänge visuelle Mappings Diskussion der Ansätze Designrichtlinien und Fehlerquellen Visualisierung von multivariaten Daten Direkte Mappingverfahren Performante Implementierungen Linearprojektionen in der Visualisierung Visualisierung von Graphen Designstrategien Baumdarstellungen Gerichtete und ungerichtete Graphen Skalarfeldvisualisierung Repräsentation von Feldern am Rechner Colormapping Grundlegende Verfahren im 2D und 3D
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	Alexandru C. Telea: Data Visualization Principles and Practice, AK Peters ltd., 2007. Robert Spence: Information Visualization, Addison Wesley, 2000. Colin Ware: Information Visualization, Morgan Kaufmann, 2. Edition, 2004.
Hinweise	alter Titel: Grundlagen der Visualisierung
Letzte Änderung	2020-01-24 09:38:38 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1104	6V+3Ü	12	Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik
89-9056		12	Prof. K. Zweig	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9060	4V+2Ü	8	Prof. K. Zweig	Formale Modellierung komplexer Systeme

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9056
Master-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9060

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1951 [INF-19-51-V-7]: Vorlesung (2V+2Ü) "Visual Analytics"

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Modulbezeichnung	Visual Analytics
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1951
KIS-Eintrag	INF-19-51-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Visualisierung und Scientific Computing
Modulverantwortlicher	Prof. Heike Leitte
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung / Scientific Computing
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, komplexe Daten zu transformieren und mittels Modellen zu beschreiben. Algorithmen für die Datentransformation zu implementieren und diese zu analysieren und zu bewerten. automatisierte Analysenerfahren um visuelle Interaktionsmechanismen zu erweitern, um menschliche Expertise in den Analysenprozess zu integrieren. komplexe algorithmische Systeme zu entwerfen und zu implementieren, welche dabei helfen Daten zu erforschen, Entscheidungen zu treffen und Modelle zu entwerfen. die Qualität von Visual Analytics System zu diskutieren.
Inhalt	Formale Grundlagen Grundbegriffe der visuellen Datenanalyse Methodische Bausteine eines Visual Analytics Systems Häufige Datenquellen und deren Verarbeitung Mathematische Konzepte der Datenanalyse Visualiserungskonzepte für komplexe Systeme Integration von automatisierten und visuellen Analyseverfahren Analyse klassifizierter Daten Klassifikatoren Informationstheorie zur Quantifikation des Informationsgehalts VA-Strategien zur Analyse, Exploration und Editierung von Klassifikationsalgorithmen Analyse von zeitabhängigen Daten Charakteristiken in zeitabhängigen Daten Visualisierungskonzepte und -algorithmen für zeitabhängige Daten Diskussion der unterstützten Zeitcharakteristika und Analysemöglichkeiten Analyse hochdimensionaler Daten Animationstechniken für Projektionsverfahren Distanzmaße für hochdimensionale Daten Nichtlineare Projektionsverfahren VA zur Bewertung und Analyse von Projektionsverfahren Clusterverfahren und deren Analyse Topologische Methoden in der VA
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	Illuminating the Path edited by J. Thomas and K. Cook, IEEE Press, 2006. Ward, Matthew O., Georges Grinstein, and Daniel Keim. Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press, 2010. Dill, John, et al., eds. Expanding the Frontiers of Visual Analytics and Visualization. Springer Science & Business Media, 2012.
Letzte Änderung	2017-07-22 14:57:55 (Version 51)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Mathematische Modellierung
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Heike Leitte	Informatik (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-2001 [INF-20-01-V-4]: Vorlesung (4V+2Ü) "Datenbanksysteme"

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Modulbezeichnung	Datenbanksysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2001
KIS-Eintrag	INF-20-01-V-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Sebastian Michel
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben, können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren), können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata), können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen).
Inhalt	Festplattenaufbau und Dateiorganisation Pufferersetzungsstrategien Grundlagen der Anfrageverarbeitung Implementierung von DB-Operatoren Externes Sortieren Kostenmodelle und Kostenschätzung Histogramme, Wavelets, Probabilistic Counting Join-Ordering Performance-Tuning (Index-Tuning, Schema-Denormalisierung) Materialisierte Sichten und Multi-Query Optimierung Entschachtelung von Anfragen Baumartige Indexstrukturen (Dynamische) hash-basierte Indexstrukturen Mehrdimensionale und metrische Indexstrukturen Ähnlichkeitssuche in hohen Dimensionen (LSH) Invertierter Index, Top-k Algorithmen, Skyline-Anfragen Nächste-Nachbarn-Suche im R-Baum Transaktionsverwaltung (ACID) Theorie der Serialisierbarkeit Synchronisationsverfahren Logging und Recovery Spaltenorientierte und hauptspeicherbasierte Datenbanken MapReduce Probabilistische Datenbanken
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer. Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp. Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited. Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Folienkopien des Vorlesungsstoffes weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Hinweise	Bisheriger Titel: Datenbankanwendung
Letzte Änderung	2020-01-24 09:33:05 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2002	8V+4Ü	16	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003	6V+3Ü	12	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
89-2005	8V+4Ü	16	Prof. S. Deßloch	Datenbanken und Informationssysteme

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2002 [INF-20-02-V-4]: Meta-Modul (8V+4Ü) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware"

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Modulbezeichnung	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2002
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (8V+4Ü), 16 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über die Realisierung von Datenbanksystemen oder über den Einsatz von Middleware zur Entwicklung von Informationssystemen und zur Datenintegration.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Kernvorlesung "Datenbanksysteme" und einer der beiden anderen Vorlesungen zusammen.
Letzte Änderung	2015-05-29 21:42:05 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2001	4V+2Ü	8	Prof. S. Michel	Datenbanksysteme
89-2202	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme
89-2234	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Neuere Entwicklungen für Datenmodelle

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu

Dozentinnen/Dozenten

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89-2003 [INF-20-03-V-4]: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining"

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Modulbezeichnung	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2003
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über fortgeschrittene Datenmodellierung oder DB-Middleware.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Wahl zwischen den Vorlesungen 89-2252 Information Retrieval and Data Mining 89-2453 Distributed Data Management
Letzte Änderung	2015-05-29 21:44:36 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2001	4V+2Ü	8	Prof. S. Michel	Datenbanksysteme
89-2452	2V+1Ü	4	Prof. S. Michel	Information Retrieval and Data Mining
89-2453	2V+1Ü	4	Prof. S. Michel	Distributed Data Management

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme

Dozentinnen/Dozenten

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89-2005 [INF-20-05-M-3]: Meta-Modul (8V+4Ü) "Datenbanken und Informationssysteme"

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Modulbezeichnung	Datenbanken und Informationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2005
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (8V+4Ü), 16 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmieren 1 Programmieren 2 (empfohlen)
Lernziele/Kompetenzen	Mit Abschluss des Moduls haben die Studierenden ein detailliertes Verständnis von modernen Datenbanken- und Informationssystemen, und können Datenhaltungs- und Zugriffsstrategien entwerfen und sowohl aus strukturierten als auch aus semi- oder unstrukturierten Daten effizient und gewinnbringend Informationen extrahieren. Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen für detaillierte Lernziele und Kompetenzen. können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben, können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren), können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata), können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen). Die Studierenden erwerben außerdem ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten, Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen, Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept. Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Inhalt	Informationssysteme Einführung und Grundbegriffe Grundlagen der Informationssuche (Vektorraummodell, TF*IDF) Bewertungsmodelle (Präzision und Ausbeute) Latent-Topic-Models (Singulärwertzerlegung, LSI) Berechnung von Dokumentähnlichkeiten (Shingling) Linkanalyse und Markov-Ketten (PageRank) Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining und Clustering (k-Means) Entity-Relationship-Modellierung Grundlagen des Relationenmodells Normalformenlehre Konjunktive regelbasierte Anfragen und Relationenkalküle Die Standardsprache SQL (auch Rekursion und Fensteranfragen) Relationale Algebra und Erweiterungen (Aggregation, Duplikateliminierung, Multimengen-Semantik) Sichtenkonzept, Datenintegrität und Zugriffskontrolle Programmierung von SQL-basierten Anwendungen (JDBC) Datenbanktrigger und User-Defined-Functions DBS-Architektur und DB-Pufferverwaltung Effizienter Datenzugriff durch Indexe (B/B+-Bäume, Hashing, Bulkloading) Äquivalenzregeln der rel. Algebra, logische Anfrageoptimierung und Selektivitätsschätzung Transaktionskonzept (ACID) und Serialisierbarkeit Aspekte von Big-Data Management (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency) Datenbanksysteme Festplattenaufbau und Dateiorganisation Pufferersetzungsstrategien Grundlagen der Anfrageverarbeitung Implementierung von DB-Operatoren Externes Sortieren Kostenmodelle und Kostenschätzung Histogramme, Wavelets, Probabilistic Counting Join-Ordering Performance-Tuning (Index-Tuning, Schema-Denormalisierung) Materialisierte Sichten und Multi-Query Optimierung Entschachtelung von Anfragen Baumartige Indexstrukturen (Dynamische) hash-basierte Indexstrukturen Mehrdimensionale und metrische Indexstrukturen Ähnlichkeitssuche in hohen Dimensionen (LSH) Invertierter Index, Top-k Algorithmen, Skyline-Anfragen Nächste-Nachbarn-Suche im R-Baum Transaktionsverwaltung (ACID) Theorie der Serialisierbarkeit Synchronisationsverfahren Logging und Recovery Spaltenorientierte und hauptspeicherbasierte Datenbanken MapReduce Probabilistische Datenbanken
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Informationssysteme Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009 Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org Folienkopien des Vorlesungsstoffes Datenbanksysteme Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer. Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp. Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited. Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Folienkopien des Vorlesungsstoffes Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Datenbanksysteme' Studienleistung(en): Klausur und Übungsschein zur Vorlesung 'Informationssysteme', Übungsschein in 'Datenbanksysteme'
Letzte Änderung	2019-06-27 23:58:25 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0012	4V+2Ü	8		Prof. S. Deßloch	Informationssysteme
89-2001	4V+2Ü	8		Prof. S. Michel	Datenbanksysteme

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2045 [INF-20-45-L-4]: Meta-Modul (4P) "Informationssysteme (Projekt)"

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Modulbezeichnung	Informationssysteme (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2045
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren, zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen. in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren, homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Inhalt	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Hinweise	Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben. Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Letzte Änderung	2019-11-22 15:33:44 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2146	4P	8		Prof. S. Deßloch	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-2481	4P	8		Prof. S. Michel	Informationssysteme Projekt - Entwicklung einer Websuchmaschine (Projekt)

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Informationssysteme

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2146 [INF-21-46-L-6]: Projekt (4P) "DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)"

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Modulbezeichnung	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2146
KIS-Eintrag	INF-21-46-L-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Datenbanksysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Teilnehmer sind mit den wichtigsten Techniken zum Entwurf einer Datenbank (Informationsbedarfsanalyse, DB-Schemaentwurf, DB-Programmierung), zur Datenbank-Optimierung sowie zur Realisierung (Web-basierter) DB-Anwendungen vertraut. Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende und erweiterte Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, zusätzliche Anforderungen an eine Systemlösung nach heuristischen Kriterien selbstständig zu definieren vereinbarte und selbst gewählte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand detailliert abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse umfassend und genau zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem heterogenen Fachpublikum zu präsentieren, zum gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine fundierte inhaltliche Diskussion zu führen und zu moderieren, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen frühzeitig zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen, in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in heterogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte sehr gut nachvollziehbar zu vertreten und dabei plausibel und überzeugend zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe häufig zu führen, anzuleiten und zu motivieren, heterogen zusammengesetzte Gruppen verantwortlich zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Inhalt	Übersicht über die relevante Funktionalität von DB2, Einarbeitung in die benötigten Komponenten (SQL, eSQL/SQLJ und XQuery) Durchführen eines vollständigen Datenbankentwurfs: Analyse und Dokumentation einer vorgegebenen Miniwelt mit Hilfe von UML, Transformation des dabei entstandenen Schemas in ein relationales DB-Schema, Erzeugen und Laden der zugehörigen Datenbank mit Daten, Entwicklung einer Web-basierten Datenbankanwendung, Untersuchungen zur Anfrageoptimierung: Wirkungsweise des Anfrageoptimierers, Einfluss von Speicherungsstrukturen und Zugriffspfaden auf die Antwortzeit
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Datenbankanwendung zusätzliche Unterlagen zu den eingesetzten Technologien und Produkten werden zur Verfügung gestellt
Hinweise	Das Modul wurde früher unter der Bezeichnung ORDB-Schemaentwurf und -Programmierung angeboten.
Letzte Änderung	2018-06-05 15:48:05 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0181	4P	8	Prof. S. Deßloch	Master-Projekt
89-2045	4P	8	Prof. S. Deßloch	Informationssysteme (Projekt)
89-8243	4P	8	Dr. habil. B. Schürmann	Projektpraktikum

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2045
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8243

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2202 [INF-22-02-V-6]: Vorlesung (4V+2Ü) "Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme"

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Modulbezeichnung	Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2202
KIS-Eintrag	INF-22-02-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... verstehen die Architektur von verteilten Informationssystemen und Transaktionssystemen und können diese erläutern, können die Merkmale und den Nutzen verschiedener Formen von Middleware zur Realisierung von Transaktionssystemen erklären und bewerten, können die Herausforderungen bei der Integration von Datenquellen erläutern und Realisierungsansätze für Integrationssysteme erläutern und vergleichen, können Middleware zur virtuellen und materialisierten Datenintegration erklären, vergleichen und bewerten, können wichtige Techniken und Methoden zur Integrationsplanung erläutern, einordnen, vergleichen und anwenden.
Inhalt	Architektur von verteilten Informationssystemen und Transaktionssystemen DB-Gateways (ODBC, JDBC, SQLJ) Verteile Transaktionsverwaltung (transaktionale RPCs, X/Open DTP) Anwendungsserver-Middleware (Transaktionen, Leistungsaspekte, Objekt-Persistenz, Anfragen) Botschaftenorientierte Middleware (Asynchrone Transaktionen, Message Queuing, Message Brokering) Web Services (Grundlagen, Erweiterungen für robuste Web Services, Koordination und Transaktionen) Geschäftsprozesse (Modellierung, Workflow Management, transaktionale Workflows, Orchestrierung und Choreographie von Web Services) Web-basierte Informationssysteme Grundbegriffe zur Interoperabilität und Integration (Verteilung, Heterogenität, Autonomie, Transparenzbegriff) Virtuelle Datenintegration (Föderierte DBMS, Multi-DBMS, Wrapper und Mediatoren) Materialisierte Datenintegration (Datenreplikationsansätze, Data Warehousing, Datentransformation/Extract-Transform-Load) Konzepte und Techniken zur Informationsintegration (Schema Matching, Mapping, Integration, Model Management)
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Alonso, Gustavo; Casati, Fabio; Kuno, Harumi; Machiraju, Vijay, Web Services, Springer Verlag, Heidelberg, 2003 Allamaraju, S. et. al.: Professional Java Server Programming - J2EE Edition, Wrox Press, Birmingham, UK, 2000 Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts und Techniques, Morgan Kaufmann, San Mateo, Kalifornien, 1993 Juric, M.B.: Professional J2EE EAI, Wrox Press, 2001 Kimball, R., Caserta, J.: The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley & Sons, 2004 Leser, U., Naumann, F.: Informationsintegration: Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen, Dpunkt, 2006 Leymann, F., Roller, D.: Production Workflow – Concepts and Techniques, Prentice Hall, 2000 Melton, J., Eisenberg, A.: Understanding SQL and Java Together - A Guide to SQLJ, JDBC, and Related Technologies, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2000 Orfali, R., Harkey, D.: Client/Server Programming with JAVA and CORBA, Wiley Computer Publishing Group (John Wiley & Sons, Inc.), New York, 1997
Letzte Änderung	2017-07-25 20:03:37 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2002	8V+4Ü	16		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-9913		0		Prof. D. Rombach	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Produktion und Konstruktion
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme

89-2211 [INF-22-11-S-4]: Seminar (2S) "Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)"

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Modulbezeichnung	Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2211
KIS-Eintrag	INF-22-11-S-4 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme Datenbanksysteme
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Datenbank- und Informationssysteme Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themenschwerpunkte aus dem Bereich DB- und Informationssysteme, z. B.: Web-basierte Informationssysteme DB-Middleware Business Intelligence Data Streams Digitale Bibliotheken und Multimedia-DBS
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur
Letzte Änderung	2017-06-02 14:07:56 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0111	2S	4		Prof. K. Schneider	Bachelor-Seminar

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Block	Überfachliche Qualifikation	via Meta-Module: 89-0111
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul		via Meta-Module: 89-0111
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Ergänzung	via Meta-Module: 89-0111

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2234 [INF-22-34-V-6]: Vorlesung (4V+2Ü) "Neuere Entwicklungen für Datenmodelle"

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Modulbezeichnung	Neuere Entwicklungen für Datenmodelle
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2234
KIS-Eintrag	INF-22-34-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	zweijährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden... können die wesentlichen Merkmale neuerer Konzepten im Bereich Datenmodelle und Anfragesprachen erklären, vergleichen und analysieren, können die Erweiterungen des relationalen Modells und SQL erklären, bewerten, und einsetzen, können XML-basierte Datenmodelle und Anfragesprachen erklären, bewerten, und einsetzen, können die Besonderheiten von Datenströmenverwaltungssystemen und NoSQL-Datenbanken erklären und bewerten.
Inhalt	Objektorientierung im relationalen Modell und SQL (benutzerdefinierte Datentypen und Objektverhalten) Erweiterungen zur Unterstützung von multimedialen Daten Anwendungschnittstellen für objektrelationale DBMS (Erweiterung in CLI, embedded SQL, JDBC, SQLJ) Implementierung von Objektverhalten in SQL Datenbanken (SQL Typen und Routinen in Java) SQL Erweiterungen für Datenanalyse, Business Intelligence Temporales Datenmanagement XML zur Beschreibung und Modellierung von Daten XML Datenbanken und Anfragesprachen Datenströme und kontinuierliche Anfragen NoSQL Datenmodelle und Anfrageunterstützung
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Hinweise	Erweitert auf 4V+2Ü
Letzte Änderung	2017-07-25 20:04:12 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2002	8V+4Ü	16		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware

Sub-Module

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme

89-2271 [INF-22-71-S-7]: Seminar (2S) "Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)"

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Modulbezeichnung	Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2271
KIS-Eintrag	INF-22-71-S-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Seminar (2S), 4 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme Datenbanksysteme
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, sich in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Datenbank- und Informationssysteme einzuarbeiten, selbständig relevante Fachliteratur zum gewählten Themenkomplex zusammenzustellen, sich in ein fachlich und wissenschaftlich anspruchsvolles Thema gründlich einzuarbeiten, zu einer wissenschaftlichen Arbeit fundiert und kritisch Stellung zu nehmen, die gewählte Thematik in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen und angemessen zu differenzieren. die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung formal korrekt, strukturiert und fokussiert darzustellen, einer wissenschaftlichen Präsentation zu folgen und kritisch zu hinterfragen, selbständig eine wissenschaftlich fundierte schriftliche Ausarbeitung zum gewählten Themenkomplex zu verfassen, einen Fachvortrag zum gewählten Themenkomplex didaktisch ansprechend zu gestalten und durchzuführen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einzuholen, Prioritäten, zu definieren, Aufgaben abzuleiten, Lösungen zu entwickeln und den Fortschritt zu überwachen, eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache zu präsentieren und zu diskutieren.
Inhalt	Ausgewählte Themenschwerpunkte aus dem Bereich DB- und Informationssysteme, z. B.: Web-basierte Informationssysteme DB-Middleware Business Intelligence Data Streams Digitale Bibliotheken und Multimedia-DBS
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur
Letzte Änderung	2017-06-19 15:42:55 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0171	2S	4		Prof. S. Deßloch	Master-Seminar

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2351 [INF-23-51-V-6]: Vorlesung (2V+2Ü) "A Survey of Information Security"

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Modulbezeichnung	A Survey of Information Security
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2351
KIS-Eintrag	INF-23-51-V-6 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	6 Master (Anfänger)
Frequenz	unregelmäßig
Lernziele/Kompetenzen	This lecture will highlight the advent of information security in parallel with the development and advancement of information systems including the Internet. Outcomes include a deeper understanding of: security fundamentals, the Internet, risk management, data storage (including big data), business vulnerabilities, organizational information systems, governance and compliance, the implication of mobile use, and modern information security methods. Students can expect to apply this knowledge to other aspects of computer science including: software design and development, strategic planning, policy development, and training. Understanding of the fundamental ideas behind data and information including computers and the Internet. Knowledge of basic information constructs and risk handling techniques; students know the most important constructs of information systems. Knowledge of elementary computers and modern uses. Ability to specify and verify simple information handling activities.
Inhalt	Overview of knowledge creation and its importance. Technical and formal foundations of data, information, and knowledge creation (syntax and semantics of languages). Introduction to risk (basic definitions and historical reference, measurement, management, and assurance including valuations). Representation of corporate valuations related to information. Further basic elements of data, information, and knowledge. Basic elements of knowledge transference (weak and strong ties). The value of data losses (evolutions and inherent vulnerabilities). Information security shifts from technical toward organizational/behavioral. Formalized acceptance of risk (governance, compliance, reporting).
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Adams, A., & Sasse, M. A. (1999). Users are not the enemy. Communications of the ACM, 42(12), 40-46. doi: 10.1145/322796.322806 Ambrose, M. L., Seabright, M. A., & Schminke, M. (2002). Sabotage in the workplace: The role of organizational injustice. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 89(1), 947-965. Bettman, J. R. (1973). Perceived risk and its components: A model and empirical test. Journal of Marketing Research (pre-1986), 10(2), 184. Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know . Cambridge, MA: Harvard Business School Press. ISBN: 087584-655-6. Drucker, P. F. (1994, November). The age of social transformation. Atlantic Monthly , 53-80. <www.theatlantic.com/politics/ecbig/soctrans.htm>. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York: Oxford University Press. RSA. (2009). Information risk assessment. Assessing Risks to Information Assets, 2. Retrieved from http://www.rsa.com/services/pdfs/EMCIRA_DS_0109.pdf
Letzte Änderung	2018-05-25 14:44:16 (Version 51)

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Dozentinnen/Dozenten

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89-2452 [INF-24-52-V-7]: Vorlesung (2V+1Ü) "Information Retrieval and Data Mining"

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Modulbezeichnung	Information Retrieval and Data Mining
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2452
KIS-Eintrag	INF-24-52-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Sebastian Michel
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	zweijährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Realisierung moderner Systeme zur Informationsgewinnung zu erklären, die Leistungsfähigkeit solcher Systeme in Bezug auf vom Benutzer wahrgenommene Resultatgüte und auch in Bezug auf statistische Signifikanz anhand geeigneter Kriterien zu beurteilen, geeignete Strategien und Verfahren zu erklären, um mit unstrukturierten, textuellen Informationen in Informationssystemen verarbeiten zu können (u.a. Behandlung von Eingabe- und Tippfehlern, Synonymie, Polysemie, Umgang mit unbekannten Dokumenteigenschaften), grundlegende Data Mining Ansätze wie Assoziationsanalysen, Entscheidungsbäume, k-means Clustering und Bayes-Klassifizierung zu erklären und darauf aufbauend analytische Informationssysteme zu konzipieren, zum Beispiel zur teil-automatischen Entscheidungsfindung auf Basis von Big-Data.
Inhalt	Boolean Information Retrieval (IR), TF-IDF) Evaluation Models (Precision, Recall, MAP, NDCG) Probabilistic IR, BM25 Hypothesis testing Statistical language models Latent topic models (LSI, pLSI, LDA) Relevance feedback, novelty & diversity PageRank, HITS Spam detection, social networks Inverted lists Index compression, top-k query processing Frequent itemsets & association rules Hierarchical, density-based, and co-clustering Decision trees and Naive Bayes Support vector machines
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008 Larry Wasserman. All of Statistics, Springer, 2004. Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines Anand Rajaraman and Jeffrey D. Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011. supplementary literature references will be given in the lecture
Letzte Änderung	2017-09-12 18:02:56 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2003	6V+3Ü	12		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2453 [INF-24-53-V-7]: Vorlesung (2V+1Ü) "Distributed Data Management"

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Modulbezeichnung	Distributed Data Management
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2453
KIS-Eintrag	INF-24-53-V-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Sebastian Michel
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	zweijährlich (SoSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Information Systems Database Systems
Lernziele/Kompetenzen	Students... can realize data analytics algorithms like Google’s PageRank algorithm, frequent n-gram counting, or near-duplicate detection using min hashing using complex APIs of Big Data processing frameworks like Apache Spark or Hadoop, can install the runtime environments of these frameworks and execute the developed algorithms on real datasets, acquire in-depth knowledge how such distributed systems are realized, allowing them to implement scalable and efficient solutions, acquire core concepts of distributed systems, like consensus algorithms or distributed clocks, that are widely applicable concepts.
Inhalt	Distributed Query Processing Fault Tolerance Replication Map Reduce (Hadoop) Fundamentals Spark and SparkSQL PIG and Hive NoSQL: key value stores, graph databases, ... Consensus algorithms (Paxos) State machine replication Lamport timestamps CAP Theorem, BASE Consistency Models Vector clocks Cloud Computing Stream Processing (STREAM, Storm) Probabilistic Counting and Data Synopses
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Letzte Änderung	2017-07-22 13:42:34 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2003	6V+3Ü	12		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Visualisierung und Scientific Computing
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Intelligente Systeme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Kommunikationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2481 [INF-24-81-L-7]: Projekt (4P) "Informationssysteme Projekt - Entwicklung einer Websuchmaschine (Projekt)"

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Modulbezeichnung	Informationssysteme Projekt - Entwicklung einer Websuchmaschine (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2481
KIS-Eintrag	INF-24-81-L-7 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Informationssysteme
Modulverantwortlicher	Prof. Sebastian Michel
SWS, ECTS-LP	Projekt (4P), 8 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	7 Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, eine eigene Web-Suchmaschine zu entwickeln, selbständig relevante Fachliteratur zum gewählten Themenkomplex zusammenzustellen, sich in ein fachlich und wissenschaftlich anspruchsvolles Thema gründlich einzuarbeiten, zu einer wissenschaftlichen Arbeit fundiert und kritisch Stellung zu nehmen, die gewählte Thematik in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen und angemessen zu differenzieren. die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung formal korrekt, strukturiert und fokussiert darzustellen, einer wissenschaftlichen Präsentation zu folgen und kritisch zu hinterfragen, selbständig eine wissenschaftlich fundierte schriftliche Ausarbeitung zum gewählten Themenkomplex zu verfassen, einen Fachvortrag zum gewählten Themenkomplex didaktisch ansprechend zu gestalten und durchzuführen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einzuholen, Prioritäten, zu definieren, Aufgaben abzuleiten, Lösungen zu entwickeln und den Fortschritt zu überwachen, eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache zu präsentieren und zu diskutieren.
Inhalt	Die Teilnehmer entwickeln verschiedene Kernkomponenten einer einfachen Websuchmaschine (Parser, Crawler, Datenbank-Anbindung, Anfrageverarbeitung, Frontend, Meta-Suche) Im Detail besteht dieses Projekt aus den folgenden Aufgabenstellungen: Implementierung eines HTML-Parsers und Anwendung von Stemming zur "Normalisierung" von Wörtern Entwurf und Implementierung eines Crawlers, der ausgehend von einer Liste von Webseiten (URLs) den Webgraph traversiert, besuchte Webseiten parst und deren Inhalte inklusive Verweise in einer Datenbank speichert. Entwurf des dafür benötigten Datenbank-Schemas und Anbindung in Java mittels JDBC Implementierung einer SQL-basierten Möglichkeit Anfragen (im Google Stil) auszuführen. Anlegen von Indexstrukturen innerhalb der Datenbank zur Steigerung der Performanz Implementierung einer alternativen Anfrageverarbeitung mittels Schwellwertalgorithmen Evaluierung von Performanz-Unterschieden der verschiedenen Anfrageausführungen Implementierung einfacher und fortgeschrittener Methoden zur Qualitätsbewertung von Dokumenten bzgl. der gestellten Anfrage. Dies umfasst Anwendung/Implementierung des Page-Rank Algorithmus. Implementierung eines HTML basierten Benutzerinterfaces sowie eines Webservices Meta-Suche über verschiedener, von den Projektgruppen entwickelten, Suchmaschinen (via Webservices).
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Information Retrieval and Web Search Engines: Introduction to Information Retrieval, by Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan Hinrich Schütze, 2008. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines, by Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack Database Systems: cf., literature for Informationssysteme and Datenbankanwendung lectures Datenbanksysteme: Eine Einführung (German), by Alfons Kemper and André Eickler. Database Management Systems, by Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke
Letzte Änderung	2017-07-24 11:43:48 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2045	4P	8		Prof. S. Deßloch	Informationssysteme (Projekt)

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Informationssysteme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Informationssysteme
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2045

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Sebastian Michel	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-3001 [INF-30-01-M-3]: Meta-Modul (4V+2Ü) "Grundlagen des Software Engineering"

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Modulbezeichnung	Grundlagen des Software Engineering
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 3001
Lehrgebiet	Lehrgebiet Software-Engineering
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (4V+2Ü), 8 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	SE 1 / Software-Entwicklungs-Projekt (empfohlen) SE 2 / Modellierung von SW-Systemen
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, wichtige Prinzipien, Referenzmodelle, Techniken, Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung großer Softwaresysteme zu erklären, Prozesse des Quality Software Engineering zu erklären, Techniken, Methoden und Werkzeugen für verschiedene Entwicklungsparadigmen zu erklären, Software unter Berücksichtigung von Qualitätsgarantien und mit automatischen Werkzeugen zu entwickeln.
Inhalt	Prinzipien des Software-Engineering Bestehende empirische Betrachtungen und Gesetze Basiskenntnisse (Spezifikation, Architektur, Verifikation, Testen, Prozessmodellierung, Messung, Experiment) Prozessintegration / Traceability (UML, Java) Komponenten-Engineering Entwicklung großer Systeme Anwendungs-Engineering Projektmanagement Innovative Software-Engineering-Techniken Application Engineering (Requirements Engineering, nichtfunktionale Anforderungen, Spezifikationstechniken, Perspektiven-basierte Inspektion) Entwicklung großer Systeme (Systemspezifikation, Design Patterns, Frameworks, Systemtest) Komponenten-Engineering (Modell-basierte Entwicklung, Sprachen und Werkzeuge, nichtfunktionale Anforderungen) Software-Evolution (Legacy-Systeme, Pflege und Wartung)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010 H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000 P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008 W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004. Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: “Reviews in der System- und Softwareentwicklung”, dpunkt Verlag, 2013 M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003. Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002 weitere Literatur wird in den jeweiligen Veranstaltungen bekannt gegeben
Letzte Änderung	2018-10-17 18:02:17 (Version 51)

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-3002	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3131	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Project and Process Management
89-3155	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering
89-3255	3V+3Ü	8	Prof. R. Hinze	Übersetzer und sprachverarbeitende Werkzeuge
89-3331	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme
89-3352	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Qualitätsmanagement von Software und Systemen
89-3355	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software-Qualitätssicherung

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Eingebettete Systeme
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Eingebettete Systeme
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Dieter Rombach	Informatik (89)	AG Software Engineering

89-3002 [INF-30-02-M-3]: Vorlesung (2V+1Ü) "Foundations of Software Engineering"

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Modulbezeichnung	Foundations of Software Engineering
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 3002
KIS-Eintrag	INF-30-02-M-3 (nur gültig wenn die LV im aktuellen Semester stattfindet)
Lehrgebiet	Lehrgebiet Software-Engineering
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 ECTS-LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich (SoSe)
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden besitzen vertiefte Kenntnisse über Prinzipien, Referenzmodelle, Techniken, Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung großer Softwaresysteme. Das Hauptaugenmerk liegt im "Quality Software Engineering".
Inhalt	Prinzipien des Software-Engineering Bestehende empische Betrachtungen und Gesetze Basiskenntnisse (Spezifikation, Architektur, Verifikation, Testen, Prozessmodellierung, Messung, Experiment) Prozessintegration / Traceability (UML, Java) Komponenten-Engineering Entwicklung großer Systeme Anwendungs-Engineering Projektmanagement
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010 H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000 P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008 W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004. Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: Reviews in der System- und Softwareentwicklung, dpunkt Verlag, 2013 M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003. Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002 weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Hinweise	Modulprüfung: Klausur zu 'Foundations of Software Engineering' Leistungsnachweis: Übungsschein zu 'Foundations of Software Engineering'
Letzte Änderung	2020-01-24 09:34:10 (Version 51)

Meta-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-3001	4V+2Ü	8	Prof. P. Liggesmeyer	Grundlagen des Software Engineering
89-3004	6V+3Ü	12	Prof. P. Liggesmeyer	Schwerpunkt Software Engineering
89-3051		12	Prof. P. Liggesmeyer	Software-Engineering 2
89-8261	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Softwaretechnik

Sub-Module

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Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Software-Engineering
Bachelor-Studiengang Informatik (neu)	Schwerpunkt	Software-Engineering
Master-Studiengang Informatik (neu)	Vertiefung	Software-Engineering
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Pflichtmodul
Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Eingebettete Systeme	via Meta-Module: 89-3001
Master-Studiengang Informatik	Vertiefung	Software-Engineering	via Meta-Module: 89-3001
Master-Studiengang "Angewandte Informatik"	Vertiefung	Information Management	via Meta-Module: 89-3001
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Eingebettete Systeme	via Meta-Module: 89-3001
Master-Studiengang "Angewandte Informatik" (nicht-konsekutiv)	Vertiefung	Software-Engineering	via Meta-Module: 89-3001
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3001
Module für andere Fachbereiche	Studiengang	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik	via Meta-Module: 89-3001
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Software-Engineering	via Meta-Module: 89-3004
Master-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3051
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Schwerpunkt		via Meta-Module: 89-8261

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-3004 [INF-30-04-V-4]: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Software Engineering"

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Modulbezeichnung	Schwerpunkt Software Engineering
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 3004
Lehrgebiet	Lehrgebiet Software-Engineering
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	4 Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden besitzen Kenntnisse der Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme. Sie kennen die Phasen der Softwareentwicklung sowie ihre Inhalte, einschließlich entsprechender automatischer Werkzeuge. Die Studierenden besitzen Fertigkeiten zur Analyse von Softwareentwicklungsprozessen und zur Konstruktion großer Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden. Darüber hinaus haben die Studierenden vertiefte Fertigkeiten in einem wichtigen Spezialgebiet des Software Engineering erworben. Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme: Beherrschung spezieller formaler und stochastischer Techniken zur Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanalyse für Software und Systeme. Fertigkeit der Anwendung einschlägiger Analyseverfahren Software Project and Process Management: Erwerb von Kenntnissen zu Prinzipien, Methoden und Werkzeugen des Software Engineering. Es werden Kenntnisse vermittelt, die für erfolgreiches Projektmanagement bzw. Qualitätssicherung benötigt werden. Anhand einer Reihe von praxisnahen Beispielen wird gezeigt: wie große Projekte geplant werden welche Elemente ein Projektplan beinhaltet welche Methoden es für Projektmanagement und Qualitätssicherung gibt wie sich Projektmanagement und Qualitätssicherung ergänzen bzw. unterscheiden Fortgeschrittene Aspekte objektorientierter Programmierung: Es werden vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung und über objektorientierte Programmiersprachen vermittelt; insbesondere sollen Hörer: ein semantisches Verständnis objektorientierter Programme bekommen, komplexere Typsysteme anwenden können, Schnittstelleneigenschaften spezifizieren können, Techniken zum Prüfen und zur werkzeuggestützten Verifikation benutzen können.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Die Kernvorlesung 89-3002 Foundations of Software Engineering (2V+1Ü) kann mit einer 8LP oder zwei 4LP frei gewählten Vorlesung(en) aus der Liste kombiniert werden.
Letzte Änderung	2018-11-22 19:55:07 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-3002	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3131	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Project and Process Management
89-3155	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering
89-3255	3V+3Ü	8	Prof. R. Hinze	Übersetzer und sprachverarbeitende Werkzeuge
89-3331	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme
89-3355	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software-Qualitätssicherung

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang Informatik	Schwerpunkt	Software-Engineering

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-3005 [INF-30-05-M-3]: Meta-Modul "Software-Engineering 1"

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Modulbezeichnung	Software-Engineering 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 3005
Lehrgebiet	Lehrgebiet Software-Engineering
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul, 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	3 Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmierung 2.
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren, können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten, haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben, kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme, kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge, können Softwareentwicklungsprozesse analysieren, können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Inhalt	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Hinweise	Modulprüfung: Requirements Engineering Leistungsnachweis: Projektmanagement
Letzte Änderung	2018-06-05 16:10:16 (Version 51)

Meta-Module

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Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0016	3V+1Ü	6		Prof. P. Liggesmeyer	Projektmanagement
89-3155	2V+1Ü	4		Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik"	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Keine Dozentinnen/Dozenten zugeordnet.

89-3006 [INF-30-06-M-3]: Meta-Modul (5V+2Ü) "Software-Engineering 1"

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Modulbezeichnung	Software-Engineering 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 3006
Lehrgebiet	Lehrgebiet Software-Engineering
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, ECTS-LP	Meta-Modul (5V+2Ü), 10 ECTS-LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	2 Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich (WiSe)
Erforderl. Vorkenntnisse	Programmierung 2
Lernziele/Kompetenzen	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Methoden zur ingenieurmäßigen Durchführung des Anforderungsprozesses zu erklären, geeignete Methoden zur Erfassung von Anforderungen anhand von Beispielen zu erläutern, geeignete Techniken und Vorgehensweisen zur Modellierung und Spezifikation von Anforderungen zu begründen, Techniken des Anforderungsmanagements herzuleiten, Besonderheiten der Anforderungsspezifikation im Kontext der Produktlinienentwicklung zu begründen. Die Studierenden sind darüber hinaus in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren und können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme, kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge, können Softwareentwicklungsprozesse analysieren, können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Inhalt	Requirements Engineering Techniken zur Erhebung von Benutzeranforderungen Ansätze zur Modellierung von Benutzeranforderungen (Beschreibungstechniken, Prozesse) Transformation zu Entwickleranforderungen (funktionale, nichtfunktionale Anforderungen) Anforderungsverhandlung (Negotiation, Priorisierung) Anforderungen für Produktlinien Validierung von Anforderungen Projektmanagement Grundlagen des Projektmanagement Allg. Einführung, Definitionen Aufgaben, Anforderungen, Ziele des PM Organisationsformen Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Organisation des Projektumfelds Phasen und Inhalte in SW-Projekten Aufgaben und Phasen im Projekt: Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Projektvorbereitung Definition von Projektzielen Beantragung, Genehmigung Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Planung: Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Planung als Prozess Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Umgang mit Zulieferungen Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Durchführung Führungsstile Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Informationsmanagement im Projekt Change Management Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Überstunden Projektkultur Software-Unterstützung für das Projektmanagement Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Software-Lebenszyklus Vorgehensmodelle: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt Qualitätssicherung Qualität: Begriff, Qualitätsmerkmale, konstruktive/analytische Qualitätssicherung Qualität planen/konstruieren, organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Risikomanagement Spezielle Aspekte des Projektmanagements Generalunternehmerschaft Projekte verschiedener Größen Der Faktor Mensch Wirtschaftliche Aspekte der Informatik
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Cockburn. Writing Effective Use Cases, Addison-Wesley, 2001. S. Robertson, J. Robertson, Mastering the Requirements Process, Addison-Wesley, 2002. S. Lauesen: Software Requirements, Addison-Wesley, 2002 Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.
Hinweise	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Requirements Engineering' Studienleistung(en): Übungsschein in 'Requirements Engineering', Übungsschein sowie Klausur oder mündliche Prüfung in 'Projektmanagement'
Letzte Änderung	2020-02-19 15:32:13 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

Sub-Module

Modul-Nr.	SWS	ECTS-LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0216	3V+1Ü	6		Prof. P. Liggesmeyer	Projektmanagement
89-3155	2V+1Ü	4		Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering

Studiengänge

Studiengang	Bereich	Name [de]
Bachelor-Studiengang "Sozio-Informatik" (neu)	Block	Informatik

Dozentinnen/Dozenten

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Jörg Dörr	Informatik (89)	Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability